麗江高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

來源: 發(fā)布時間:2022-09-06

    虹膜識別是什么?隨著近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,科技日新月異,虹膜識別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如智能手機(jī)、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識別技術(shù)雖說是新聲詞,但其實早在2015年的時候,該技術(shù)就已經(jīng)被運用到日本富士通大眾手機(jī)上,后來因種種原因未能流傳,大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中,我們所說的虹膜,指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉,它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術(shù)是通過拍攝人眼的虹膜來進(jìn)行身份的確認(rèn),是一項基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù),也被稱為生物安全技術(shù)。虹膜識別技術(shù),簡單來說是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別的安全檢測技術(shù)。從技術(shù)層面來講,就是通過一種近似紅外線的光線對虹膜圖案進(jìn)行掃描成像,并通過圖案象素位的異或操作來判定相似程度。虹膜識別的過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進(jìn)行特征分析。 社區(qū)門禁卡虹膜識別門禁。麗江高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

    虹膜識別技術(shù)是先有生物識別手段中公認(rèn)的精細(xì)的識別方式,和其他身份識別技術(shù)相比,虹膜識別具有以下特點:1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托,英國國家物理實驗室(NPL)測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學(xué)等七種技術(shù)。報告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高,面部“是不準(zhǔn)確的”,指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個手指的指紋。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜,指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿,聲音可以用錄音代替,面部是容易被欺騙的”。例如:指紋每次使用時都會留下印膜,很容易被他人獲取,用以制造假指紋。3、實用性視網(wǎng)膜在眼底,取像困難,沒有發(fā)展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別);聲音需要高保真度的麥克風(fēng);面部、掌紋需要高精度攝像機(jī);手書需要**寫字板,不能使用計算機(jī)上的已有配置;指紋取像容易,但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是易污染設(shè)備,影響準(zhǔn)確性。此外,對指紋識別來說,還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得,對人體無傷害且便捷。武威煤礦行業(yè)虹膜識別門禁**技術(shù)虹膜識別門禁人體體溫探測。

虹膜識別技術(shù)工藝也運用在飛機(jī)場、海關(guān)部門等各個領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中,例如在飛機(jī)場和港口海關(guān)部門的生物識別技術(shù)通關(guān)全自動系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)及警察運用的真實身份檢驗行動設(shè)備等,虹膜識別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運用,對已驗證工作人員授予不一樣的權(quán)限,對嘗試強行通過的未經(jīng)驗證的工作人員,系統(tǒng)會全自動采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域。基于生物識別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運用,生物識別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等,擁有面部識別、虹膜識別技術(shù)、指紋驗證、指靜脈鑒別等多種知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法,成功解決了人工智能技術(shù)場景中的身份驗證難題。未來虹膜識別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識別一體機(jī)、智能虹膜生物識別鎖等產(chǎn)品系列已也會運用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個領(lǐng)域。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟:1.虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。2.圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強:針對歸一化后的圖像,進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識別率。3.特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點,并對其進(jìn)行編碼。4.特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識別的目的。 測溫功能虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家。

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虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞,當(dāng)外部光線照射到眼睛上時,由于不同人的色素細(xì)胞對光有不同的吸收率,使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說,虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性,那些相互交錯的類似于斑點、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度,并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中,設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。麗江高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

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