服務(wù)器運(yùn)維:確保系統(tǒng)穩(wěn)定與安全的關(guān)鍵實(shí)踐
服務(wù)器運(yùn)維:確保系統(tǒng)穩(wěn)定與安全
優(yōu)化數(shù)據(jù)運(yùn)維,提升軟件效能
企業(yè)IT服務(wù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的主要引擎
關(guān)于安防監(jiān)控的前景介紹
漲知識(shí),監(jiān)控安裝這些注意事項(xiàng)你需要了解
智能化建設(shè)發(fā)展趨勢(shì)分析
廣信云保障您的業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
選擇IT外包有哪些注意事項(xiàng)?
智慧城市時(shí)代,城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來(lái)越多,如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關(guān)注的。而對(duì)城市數(shù)據(jù)資源的有效利用和共享與中臺(tái)思想不謀而合,因此未來(lái)中臺(tái)將是城市空間管理的有效方法。就中臺(tái)而言:部分更底層的、通用性強(qiáng)的、可復(fù)用的組件或模塊可以完全確定,將其封裝后可插拔重復(fù)使用且具有一定通用性,即形成了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;其他部分功能則需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景與需求進(jìn)行定制化。故就未來(lái)而言,未來(lái)城市管理平臺(tái)系統(tǒng)將趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化,并融合在業(yè)務(wù)中。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域,在人工智能算法、激光雷達(dá)、紅外圖像處理、目標(biāo)識(shí)別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和成果。研發(fā)團(tuán)隊(duì)由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學(xué)、電子科技大學(xué)等學(xué)府實(shí)驗(yàn)室達(dá)成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。比較好的目標(biāo)跟蹤經(jīng)驗(yàn)豐富
傳統(tǒng)的工地,基本是靠人在監(jiān)督、管理,監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會(huì)出現(xiàn)紕漏,引發(fā)事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項(xiàng)目之間不能實(shí)時(shí)有效的溝通,導(dǎo)致管理人員難以管理項(xiàng)目和施工人員的工作情況,造成項(xiàng)目進(jìn)度慢、人員安全難管控的問(wèn)題。而智慧工地的建立可以有效的對(duì)工地進(jìn)行管理。下面我們重點(diǎn)介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控:可以通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理,有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽,如果沒(méi)有佩戴,那么會(huì)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行框選,然后在后臺(tái)報(bào)警。2.安全作業(yè)監(jiān)控:可以通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理,對(duì)違規(guī)區(qū)域作業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜:可以對(duì)進(jìn)入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進(jìn)行有效的提醒,從而起到有效監(jiān)督物資。視頻目標(biāo)跟蹤檢測(cè)無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾,造成不同幅度的振動(dòng),從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。
目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要分支,其利用視頻或圖像序列的上下文信息,對(duì)目標(biāo)的外觀和運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行建模,從而對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)并標(biāo)定目標(biāo)的位置。目標(biāo)跟蹤融合了圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、比較好化等多個(gè)領(lǐng)域的理論和算法,是完成更高層級(jí)的圖像理解(如目標(biāo)行為識(shí)別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的飛速提升,各種基于目標(biāo)跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地,廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能人機(jī)交互、智能交通、視覺(jué)導(dǎo)航、無(wú)人駕駛、無(wú)人自主飛行、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù),提高了對(duì)城市的主動(dòng)監(jiān)視和對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標(biāo)跟蹤并完成對(duì)目標(biāo)行為的異常檢測(cè)。開發(fā)出了能在復(fù)雜場(chǎng)景下的行人跟蹤和行為理解,以及可用于監(jiān)測(cè)、引導(dǎo)交通流量并實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,航運(yùn)這種便捷、低成本的運(yùn)輸方式在運(yùn)輸業(yè)結(jié)構(gòu)占比不斷提升,內(nèi)河航運(yùn)、沿海航運(yùn)和遠(yuǎn)洋航運(yùn)的船舶交通量越來(lái)越高;同時(shí),隨著社會(huì)大眾對(duì)生活品質(zhì)的追求,涉及船舶的水(海)上旅游業(yè)發(fā)展也是方興未艾。船舶交通量的提高,導(dǎo)致水上航行安全問(wèn)題的防治難度提升、監(jiān)管壓力增大,對(duì)船舶運(yùn)營(yíng)方、監(jiān)管部門的船舶安全監(jiān)控、航道安全監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)?;垡暪怆姟盎垩邸彪p光視頻監(jiān)控設(shè)備采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見(jiàn)光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能,可在船載監(jiān)控中心實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部重要部位和外部環(huán)境各個(gè)場(chǎng)景的監(jiān)控,同時(shí)通過(guò)人工提供待鎖定目標(biāo)的位置坐標(biāo)和尺寸信息,基于選定的一路視頻,完成目標(biāo)的鎖定動(dòng)作;在鎖定狀態(tài)下,能夠?qū)崟r(shí)輸出相對(duì)光軸的目標(biāo)視線角信息,對(duì)鎖定的目標(biāo)能進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。成都慧視開發(fā)的RK3588跟蹤板怎么樣???
隨著技術(shù)的進(jìn)步,基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái)一般是基于FPGA加DSP,這種平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間,這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景需求,但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)及識(shí)別跟蹤要求也越來(lái)越高,需要分析的場(chǎng)景也越來(lái)越復(fù)雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺(tái)已經(jīng)越來(lái)越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_(tái)嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺(tái)的開發(fā),目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺(tái),圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件,通過(guò)這些組件的復(fù)用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí),應(yīng)用開發(fā)過(guò)程也會(huì)不斷完善和優(yōu)化此框架,將來(lái)這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用?;垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。省時(shí)省力目標(biāo)跟蹤
RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)跟蹤及跟蹤算法。比較好的目標(biāo)跟蹤經(jīng)驗(yàn)豐富
人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn):硬件平臺(tái)、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺(tái)。硬件平臺(tái)因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要,這就對(duì)AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過(guò)程,在做好AI芯片選型后,只需要結(jié)合市場(chǎng)的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累,大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺(tái)承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能,異構(gòu)平臺(tái)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺(tái),快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能,在AI芯片更新或者替換時(shí),需要重新設(shè)計(jì)開發(fā),消耗大量的人力、物力、時(shí)間。比較好的目標(biāo)跟蹤經(jīng)驗(yàn)豐富