優(yōu)點：⒈ 基本上不用人管著，如果程序停止運行了一般就是被測試程序crash了；⒉ 設(shè)計完測試例之后，下來的工作就是爽了，當然更苦悶的是確定crash原因。缺點：⒈ 結(jié)果取決于測試例的設(shè)計，測試例的設(shè)計部分來勢來源于經(jīng)驗，OUSPG的東西很值得借鑒；⒉ 沒有狀態(tài)轉(zhuǎn)換的概念，一些成功的例子基本上都是針對PDU來做的，還做不到針對被測試程序的狀態(tài)轉(zhuǎn)換來作；⒊ 就沒有狀態(tài)概念的測試來說，尋找和確定造成程序crash的測試例是個麻煩事情，必須把周圍可能的測試例單獨確認一遍。而就有狀態(tài)的測試來說，就更麻煩了，尤其不是一個單獨的testcase造成的問題。這些在堆的問題中表現(xiàn)的更為突出。及時的檢測與反饋有助于生產(chǎn)過程的優(yōu)化。無損檢測按需定制
無損檢測，超聲波檢測的優(yōu)點：a.適用于金屬、非金屬和復合材料等的無損檢測；b.穿透能力強，可對較大厚度范圍內(nèi)的試件內(nèi)部缺陷進行檢測。c.缺陷定位比較準確；d.對面積型缺陷的檢出率較高；e.靈敏度高，可檢測試件內(nèi)部尺寸很小的缺陷；f.檢測成本低、速度快，設(shè)備輕便，對人體及環(huán)境無害，現(xiàn)場使用較方便。超聲波檢測主要用于內(nèi)部的缺陷的檢測，對于面積型缺陷，如未融合、裂紋、分層有較高的檢出率。但其定性、定量困難、復雜形狀檢測困難，需耦合劑和參考標準，且被檢測的表面光潔度要求較高，在船舶上主要用于母材厚度為6-100mm的鐵素體鋼全焊透焊縫的檢測。臺州壓力檢測哪家好檢測技術(shù)的發(fā)展不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
直至1936年，奧地利人保羅·愛斯勒（Paul Eisler）在英國發(fā)表了箔膜技術(shù)，他在一個收音機裝置內(nèi)采用了印刷電路板；而在日本，宮本喜之助以噴附配線法“メタリコン法吹著配線方法（特許119384號）”成功申請專利。而兩者中Paul Eisler 的方法與現(xiàn)今的印刷電路板較為相似，這類做法稱為減去法，是把不需要的金屬除去；而Charles Ducas、宮本喜之助的做法是只加上所需的配線，稱為加成法。雖然如此，但因為當時的電子零件發(fā)熱量大，兩者的基板也難以配合使用，以致未有正式的實用作，不過也使印刷電路技術(shù)更進一步。
視覺處理器，視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。涂層厚度檢測可用于確認涂層的厚度是否符合標準。
超聲波探傷UT，超聲波探傷在工業(yè)上應用非常普遍，主要應用于各種尺寸的鍛件、軋制件、焊縫、鑄件等，適用于黑色金屬、有色金屬和非金屬材料和零部件。超聲波適于檢測平面狀缺陷，如裂紋、折疊、夾層、未焊透、未融合等。只要超聲波波束與裂紋平面垂直，就可以獲得很高的缺陷回波。而對于氣孔夾渣類球狀缺陷不夠靈敏較射線偏低。電離作用，x射線或其它射線(例如γ射線)通過物質(zhì)被吸收時，可使組成物質(zhì)的分子分解成為正負離子，稱為電離作用，離子的多少和物質(zhì)吸收的X射線量成正比。通過空氣或其它物質(zhì)產(chǎn)生電離作用，利用儀表測量電離的程度就可以計算x射線的量。檢測設(shè)備正是由此來實現(xiàn)對零件探傷檢測的。X射線還有其他作用，如感光、熒光作用等。影像形成原理，X線影像形成的基本原理，是由于X線的特性和零件的致密度與厚度之差異所致。各種檢測：涵蓋各類檢測項目，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護航。臺州壓力檢測哪家好
尺寸檢測：對零件的長度、寬度、厚度等尺寸進行精確測量，以滿足高精度要求。無損檢測按需定制
特征提取辨識，一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復雜一些：1、圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2、雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3、由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4、在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。由于上述原因，圖像識別處理時應采取相應的算法，提取雜質(zhì)的特征，進行模式識別，實現(xiàn)智能分析。無損檢測按需定制