例如只有有限數(shù)量的幾何形體）中的研究與編程.在MIT由MARVINMINSKY領導的研究人員發(fā)現(xiàn)，面對小規(guī)模的對象，計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù)問題，"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結果對處理語言理解和邏輯有所幫助.70年代另一個進展是**系統(tǒng).**系統(tǒng)可以預測在一定條件下某種解的概率.由于當時計算機已有巨大容量，**系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.**系統(tǒng)的市場應用很廣.十年間，**系統(tǒng)被用于股市預測，幫助醫(yī)生診斷疾病，以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因為**系統(tǒng)存儲規(guī)律和信息的能力而成為可能.70年代許多新方法被用于AI開發(fā)，如MINSKY的構造理論.另外DAVIDMARR提出了機器視覺方面的新理論，例如，如何通過一副圖像的陰影，形狀，顏色，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言，于1972年提出.80年代期間，AI前進更為迅速，并更多地進入商業(yè)領域.1986年，美國AI相關軟硬件銷售高達美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機編程.杜邦。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能?；萆絽^(qū)質量人工智能系統(tǒng)技術開發(fā)排行
但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能計算機時代1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.***臺計算機要占用幾間裝空調的大房間，對程序員來說是場噩夢：**為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些，而且計算機理論的發(fā)展產生了計算機科學，并**終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計算機為AI提供了必要的技術基礎，但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系.NORBERTWIENER是**早研究反饋理論的美國人之一.**熟悉的反饋控制的例子是自動調溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應將加熱器開大或關小，從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋回路的研究重要性在于：WIENER從理論上指出，所有的智能活動都是反饋機制的結果.而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大.1955年末，NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯**"。濱湖區(qū)質量人工智能系統(tǒng)技術開發(fā)零售價語言識別、圖像識別、自然語言處理和**系統(tǒng)等。
關于強人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論（DUALISM）的爭論。其爭論要點是：如果一臺機器的***工作原理就是對編碼數(shù)據(jù)進行轉換，那么這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器**是對數(shù)據(jù)進行轉換，而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關系的前提下，機器不可能對其處理的數(shù)據(jù)有任何理解?；谶@一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。也有哲學家持不同的觀點。，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數(shù)據(jù)轉換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如SIMONBLACKBURN在其哲學入門教材THINK里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他**是看起來是智能的?；谶@個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。
以及本書編者、英國人工智能學者M·A·博登的“逃出中文屋”?！度斯ぶ悄埽阂环N現(xiàn)代的方法》：本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，***闡述了人工智能領域的**內容，并深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：***部分"人工智能"，第二部分"問題求解"，第三部分"知識與推理"，第四部分"規(guī)劃"，第五部分"不確定知識與推理"，第六部分"學習"，第七部分"通訊、感知與行動"，第八部分"結論"。本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向**前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。因此本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生，可以作為信息領域和相關領域的高等院校本科生和研究生的教材或教學輔導書目，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書。人工智能發(fā)展簡史編輯語音人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已**終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞**初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢。并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人。
強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。對強人工智能的哲學爭論“強人工智能”一詞**初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創(chuàng)造的，其定義為：“強人工智能觀點認為計算機不*是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當?shù)某绦?，計算機本身就是有思維的?！保ǎ┻@是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，像下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序?？墒牵思词乖诓磺宄绦驎r，根據(jù)發(fā)現(xiàn)（HEU-RISTIC）法而設法巧妙的解決了問題的情況是不少的。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因學習而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等，也是其例。此外，解決的程序雖然是清楚的，但是實行起來需要很長時間，對于這樣的問題，人能在很短的時間內找出相當好的解決方法，如競技的比賽等就是其例。還有，計算機在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時，就不能理解它的意義，而人在*是被給予不充分、不正確的信息的情況下，根據(jù)適當?shù)难a充信息，也能抓住它的意義。自然語言就是例子。用計算機處理自然語言，稱為自然語言處理。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。惠山區(qū)質量人工智能系統(tǒng)技術開發(fā)排行
是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?；萆絽^(qū)質量人工智能系統(tǒng)技術開發(fā)排行
隨著人工智能的飛速發(fā)展，軟件開發(fā)，軟件技術服務，互聯(lián)網信息服務也將勢必重新定義今后的發(fā)展規(guī)劃。據(jù)行業(yè)相關品牌負責人介紹，人工智能AI是當下**為火爆的行業(yè)，同時也是成為軟件開發(fā)，軟件技術服務，互聯(lián)網信息服務開啟智能生活的契機。因此在未來的發(fā)展中，軟件開發(fā)，軟件技術服務，互聯(lián)網信息服務勢必會形成新的發(fā)展趨勢隨著貿易不斷推動行業(yè)發(fā)展進入新的階段，渠道不斷細分整合，分銷商之間借助對方的網絡、渠道、資源，進行互換合作、品牌互補，由此捆綁成為規(guī)模較大的分銷商，共同享受廠家政策，抵御強敵的沖擊，達到提升品牌和銷量的目的。目前行業(yè)中已有企業(yè)將數(shù)碼、電腦的相關技術運用到生產線管理領域，改寫了全球現(xiàn)行生產線不能同時生產小批量、多品種、各類復雜的歷史，解決了數(shù)碼、電腦行業(yè)從前端到后端等各工序在生產過程中管理的“瓶頸”。未來，服務型還將會有更大的發(fā)展空間，個性化的直復營銷會成為一種發(fā)展主流。因此，不少企業(yè)依舊會有很好的發(fā)展形勢，但只要這些企業(yè)盡力通過自己的服務，展現(xiàn)出差異化的內容，**終，一定會贏得越來越多消費者的青睞?；萆絽^(qū)質量人工智能系統(tǒng)技術開發(fā)排行
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