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工業(yè)時代，工廠的自動化設(shè)備通常只能應(yīng)對位置，不像人工可以處理簡單偏差。而機器視覺能縮短這一差距。根據(jù)公開資料，2016年中國機器視覺市場總額達到38億元，近5年復(fù)合增長率達到?？v觀我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，中國機器視覺相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚，初多用于電子及半導(dǎo)體行業(yè)，也有“國外機器視覺的崛起很大程度上是得益于其半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展”的說法。因為，半導(dǎo)體行業(yè)的諸如錫膏印刷機、貼片機、AOI檢測這類的設(shè)備必須使用高性能機器視覺組件。但在社會現(xiàn)代化進程的大力推進下，機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的初時期。隨著我國勞動力成本上升，人口紅利拐點來臨，降本增效及制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求必將推動國內(nèi)機器視覺進入快速通道。不僅國際品牌紛紛在中國開展業(yè)務(wù)，中國本土的企業(yè)也逐漸興起，出現(xiàn)了一批具有一定實力的機器視覺研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)。此外，機器視覺應(yīng)用范圍也逐步擴大，由起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝，汽車，交通和印刷等多個行業(yè)。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年機器視覺市場規(guī)模達，占全球，增速達，位居全球，中國已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。2016-2020年。密封圈檢測高效的批量檢測功能，大幅提升生產(chǎn)效率。江蘇什么密封圈檢測誠信合作

一臺條形碼閱讀器可確認每個包裝上的代碼，這樣可無需使用附加攝像機。歐萊雅包裝生產(chǎn)要求歐萊雅市場部在設(shè)計包裝時，將各個品牌的標簽與代碼放置在一致的位置，從而幫助簡化了檢測工作。CI-Vision解決方案還包括培訓功能：操作人員只需將樣品包放在攝像機前方，然后“培訓”功能，即可將用于檢測新包裝的系統(tǒng)準備好。這樣，當歐萊雅多產(chǎn)品高速生產(chǎn)線進行轉(zhuǎn)換時，無需停機即可完成照相機移動或系統(tǒng)調(diào)節(jié)。針對這一項目，梅特勒-托利多CI-Vision提供了一種完整的視覺成像檢測解決方案，其中包括設(shè)備安裝和調(diào)試、培訓、文件記錄與維護支持。歐萊雅通過采用這種新型檢測解決方案，不僅可實現(xiàn)其質(zhì)量目標，而且可通過大幅縮短轉(zhuǎn)換時間提升生產(chǎn)線工作效率。公司現(xiàn)已將視覺檢測從初的VivePro生產(chǎn)線擴大應(yīng)用至不同生產(chǎn)廠的其他許多生產(chǎn)線中。安徽尺寸密封圈檢測篩選機密封圈檢測可視化報告生成，清晰展示檢測結(jié)果和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

汽車行業(yè)的安全保障始終是一個不變的話題，只有想顧客之所想，順應(yīng)汽車行業(yè)發(fā)展的，才是汽車行業(yè)未來發(fā)展的宏源理念！視覺檢測應(yīng)用案例編輯歐萊雅實現(xiàn)產(chǎn)品包裝過程標簽零缺陷[1]巴黎歐萊雅的營銷和包裝的目標是使進入市場的歐萊雅包裝達到零缺陷目標。了解歐萊雅是如何利用我們的標簽視覺成像檢測解決方案實現(xiàn)這一目標的。遺漏、錯誤、受損和外觀不美觀的標簽不僅會影響產(chǎn)品的展示形象，而且會對品牌持有者在市場中的形象造成長期損害。歐萊雅營銷與包裝的目標是使進入市場的歐萊雅包裝實現(xiàn)零缺陷目標。公司試圖通過利用多種灰度檢測解決方案實現(xiàn)這一目標，但是結(jié)果卻不盡如人意，尤其是對于諸如其VivePro?系列洗發(fā)精和護發(fā)素之類的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品采用具有“無標簽效果”的透明標簽材料進行貼標。但這卻使得灰度系統(tǒng)難以準確尋找到標簽的邊緣，從而無法檢測其是否位置不當和起皺，結(jié)果導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)誤允許缺陷瓶子流入市場的結(jié)果。于是公司向梅特勒-托利多CI-Vision求助，幫助尋找這一問題的解決方案。CI-Vision推薦使用完美的雙攝像機彩色解決方案，這套解決方案使用彩色攝像機及其隨配軟件更清晰地識別與檢測透明標簽，以及檢查每只瓶子上打印的日期/批號。此外。

剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。視覺檢測應(yīng)用案例編輯在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些：1．圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2．雜質(zhì)的形狀難以事先確定。密封圈檢測實時監(jiān)控功能，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的質(zhì)量問題。

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必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應(yīng)用的照明的重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生的對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度小。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時，結(jié)果圖像應(yīng)該不會隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了。江蘇什么密封圈檢測誠信合作