ERP這樣的企業(yè)應用軟件，軟件的部署和實施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費，這樣的風險是每個企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間，而SaaS模式的軟件項目部署通常只占五分之一時間，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點的限制，必須在固定的設備上使用，而SaaS模式的軟件項目可以在任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的地方與時間使用。相對于傳統(tǒng)軟件而言，SaaS模式在軟件的升級、服務、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€方面都有很大的優(yōu)勢。SaaS已成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個重要力量。只要SaaS的品質(zhì)和可信度能繼續(xù)得到證實，它的魅力就不會消退。例如中企云軟基于excel平臺和excel服務器，使這一服務云端化，支持在線定制，在線服務，在線使用，讓用戶無需自建服務器即可輕松擁有saas+paas的平臺。而協(xié)達軟件的渡云SAAS則通過“微商務”的方式讓用戶低成本使用簡潔易用的微型SAAS應用功能，從而逐步升級到更貼身的應用功能上。saas軟件的應用分類，財務、人事、銷售、營銷、物流、招聘等。南京同城配送SaaS平臺
用戶質(zhì)疑SaaS是很正常的，但是從多個方面來看，在十幾年前業(yè)界關于電子商務的不休爭論時，這些質(zhì)疑就已經(jīng)存在了。SaaS服務模式與傳統(tǒng)許可模式軟件有很大的不同，它是未來管理軟件的發(fā)展趨勢。相比較傳統(tǒng)服務方式而言SaaS具有很多獨特的特征：SaaS不僅減少了或取消了傳統(tǒng)的軟件授權費用，而且廠商將應用軟件部署在統(tǒng)一的服務器上，免除了**終用戶的服務器硬件、網(wǎng)絡安全設備和軟件升級維護的支出，客戶不需要除了個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務。此外，大量的新技術，如WebService，提供了更簡單、更靈活、更實用的SaaS。另外，SaaS供應商通常是按照客戶所租用的軟件模塊來進行收費的，因此用戶可以根據(jù)需求按需訂購軟件應用服務，而且SaaS的供應商會負責系統(tǒng)的部署、升級和維護。而傳統(tǒng)管理軟件通常是買家需要一次支付一筆可觀的費用才能正式啟動。南通外賣訂單管理SaaS服務saas平臺有哪些？嘩啦啦、餐道、明道、客如云、達達、送道。
算法應用效果做了這樣的建模轉(zhuǎn)換之后，流水線調(diào)度問題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個經(jīng)典的基于問題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進，就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法，耗時下降70%，整體優(yōu)化效果不錯。因為這是一個確定性算法，所以運行多少次的結果都一樣。我們的算法運行一次，跟其它算法運行10次的比較好結果相比，優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景，可以用數(shù)學語言描述。它不僅是一個業(yè)務問題，更是一個標準的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。
SaaS通過租賃的方式提供軟件服務，免卻了軟件安裝實施過程中一系列專業(yè)并復雜的環(huán)節(jié)，讓軟件的實施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發(fā)基于“能完全替代傳統(tǒng)管理軟件功能”這樣的要求，并提供在線服務和先進的管理思想，實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、采購、財務等多部門多角色在同一個平臺上開展工作，實現(xiàn)信息可管控的高度共享和協(xié)同。正是由于這些優(yōu)勢，SaaS發(fā)展迅速。SaaS應用在給企業(yè)和供應商帶來收益的同時也帶來了挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的安全性成為人們**關心的話題。特別是那些大型上市公司，將數(shù)據(jù)寄存在公司防火墻之外的構想讓中高管階層感到無所適從，他們對數(shù)據(jù)安全性能否得到有力保證深感懷疑。不想當將軍的士兵不是好士兵，不想當老板的騎手不是好騎手，騎手可以租用送道配送saas系統(tǒng)，自己當老板。
在建模層面，標準化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點的總?cè)藬?shù)，就得到每個班次的人數(shù)。在算法決策的時候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進行歸一化。每個時間單元的進單量除以每天峰值時間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認為，如果某個時間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個通用的問題，而不需要對每種場景單獨處理。另外，這個問題涉及大量復雜的強約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗。約束有很多，比如每個工作時段盡量連續(xù)、每個工作時段持續(xù)的時間不過短、不同工作時段之間休息的時間不過短等等，有很多這樣的業(yè)務約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，這個問題的約束太多了，求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外，站長在使用排班工具的時候，希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案，再快速做后續(xù)微調(diào)，因此對算法運行時間要求也比較高。送道配送saas系統(tǒng)，是一整套外賣配送的系統(tǒng)解決方案。北京調(diào)度SaaS產(chǎn)品
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下面是一個實際案例，我們用算法把一個城市做了重新的區(qū)域規(guī)劃。當然，這里必須要強調(diào)的是，在這個過程中，人工介入還是非常必要的。對于一些算法很難處理好的邊角場景，需要人工進行微調(diào)，使整個規(guī)劃方案更加合理。中間的圖是算法規(guī)劃的結果。經(jīng)過試點后，測試城市整體的單均行駛距離下降了5%，平均每一單騎手的行駛距離節(jié)省超過100米?？梢韵胂笠幌?，在這么龐大的單量規(guī)模下，每單平均減少100米，總節(jié)省的路程、節(jié)省的電瓶車電量，都是一個非?？捎^的數(shù)字。更重要的是，可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。南京同城配送SaaS平臺