除以標(biāo)準(zhǔn)的詞序列中詞的總個數(shù)的百分比，即為wer。計算公式如下：其中，s為替換的個數(shù)，d為刪除的個數(shù)，i為插入的個數(shù)，n為漢字總數(shù)。通過上述測評，不斷的修正整個模型的內(nèi)容，以實現(xiàn)模型的理想輸出結(jié)果。具體訓(xùn)練過程中，每訓(xùn)練200次，就在驗證集上進(jìn)行一個驗證，并記錄下驗證集的wer，終將結(jié)果統(tǒng)計成如圖3所示的在驗證集中，隨著訓(xùn)練次數(shù)steps的疊加，整體wer終收斂至％，終在測試集中獲得了wer為％，綜上所述本發(fā)明的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語音識別系統(tǒng)，通過將注意力機(jī)制融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并通過使用ctc損失函數(shù)構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，從原始語音數(shù)據(jù)中提取語音的語譜圖作為cnn的輸入，以提高語音的性能，減少了人工提取特征帶來的信息損失，具有良好的應(yīng)用前景。本申請實施例還提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于執(zhí)行前述任一項上述。具體地，參見圖4，圖4是本申請實施例提供的一種定位裝置的示意框圖。本實施例的裝置包括：語音接收單元310、頻譜獲取單元320、構(gòu)建模型單元330、訓(xùn)練模型單元340。語音接收單元310，用于接收整段語音，并將該段語音歸一化后進(jìn)行切分。頻譜獲取單元320。通過端到端模式，將技術(shù)與業(yè)務(wù)的整合，讓重復(fù)無序的業(yè)務(wù)整合在一起，流程更清晰明了，業(yè)務(wù)更加順暢。湖南客戶端到端傳輸
采用無狀態(tài)設(shè)計，滿足切片和網(wǎng)絡(luò)功能的按需編排、快速部署、靈活彈性和高可靠性要求，支持跨DC部署，滿足不同場景需求；承載網(wǎng)子切片：承載網(wǎng)子切片基于管控融合的SDN架構(gòu)，支持動態(tài)、可編程組網(wǎng)。引入FlexE技術(shù)，在滿足更高安全隔離要求的同時還能實現(xiàn)底層快速轉(zhuǎn)發(fā)，滿足不同類型業(yè)務(wù)對承載網(wǎng)絡(luò)的要求；端到端切片管理：支持端到端層次化編排管理，全流程模型化驅(qū)動，以及閉環(huán)自動化運(yùn)維。支持切片運(yùn)營，支持通過切片商城來實現(xiàn)NSaaS服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)切片服務(wù)的即定即用，通過切片能力開放平臺，實現(xiàn)深度化的切片定制和按需部署，實現(xiàn)切片能力和行業(yè)應(yīng)用的深度集成。中興通訊5G端到端網(wǎng)絡(luò)切片解決方案優(yōu)勢:E2E切片編排管理系統(tǒng)基于業(yè)界電信級DevOps平臺，提供切片端到端智能化運(yùn)維和全生命周期管理功能，實現(xiàn)切片設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、監(jiān)控及動態(tài)優(yōu)化閉環(huán)。通過與與垂直行業(yè)深度合作，引入AI構(gòu)建行業(yè)場景智能洞察能力，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用匹配切片模板庫，并且基于切片商城，提供NSaaS(網(wǎng)絡(luò)切片即服務(wù))能力，實現(xiàn)切片服務(wù)“零偏差、零等待、零接觸、零差評”。通過切片能力開放平臺，支撐切片經(jīng)營B2B、B2B2B、B2B2C等典型商業(yè)模式，將網(wǎng)絡(luò)切片能力與行業(yè)應(yīng)用無縫集成。福建cem端到端通信可見行業(yè)已經(jīng)形成共識，沒有端到端流程就沒有數(shù)字化系統(tǒng)。
2018年4月9日上午，在北京北辰洲際酒店鳳凰廳舉辦2018年英特爾視覺零售行業(yè)研討會。會議上，英特爾重磅推出了基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數(shù)拓聯(lián)合打造的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案?，F(xiàn)場，杰和相關(guān)負(fù)責(zé)人從系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品應(yīng)用、客戶案例等方面具體闡述了智慧商顯“端到端”解決方案，該方案不但為顯示賦能讓生活更方便，而且促進(jìn)了服務(wù)和消費的升級。產(chǎn)品架構(gòu)，實現(xiàn)云端到顯示終端的鏈接智慧商顯“端到端”解決方案，顧名思義，這一解決方案實現(xiàn)了云端到顯示終端的連接。杰和負(fù)責(zé)人具體介紹到，與傳統(tǒng)廣告機(jī)信發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)相比，數(shù)拓智慧型數(shù)字零售管控系統(tǒng)架構(gòu)可以實現(xiàn)雙向?qū)崟r交互。隨著新零售方案的普及，在智能標(biāo)牌方案中，顯示必將承載更多的交互功能，基于這個需求，對環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和與線下業(yè)務(wù)的對接將成為行業(yè)的新突破點。這一解決方案搭載了豐富交互的開放平臺，實現(xiàn)了實時交互，快速顯示。技術(shù)創(chuàng)新，用技術(shù)帶來行業(yè)新聚變?nèi)缃竦臄?shù)字標(biāo)牌行業(yè)，正融合著各大行業(yè)的深度智慧化變革，技術(shù)的升級迭代讓這個本不平凡的行業(yè)變得更加讓人振奮。新技術(shù)的迭代更是帶來了行業(yè)新聚變。
從而收集自動化機(jī)會、管理機(jī)器人渠道，將員工從企業(yè)各個角落的乏味任務(wù)中解放出來。?應(yīng)用人工智能分析人們完成工作的方式。UiPathTaskMining(前身為ExplorerEnterprise)，使得自動化團(tuán)隊可以捕獲、分析、確定在任意部門中運(yùn)行流程的優(yōu)先級。這個科學(xué)的方法給予了自動化團(tuán)隊在任意自動化部門捕獲、分析、優(yōu)化流程運(yùn)作的能力。?分分鐘內(nèi)將AI應(yīng)用到RPA工作流程中。AIFabric消除了RPA和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊之間的鴻溝，幫助企業(yè)為更復(fù)雜的認(rèn)知性流程實現(xiàn)自動化。此版本的新功能是ModelRetraining，它允許異常狀況發(fā)生并持續(xù)修正，從而使模型隨時間推移而不斷完善。這意味著AIFabric被使用越多，它就越需要努力工作，同時機(jī)器人將越發(fā)擅長他們的工作。SaaS解決方案為所有企業(yè)打開了RPA之門借助UiPath自動化云，公司提供了一個新的部署方案，確?？焖賹崿F(xiàn)自動化、方便擴(kuò)展、高可用性，并降低IT基礎(chǔ)設(shè)施需求，同時提供企業(yè)級支持。SaaS模式是對UiPath現(xiàn)有的本地、私有、公共云部署方案的有效補(bǔ)充。ChipotleMexicanGrill企業(yè)系統(tǒng)副總裁ColinMcGuire評論道，“在為ChipotleMexicanGrill內(nèi)部引入并開始建立一個智能自動化實踐方案這件事上，UiPath自動化云表現(xiàn)非凡。隨著市場趨勢與IT技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的BPM、BPA乃至RPA都在向端到端解決方案發(fā)展。
將整段語音數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽進(jìn)行切分；對所切分的語音進(jìn)行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜；引入注意力機(jī)制，將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型；訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過詞錯誤率進(jìn)行測評后得到所需要的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別。進(jìn)一步地，所述將整段語音數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽進(jìn)行切分包括：將整段語音的范圍歸一化至以0點為對稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無聲段。進(jìn)一步地，所述引入注意力機(jī)制，將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合包括：將注意力機(jī)制引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，注意力機(jī)制通過兩個全連接層a和b相乘實現(xiàn)，其中全連接層b作為注意力權(quán)重，其權(quán)重是a的權(quán)重經(jīng)過softmax回歸后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值。進(jìn)一步地，所述語音識別網(wǎng)絡(luò)模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架構(gòu)，10層卷積層，5層池化層，5層全連接層，其中三層全連接層用于實現(xiàn)注意力機(jī)制，損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。一句話概括就是端到端是由無數(shù)的點到點實現(xiàn)和組成的，但又絕不簡單等同于點到點的累加。湖南端到端集成
端到端流程所連接的兩端不只是兩個緊鄰部門，而是若干部門，它是某個業(yè)務(wù)的全程閉環(huán)。湖南客戶端到端傳輸
而所有可以實現(xiàn)本申請實施例的動作識別裝置都在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，該單元的劃分，為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。所顯示或討論的相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。在上述實施例中，可以全部或部分地通過軟件、硬件、固件或者其任意組合來實現(xiàn)。當(dāng)使用軟件實現(xiàn)時，可以全部或部分地以計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式實現(xiàn)。湖南客戶端到端傳輸
首匯信息技術(shù)河北有限公司坐落在新石北路368號金石創(chuàng)新大廈105室，是一家專業(yè)的計算機(jī)硬件技術(shù)研發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)；計算機(jī)系統(tǒng)集成服務(wù)；貨物或技術(shù)進(jìn)出口（國家限制和禁止的除外）；互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)（憑許可證經(jīng)營）；設(shè)計、制作、代理國內(nèi)廣告業(yè)務(wù)；發(fā)布國內(nèi)戶外廣告業(yè)務(wù)；汽車配件、機(jī)械設(shè)備、五金產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、化工產(chǎn)品（危險化學(xué)品及易制毒化學(xué)品除外、無存儲）、橡膠制品（醫(yī)用橡膠制品除外）、通信設(shè)備（衛(wèi)星電視廣播地面接收設(shè)施除外）、儀器儀表、安全技術(shù)防范設(shè)備、辦公設(shè)備的批發(fā)、零售。（依法需經(jīng)批準(zhǔn)的項目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動）公司。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才，以不斷增強(qiáng)企業(yè)重點競爭力，加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營。首匯信息技術(shù)河北有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務(wù)平臺，堅持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。一直以來公司堅持以客戶為中心、信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務(wù)平臺市場為導(dǎo)向，重信譽(yù)，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。