河北快速目標(biāo)識別遠(yuǎn)程控制

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費兩年時間，經(jīng)過客戶反復(fù)試用，不斷根據(jù)反饋進(jìn)行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、 模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺分為基礎(chǔ)版和定制版，客戶可以根據(jù)自己的實際需要，選擇相應(yīng)的版本。校園內(nèi)的目標(biāo)識別也很重要。河北快速目標(biāo)識別遠(yuǎn)程控制

SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺能夠通過大量的AI訓(xùn)練后，進(jìn)行一鍵式AI圖像標(biāo)注，即便是零基礎(chǔ)的AI使用者，也能夠輕松便捷的進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發(fā)功能。針對于適用行業(yè)以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發(fā)過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化?？煽磕繕?biāo)識別軟件再不影響效果的前提下，板卡更小、更高性能就越好。

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。

隨著科技的發(fā)展，無人機技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn)，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線路出現(xiàn)問題時，無人機能夠快速進(jìn)行篩查，找出故障點，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場進(jìn)行勘察，通過遠(yuǎn)程高空識別，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息。無人機配送，就可以用慧視圖像處理板對攝像頭進(jìn)行賦能。

近年來，我國多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進(jìn)出入車輛，控制車輛進(jìn)出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進(jìn)行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理?；垡暪怆娔軌?qū)崿F(xiàn)攝像頭變倍鎖定跟蹤不丟失。安徽企業(yè)目標(biāo)識別定制

慧視光電圖像處理板的目標(biāo)識別跟蹤幀率為30FPS。河北快速目標(biāo)識別遠(yuǎn)程控制

SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標(biāo)注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。河北快速目標(biāo)識別遠(yuǎn)程控制