無錫創(chuàng)意服務標準

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    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系?！拔蚁胝f的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些?！彼J為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。

    人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎上，通過自我驅動和分析形成洞察。而現(xiàn)在，機器可以消化大量的數(shù)據(jù)，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù)，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據(jù)此調整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求?！薄按送猓瑱C器可以根據(jù)查詢內容將消費者分層。”KimLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據(jù)這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力?！痹趶V告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力?！拔覀兊拇砩?、品牌商經(jīng)常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息?！盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。豪滿文化創(chuàng)意服務好不好？

    廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數(shù)字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創(chuàng)意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業(yè)世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態(tài)度與消費數(shù)字內容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統(tǒng)的營銷鏈路與理論已經(jīng)不再適用。“以前我們談到一個好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產(chǎn)生了一個創(chuàng)意，在此基礎上經(jīng)過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告。”KimLarson說道，“但現(xiàn)在，這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業(yè)陷入困境時，通常意味著轉型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口?！皺C器學習正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。在新的方式里，創(chuàng)意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產(chǎn)生洞察的方式已經(jīng)不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同?！盞imLarson介紹說。在傳統(tǒng)方式里。上海創(chuàng)意服務找哪家比較好！浦東新區(qū)質量創(chuàng)意服務優(yōu)化價格

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    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上。”無論時代如何變遷，廣告的本質始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 無錫創(chuàng)意服務標準

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