廣西圖像標(biāo)注技術(shù)

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測）開發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注，提升效率。SpeedDP是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)。廣西圖像標(biāo)注技術(shù)

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一種目標(biāo)檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實(shí)時(shí)檢測和分類對(duì)象。該算法開始被提出是在2016年的論文《YouOnlyLookOnce：統(tǒng)一的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測》中。自發(fā)布以來，由于其高準(zhǔn)確性和速度，YOLO已成為目標(biāo)檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。江蘇國產(chǎn)化圖像標(biāo)注應(yīng)用SpeedDP是一款專門針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái).

無人機(jī)追逐識(shí)別可以用在許多領(lǐng)域，如軍備、安防。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入，讓攝像頭智能化，就可以對(duì)無人機(jī)進(jìn)行追蹤識(shí)別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè)，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗(yàn)。在硬件領(lǐng)域，我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口。這是進(jìn)行無人機(jī)識(shí)別的基礎(chǔ)條件。目前，成都慧視能夠提供不同等級(jí)算力的圖像處理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，滿足多場景、廣領(lǐng)域。

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)無人機(jī)掛載吊艙飛行時(shí)，攝像頭就能自動(dòng)獲取作物狀態(tài)，并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)，能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域，將AI算法賦能路邊的攝像頭，能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計(jì)，為交通管理部門提供詳細(xì)的車流數(shù)據(jù)，從而為出臺(tái)緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識(shí)別能力。即使是十分復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯來找到。SpeedDP能夠提升圖像標(biāo)注的效率。

城市濕地公園是“城市之肺”，是生態(tài)建設(shè)的重要一環(huán)，因此對(duì)于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復(fù)雜交錯(cuò)，許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏，無法到達(dá)。此外，人工巡邏的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，無法做到及時(shí)響應(yīng)和精確記錄，久而久之，成本就不斷累計(jì)增加。無人機(jī)的落地應(yīng)用，能夠有效減少人工成本的問題。無人機(jī)能夠憑借小巧的身型，在濕地錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中自由穿梭，確保無死角。利用無人機(jī)打造智能巡檢系統(tǒng)，通過高清攝像頭抵近觀察，能夠?qū)崿F(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中，智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝圖像處理板，通過圖像處理板和算法的共同作用，能夠讓無人機(jī)攝像頭變成“智慧眼”，這只“智慧眼”能夠精細(xì)AI識(shí)別動(dòng)物、樹木、水中的雜物等等信息，通過大量的數(shù)據(jù)收集，為管理決策提供依據(jù)。AI自動(dòng)標(biāo)注工具選SpeedDP。山東多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注大概價(jià)格

SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。廣西圖像標(biāo)注技術(shù)

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少，一直以來都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被大量用于各種實(shí)際應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測能力，通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。廣西圖像標(biāo)注技術(shù)