DBeaver[1]是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢和腳本，瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。支持的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver經(jīng)官方測(cè)試，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC連接的數(shù)據(jù)庫(kù)。支持的操作系統(tǒng)Windows (2000/XP/2003/Vista/7/10/11)、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX在 DBeaver 中導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。遼寧可視化DBeaver基本使用
Tasks:SQL 腳本執(zhí)行任務(wù)已添加增加變量支持添加了按項(xiàng)目/類型分組的任務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)/方案現(xiàn)已保留，用于自定義 SQL 查詢目標(biāo)表映射已修復(fù)，可用于數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)傳輸Data viewer:改進(jìn)了列過(guò)濾器用戶界面(多值選擇，值搜索)空 XML 列支持已修復(fù)列值轉(zhuǎn)換和著色已修復(fù)改進(jìn)了上下文菜單(更改了布局，添加了缺少的命令)缺少工具欄動(dòng)作的問(wèn)題已修復(fù)十六進(jìn)制編輯器的顏色得到改進(jìn)，增加了深色主題支持。SQL editor:自動(dòng)完成現(xiàn)在尊重活動(dòng)模式數(shù)據(jù)庫(kù)輸出讀取已修復(fù)(異步模式)超鏈接和對(duì)象導(dǎo)航已修復(fù)別名生成算法得到改進(jìn)，。遼寧可視化DBeaver基本使用Linux系統(tǒng)上數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開發(fā)工具DBeaver使用安裝介紹。
將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù)，以訪問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框的“所有”選項(xiàng)卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL
**開源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)工具，適用于開發(fā)人員，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級(jí)的企業(yè)版是需要付費(fèi)的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經(jīng)夠用！支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)瀏覽?支持元數(shù)據(jù)編輯（包括表，列，鍵，索引）?支持SQL語(yǔ)句和腳本的執(zhí)行?支持SQL關(guān)鍵字高亮顯示（依據(jù)與不同是數(shù)據(jù)庫(kù)）?簡(jiǎn)單友好的顯示頁(yè)面。DBeaver全量導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)。
Oracle ：程序/視圖源代碼編輯器已修復(fù)MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)還原日志級(jí)別配置已修復(fù)Netezza：視圖和程序源提取已修復(fù)Hive ：視圖編輯已修復(fù)Neo4j ：數(shù)組支持已修復(fù)，SQL 解析器已修復(fù)Metadata editor ：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)檢已修復(fù)改進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器的工具提示現(xiàn)在默認(rèn)啟用連接參數(shù)中的變量連接類型權(quán)限保存已修復(fù)深色主題支持在主工具欄和不同對(duì)話框中得到了改進(jìn)SSH 代理支持已修復(fù)(現(xiàn)在我們?cè)?Linux 上使用 ssh-agent)SSH +私鑰+密碼：配置對(duì)話框已修復(fù)修復(fù)了很多小錯(cuò)誤。dbeaver連接Oracle方法。蘇州多功能DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件
DBeaver導(dǎo)出結(jié)果集為CSV文件。遼寧可視化DBeaver基本使用
打開DBeaver軟件與使用DBeaver支持中文，安裝過(guò)程非常簡(jiǎn)單，不多說(shuō)，***需要注意的是DBeaver的運(yùn)行依賴于JRE。不出意外，安裝完成后運(yùn)行安裝目錄下的可以看到以下界面。創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫(kù)要?jiǎng)?chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?它可以用作探索基本DBeaver特性的示例。正式使用根據(jù)自己使用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型進(jìn)行選擇，下載相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)，用戶名、密碼什么的相信大家也看得懂，直接連接自己現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以查看自己的數(shù)據(jù)，并且快速查看ER圖等非常方便，功能上肯定豐富，我就不給大家一個(gè)個(gè)的擺出來(lái)了，大家自己邊學(xué)邊用。遼寧可視化DBeaver基本使用