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在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨(dú)軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。云邊端架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)本地化數(shù)據(jù)處理，云端提供全局模型訓(xùn)練與資源調(diào)度支持。智慧城市解決方案公司

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。廣東科研應(yīng)用解決方案報(bào)價低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）設(shè)備通過云邊端協(xié)同，在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運(yùn)行。

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力：在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中，倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，技術(shù)遷移至自動駕駛領(lǐng)域后，使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍，同時通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規(guī)要求。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的2025年，服務(wù)器已成為支撐千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心基礎(chǔ)設(shè)施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在AI服務(wù)器、邊緣計(jì)算、液冷技術(shù)及全閃存存儲等領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，正為金融、醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專注于服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備及液冷工作站的研發(fā)與生產(chǎn)，累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著，市場占有率穩(wěn)居行業(yè)前列。多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時監(jiān)控?cái)?shù)百個實(shí)時數(shù)據(jù)圖表。

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項(xiàng)目中，G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達(dá)98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。液冷技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標(biāo)演進(jìn)，助力全球應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)。深圳高性能工作站解決方案報(bào)價

車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。智慧城市解決方案公司

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器，專為交通場景設(shè)計(jì)，具備無風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設(shè)備端，實(shí)現(xiàn)路況實(shí)時監(jiān)測與智能決策。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，倍聯(lián)德邊緣計(jì)算設(shè)備通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實(shí)時分析交通流量數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。智慧城市解決方案公司