衡水lte端到端解決方案

來源: 發(fā)布時間:2022-06-22

    本發(fā)明涉及視頻通訊相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種端到端延時測量方法。背景技術(shù):在現(xiàn)有的多人視頻通話系統(tǒng)中,為了適應(yīng)多人通訊,網(wǎng)絡(luò)模型或者采用多終端和一個中心服務(wù)節(jié)點(diǎn)交互的mcu模式,或者采用多服務(wù)節(jié)點(diǎn)級聯(lián)的sfu模式。不論mcu還是sfu,參與視頻通話的各端,其媒體數(shù)據(jù)的傳輸都需要跨越至少一個或者多個服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。端到端的rtt(round-triptime,網(wǎng)絡(luò)往返延遲),作為通話質(zhì)量好壞的評價指標(biāo),在這種多節(jié)點(diǎn)路由的情況下被分拆成了多段,計算和統(tǒng)計很不方便。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在上述的不足,提供了一種方便統(tǒng)計的端到端延時測量方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:一種端到端延時測量方法,具體包括如下步驟:(1)定義一個rtt發(fā)送單元的報文類型,媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送端將rtt發(fā)送單元報文作為擴(kuò)展數(shù)據(jù)段附帶在媒體數(shù)據(jù)包內(nèi),以固定周期發(fā)送;(2)在發(fā)送端到接收端的路由上,所經(jīng)過的媒體節(jié)點(diǎn)收包后不緩存,即刻下發(fā);(3)接收端收到媒體數(shù)據(jù)包后,檢測rtt發(fā)送單元報文并解析,并定義一個rtt接收單元的報文類型;(4)如果接收端本身也發(fā)送媒體數(shù)據(jù)到所接收rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端,那么發(fā)送端接收到rtt接收單元報文后?!岸说蕉肆鞒獭敝敢钥蛻?、市場、外部或機(jī)構(gòu)及企業(yè)利益相關(guān)者為輸入或輸出點(diǎn)的,一系列連貫、有序的活動的組合。衡水lte端到端解決方案

    用于將切分的語音數(shù)據(jù)利用傅里葉變換獲取頻譜數(shù)據(jù)。構(gòu)建模型單元330,用于將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練模型單元340,用于利用語音數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練內(nèi)容,優(yōu)化模型參數(shù),將詞錯誤率作為優(yōu)化目標(biāo)訓(xùn)練模型。上述語音接收單元310將整段語音的范圍歸一化至以0點(diǎn)為對稱中心的閾值范圍,其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無聲段。作為一種可選的實(shí)施方式,歸一化的范圍采用[-1,1],歸一化前后語音數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義不變,均是無聲段。切分時,根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽對統(tǒng)一歸一化處理的語音進(jìn)行切分。其中數(shù)據(jù)庫為語音學(xué)家建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,本實(shí)施例中數(shù)據(jù)庫采用清華大學(xué)所建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,是在安靜的辦公室環(huán)境下,通過單個碳粒麥克風(fēng)錄取的,總時長超過30個小時。大部分參與錄音的人員是會說流利普通話的大學(xué)生。采樣頻率16khz,采樣大小16bits。根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽切分后,獲得10000條有效語音,其中,500條語音作為驗(yàn)證集,500條語音作為測試集,其余作為訓(xùn)練集,語音的數(shù)據(jù)長l為343208,持續(xù)時間約為。上述頻譜獲取單元320。廊坊端到端數(shù)據(jù)端到端的流程可以把流程從職能組織的背后抽調(diào)到前臺,把流程從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)架到各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上。

    在連續(xù)多個媒體數(shù)據(jù)包里攜帶重復(fù)的rtt發(fā)送單元內(nèi)容。(2)在發(fā)送端到接收端的路由上,所經(jīng)過的媒體節(jié)點(diǎn)收包后不緩存,即刻下發(fā);由于復(fù)用了媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送路由,媒體數(shù)據(jù)包內(nèi)的rtt發(fā)送單元內(nèi)容會自然傳遞到所有接收該媒體數(shù)據(jù)的接收端上。(3)接收端收到媒體數(shù)據(jù)包后,檢測rtt發(fā)送單元報文并解析,并定義一個rtt接收單元的報文類型;當(dāng)檢測到有rtt發(fā)送單元報文,則接收端解析并獲取相關(guān)的senderid和sendtimestamp信息;rtt接收單元的報文類型包括rtt發(fā)送單元里的發(fā)送端的senderid、rtt發(fā)送單元報文發(fā)送時的本地時間戳sendtimstamp、媒體數(shù)據(jù)接收端的recverid和接收端自收到rtt發(fā)送單元報文數(shù)據(jù)到發(fā)送rtt接收單元報文數(shù)據(jù)滯留的時長delay。(4)如果接收端本身也發(fā)送媒體數(shù)據(jù)到所接收rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端,那么發(fā)送端接收到rtt接收單元報文后,根據(jù)當(dāng)前接收時刻的時間戳,得出往返rtt值;具體操作方法如下:(41)接收端將接收到的rtt發(fā)送單元報文信息以及自己的id作為recverid打包進(jìn)rtt接收單元報文,并附帶在自己的媒體數(shù)據(jù)包內(nèi),即刻發(fā)送;為防止傳輸丟包,將rtt接收單元報文信息附帶在連續(xù)的多個媒體數(shù)據(jù)包里。(42)在該媒體數(shù)據(jù)包傳輸?shù)剿薪邮斩说穆酚缮稀?/p>

    對包括大云大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理平臺BC-BDOC、大云大數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)BC-Hugetable、大云并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)BC-PDM、大云數(shù)據(jù)交換工具BC-CrossData、大云互聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)和大云互聯(lián)網(wǎng)情報分析系統(tǒng)在內(nèi)的多項子產(chǎn)品擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)。通過自主研發(fā),中國移動掌握了大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù),為提高我國大數(shù)據(jù)自主創(chuàng)新能力,培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供了重要支撐。本項目提供了從數(shù)據(jù)采集、存儲和處理到能力申請和應(yīng)用托管的,具有一整套大數(shù)據(jù)能力的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,包含的子產(chǎn)品從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件到典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用,具有良好的多租戶能力。對大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行研發(fā),一方面對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了更深入的技術(shù)探索,另一方面為大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)提供了穩(wěn)定可靠的解決方案。本項目提高了中國移動的自主創(chuàng)新能力,增強(qiáng)了中國移動在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)領(lǐng)域的技術(shù)積累?;ヂ?lián)網(wǎng)之所以發(fā)展迅速,得益于端到端原則:保持一個極簡的,將復(fù)雜留在端。

    在新店開業(yè)、店面促銷、年會等上可以使用數(shù)拓微信互動應(yīng)用。在大屏上做微信互動通過掃碼、搖一搖等互動方式而抽獎、領(lǐng)券、小游戲的互動玩法從而形成UI定制、公眾號對接、券碼核銷等完整解決方案。在各類零售店面上可以使用數(shù)拓觸摸虛擬貨架真正適用于大屏幕展示的數(shù)字貨架。它不僅可以擴(kuò)展店內(nèi)展示空間,并對接品牌線上商城。其擁有完整電商運(yùn)營系統(tǒng),從商品數(shù)據(jù)庫到商品的展示模板,提供完整解決方案。在建材家居店、旅行社、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、零售店等可以安裝一臺可點(diǎn)播的營銷海報機(jī)。在閑置時播放海報、視頻,導(dǎo)購可用遙控器點(diǎn)播預(yù)置內(nèi)容幫助講解。品牌可自定義點(diǎn)播菜單,內(nèi)容包含產(chǎn)品完整數(shù)據(jù)包,而非一張圖片或視頻。除此之外,總部統(tǒng)一管理各分店內(nèi)容,支持一鍵全網(wǎng)更新。(2)數(shù)拓柔性拼接在展館、展廳、影院、購物中心、零售店面等,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的拼接屏,可以支持大屏創(chuàng)意。這一解決方案顛覆傳統(tǒng)拼接模式,在云端完成拼接處理。拼接方式可靈活切換,聯(lián)屏、單屏內(nèi)容兩不誤展示Html5頁面,實(shí)時互動,并對接第三方數(shù)據(jù)搭載智能設(shè)備,識別觀眾并提供豐富的互動玩法。在家居賣場、汽車4S店等可以采數(shù)拓賣場推送大屏幕,平板操控大屏,可進(jìn)行更酷炫的產(chǎn)品展示。賣場空間有限。端到端流程由垂直端到端流程和水平端到端流程組成。新疆udp端到端服務(wù)

在通信領(lǐng)域中,端到端通信建立在點(diǎn)到點(diǎn)通信的基礎(chǔ)之上,它是由一段段的點(diǎn)到點(diǎn)通信信道構(gòu)成的。衡水lte端到端解決方案

    本申請涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域:,尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質(zhì)。背景技術(shù)::語音識別是近年來十分活躍的一個研究領(lǐng)域,是一種重要的人機(jī)交互手段。語音識別系統(tǒng)的典型實(shí)現(xiàn)方案為:輸入的模擬語音信號首先要進(jìn)行預(yù)處理,包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測、預(yù)加重等。語音信號經(jīng)預(yù)處理后,接下來很重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的算法對特征加以學(xué)習(xí),比如hmm或者lstm等等。上述工作推動了語音識別的研究,但是,也存在一些值得深入研究的問題,具體如下:(1)帶口音(dialect)語音的識別;(2)從原始語音到語音特征的提取過程必然導(dǎo)致信息的損失,而損失的信息對終的語音識別效果是否有影響也是未知的;(3)背景噪音對于識別效果的影響。如何克服上述的問題,是當(dāng)前需要解決的。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:為了解決上述技術(shù)問題,本申請實(shí)施例提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質(zhì)。本申請實(shí)施例方面提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語音識別方法,可包括:采集語音數(shù)據(jù)。衡水lte端到端解決方案

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