虹膜識(shí)別的特點(diǎn)：生物活性: 虹膜是人眼的可見(jiàn)部分，處在鞏膜的保護(hù)下，具有極強(qiáng)的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強(qiáng)弱變化；視物時(shí)有不自覺(jué)的調(diào)節(jié)過(guò)程；有每秒可達(dá)十余次的無(wú)意識(shí)瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時(shí)存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替**的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實(shí)性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無(wú)需用戶接觸設(shè)備,對(duì)人身沒(méi)有侵犯，因而容易被公眾接受。高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰。南岸區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰
“虹膜識(shí)別是除DNA以外可靠的生物識(shí)別技術(shù)，、防偽。每個(gè)人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現(xiàn)豐富紋理特性，穩(wěn)定特征點(diǎn)200多個(gè)，刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼，與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，這一過(guò)程稱(chēng)為虹膜識(shí)別。虹膜識(shí)別的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中精細(xì)找人。在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確找一個(gè)人，1萬(wàn)的人群基數(shù)用人臉識(shí)別，10萬(wàn)人以下用指紋識(shí)別，100萬(wàn)個(gè)人應(yīng)當(dāng)用虹膜識(shí)別。在指紋、人臉識(shí)別應(yīng)用爆發(fā)的現(xiàn)在，更具優(yōu)勢(shì)的虹膜識(shí)別技術(shù)也已蓄勢(shì)待發(fā)。虹膜識(shí)別過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái)，再進(jìn)行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識(shí)別技術(shù)中為精確的驗(yàn)證手段。虹膜識(shí)別技術(shù)被普遍認(rèn)為是相當(dāng)有有發(fā)展前景的生物認(rèn)證技術(shù)，具有高安全性，可用于安防、、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域。西寧非接觸式門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁紅外線成像高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁紅外線成像。
近些年，隨著城市化的進(jìn)程加快，社會(huì)環(huán)境日益復(fù)雜。無(wú)論是社區(qū)、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門(mén)禁技術(shù)，來(lái)為人們的生命、財(cái)產(chǎn)安全樹(shù)立一層安全屏障?，F(xiàn)在較為常見(jiàn)的應(yīng)用于門(mén)禁系統(tǒng)的技術(shù)有：條形碼、磁條碼、射頻識(shí)別、生物識(shí)別等。不同于其他門(mén)禁的識(shí)別介質(zhì)，生物識(shí)別門(mén)禁以自己的身體特征作為認(rèn)證介質(zhì)，不會(huì)丟失，更為便捷，安全性也好。而其他門(mén)禁技術(shù)則必須攜帶各種介質(zhì)，不僅操作繁瑣，還容易丟失、遺忘、損壞甚至復(fù)制。加上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，社會(huì)節(jié)奏的發(fā)展越來(lái)越快，人們?cè)絹?lái)越愿意選擇便捷的生活方式。生物識(shí)別門(mén)禁被普遍看作是未來(lái)門(mén)禁發(fā)展的潮流和趨勢(shì)，在安防市場(chǎng)多有應(yīng)用，并且大有可為。目前市場(chǎng)上應(yīng)用較多的生物識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)有指紋識(shí)別門(mén)禁、人臉識(shí)別門(mén)禁和虹膜識(shí)別門(mén)禁等，也是目前市場(chǎng)上的三大主流生物識(shí)別門(mén)禁技術(shù)。
(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來(lái).為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測(cè)并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對(duì)位置的一階導(dǎo)數(shù)來(lái)搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對(duì)準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個(gè)極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個(gè)坐標(biāo)系的同一點(diǎn);Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來(lái)補(bǔ)償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨(dú)特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢(shì).Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來(lái)提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來(lái)表示匹配度,這種匹配算法的計(jì)算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別.Wildes是計(jì)算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁專(zhuān)利技術(shù)。
對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識(shí)別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯(cuò)誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識(shí)別、眼球識(shí)別和虹膜識(shí)別不是一回事。對(duì)于特征采集來(lái)說(shuō)，眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別更加類(lèi)似。眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別其實(shí)是對(duì)眼白部分的信息進(jìn)行提取與識(shí)別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對(duì)著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過(guò)高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒(méi)問(wèn)題的。而“虹膜識(shí)別”就是對(duì)我們瞳孔外邊那一個(gè)圓環(huán)來(lái)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識(shí)別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個(gè)體差異。通常情況下，虹膜識(shí)別取景框中不是彩色畫(huà)面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來(lái)的圖像很近似。所以說(shuō)，嚴(yán)格意義上的虹膜識(shí)別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來(lái)提取人眼信息的。 測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁提供開(kāi)發(fā)軟件。阿里地區(qū)視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)
虹膜人臉識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁。南岸區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰
由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T(mén)( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過(guò)直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過(guò)以上預(yù)處理以后的虹膜展開(kāi)圖像。當(dāng)萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動(dòng)全身，人們?cè)谄笈我环N與機(jī)器更安全的交互方式。南岸區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰
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