汽車(chē)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)總成在耐久試驗(yàn)早期,可能會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)向助力失效的故障。當(dāng)駕駛員轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)時(shí),感覺(jué)異常沉重,失去了原有的轉(zhuǎn)向助力效果。這一故障可能是由于轉(zhuǎn)向助力泵內(nèi)部的密封件損壞,導(dǎo)致液壓油泄漏,無(wú)法建立足夠的油壓來(lái)提供助力。轉(zhuǎn)向助力泵的制造工藝缺陷,或者所使用的液壓油質(zhì)量不符合要求,都有可能引發(fā)這一早期故障。轉(zhuǎn)向助力失效嚴(yán)重影響了車(chē)輛的操控性,增加了駕駛員的操作難度和駕駛風(fēng)險(xiǎn)。為解決這一問(wèn)題,需要對(duì)轉(zhuǎn)向助力泵的制造工藝進(jìn)行改進(jìn),選用合適的密封件和高質(zhì)量的液壓油,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的定期維護(hù)和檢測(cè)??偝赡途迷囼?yàn)通過(guò)模擬車(chē)輛在不同路況和工況下的長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,檢測(cè)動(dòng)力總成的可靠性與壽命周期性能。新一代總成耐久試驗(yàn)NVH數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
智能算法監(jiān)測(cè)技術(shù)在汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著日益重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能算法對(duì)海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析成為可能。技術(shù)人員將汽車(chē)在正常運(yùn)行狀態(tài)下以及不同故障模式下的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本,輸入到智能算法模型中進(jìn)行訓(xùn)練。以變速箱故障監(jiān)測(cè)為例,通過(guò)對(duì)大量變速箱運(yùn)行數(shù)據(jù),如轉(zhuǎn)速、扭矩、油溫、振動(dòng)等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),訓(xùn)練出能夠準(zhǔn)確識(shí)別變速箱不同故障類(lèi)型的模型。在實(shí)際試驗(yàn)過(guò)程中,模型實(shí)時(shí)分析傳感器采集到的變速箱數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)特征與訓(xùn)練模型中的某種故障模式匹配,就能快速準(zhǔn)確地診斷出變速箱的早期故障,如齒輪磨損、軸承故障等。智能算法監(jiān)測(cè)技術(shù)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力,能夠不斷優(yōu)化故障診斷的準(zhǔn)確性,為汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)提供高效、智能的早期故障監(jiān)測(cè)解決方案 。嘉興基于AI技術(shù)的總成耐久試驗(yàn)階次分析試驗(yàn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集需覆蓋多維度信息,信號(hào)干擾與數(shù)據(jù)噪聲問(wèn)題,嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與分析有效性。
在汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)里,早期故障的出現(xiàn)常常令人措手不及。以發(fā)動(dòng)機(jī)總成為例,在試驗(yàn)初期,可能會(huì)出現(xiàn)活塞環(huán)密封不嚴(yán)的狀況。這一故障表現(xiàn)為發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)油消耗異常增加,尾氣中伴有藍(lán)煙。究其原因,有可能是活塞環(huán)在制造過(guò)程中尺寸精度存在偏差,或者在裝配時(shí)沒(méi)有達(dá)到規(guī)定的安裝間隙。這種早期故障帶來(lái)的影響不容小覷,它不僅會(huì)導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力下降,燃油經(jīng)濟(jì)性變差,長(zhǎng)期下去還可能引發(fā)更為嚴(yán)重的機(jī)械損傷,如氣缸壁拉傷等。一旦在耐久試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)此類(lèi)早期故障,就必須立即對(duì)活塞環(huán)的制造工藝和裝配流程進(jìn)行***審查,通過(guò)調(diào)整制造參數(shù)、優(yōu)化裝配工藝,來(lái)確保后續(xù)產(chǎn)品的可靠性。
工業(yè)機(jī)器人的關(guān)節(jié)總成耐久試驗(yàn)對(duì)于保證其工作精度與可靠性十分關(guān)鍵。在試驗(yàn)中,關(guān)節(jié)總成要模擬機(jī)器人在實(shí)際作業(yè)中的各種運(yùn)動(dòng)軌跡和負(fù)載情況,進(jìn)行大量的往復(fù)運(yùn)動(dòng)。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行,檢驗(yàn)關(guān)節(jié)的機(jī)械結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)部件以及密封件等的耐久性。早期故障監(jiān)測(cè)在此過(guò)程中不可或缺。在關(guān)節(jié)的關(guān)鍵部位安裝應(yīng)變片和位移傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)節(jié)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的應(yīng)力和位移變化。若應(yīng)力或位移超出正常范圍,可能表示關(guān)節(jié)存在結(jié)構(gòu)變形、磨損或零部件松動(dòng)等問(wèn)題。此外,通過(guò)對(duì)關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的電流和扭矩監(jiān)測(cè),也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)電機(jī)故障或傳動(dòng)系統(tǒng)的異常。一旦監(jiān)測(cè)到異常,能夠及時(shí)對(duì)關(guān)節(jié)進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng),保證工業(yè)機(jī)器人在長(zhǎng)期運(yùn)行中始終保持高精度的工作狀態(tài)。借助總成耐久試驗(yàn),生產(chǎn)下線(xiàn) NVH 測(cè)試能提前暴露齒輪箱、發(fā)動(dòng)機(jī)等總成的設(shè)計(jì)缺陷,避免因 NVH 性能衰退。
家電行業(yè)的典型案例:在家電行業(yè),冰箱壓縮機(jī)總成的耐久試驗(yàn)是保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。某**品牌冰箱在研發(fā)過(guò)程中,對(duì)壓縮機(jī)總成進(jìn)行了嚴(yán)格的耐久試驗(yàn)。模擬冰箱在不同環(huán)境溫度、不同開(kāi)門(mén)頻次下的運(yùn)行工況,持續(xù)運(yùn)行數(shù)千小時(shí)。試驗(yàn)中,部分壓縮機(jī)出現(xiàn)了啟動(dòng)困難、制冷效率下降的問(wèn)題。經(jīng)分析,是壓縮機(jī)啟動(dòng)電容容量衰減以及制冷系統(tǒng)內(nèi)雜質(zhì)導(dǎo)致毛細(xì)管堵塞。該品牌據(jù)此改進(jìn)了電容選型,優(yōu)化了制冷系統(tǒng)的清潔工藝,再次試驗(yàn)后,壓縮機(jī)總成的耐久性大幅提升,產(chǎn)品的故障率***降低,為消費(fèi)者提供了更可靠、耐用的冰箱產(chǎn)品,增強(qiáng)了品牌在家電市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力??偝赡途迷囼?yàn)過(guò)程中,通過(guò)安裝高精度傳感器對(duì)關(guān)鍵部件進(jìn)行實(shí)時(shí)故障監(jiān)測(cè),捕捉振動(dòng)、溫度等異常信號(hào)變化。溫州基于AI技術(shù)的總成耐久試驗(yàn)早期
試驗(yàn)結(jié)束后,對(duì)總成耐久試驗(yàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性整理歸檔,形成完整的試驗(yàn)報(bào)告,為產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)。新一代總成耐久試驗(yàn)NVH數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵意義:總成耐久試驗(yàn)是產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障。以洗衣機(jī)的電機(jī)總成為例,通過(guò)模擬日常洗衣時(shí)的頻繁正反轉(zhuǎn)、不同衣物重量下的負(fù)載等工況進(jìn)行耐久試驗(yàn)。若電機(jī)總成在試驗(yàn)中過(guò)早出現(xiàn)故障,如電機(jī)繞組燒毀、軸承磨損過(guò)度等,就表明產(chǎn)品設(shè)計(jì)或制造存在缺陷。企業(yè)可據(jù)此優(yōu)化電機(jī)的散熱結(jié)構(gòu)、選用更質(zhì)量的軸承材料等,從而提升電機(jī)總成的可靠性。經(jīng)嚴(yán)格耐久試驗(yàn)優(yōu)化后的產(chǎn)品,能有效降低售后維修率,提升品牌口碑,增強(qiáng)產(chǎn)品在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,為企業(yè)贏得長(zhǎng)期發(fā)展優(yōu)勢(shì)。新一代總成耐久試驗(yàn)NVH數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)