廣東存儲服務(wù)器解決方案部署

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：倍聯(lián)德自主研發(fā)的冷板式液冷系統(tǒng)，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設(shè)計，將PUE值壓低至1.05，較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達(dá)50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。面向金融交易、基因測序等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德全閃存存儲系統(tǒng)采用NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農(nóng)信重要交易系統(tǒng)中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務(wù)零中斷。智慧醫(yī)療解決方案提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。廣東存儲服務(wù)器解決方案部署

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像分析、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)。在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。廣東存儲服務(wù)器解決方案部署邊緣側(cè)部署的GPU推理節(jié)點，通過模型量化與剪枝技術(shù)，在低功耗設(shè)備上實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動駕駛測試場中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺，實時處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時，同時通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺中，邊緣節(jié)點通過MQTT協(xié)議實時上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應(yīng)時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。服務(wù)器廠商通過開放硬件接口標(biāo)準(zhǔn)，促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自動駕駛接駁車、智能交通信號控制、AI視頻監(jiān)控等創(chuàng)新應(yīng)用正重塑城市出行生態(tài)。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計算、AI服務(wù)器及液冷技術(shù)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通提供從硬件到算法的完整解決方案，成為推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。異構(gòu)計算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA，針對不同負(fù)載動態(tài)分配很優(yōu)算力資源。廣東存儲服務(wù)器解決方案部署

存儲服務(wù)器解決方案優(yōu)化了數(shù)據(jù)存取的效率與安全性。廣東存儲服務(wù)器解決方案部署

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法，系統(tǒng)將列車準(zhǔn)點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家交通企業(yè)，實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務(wù)器實時采集機械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風(fēng)扇設(shè)計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設(shè)備停機時間減少45%。廣東存儲服務(wù)器解決方案部署