RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協議更高效，安全更可控，特別在一個公司內部，如果有統一個的開發(fā)規(guī)范和統一的服務框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統中有特別的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能保證調用方的服務體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數據終一致性；還有就是后臺服務一般要實現冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如果公司內部沒有技術積累，對broker分布式管理也是一個很大的挑戰(zhàn)。微服務優(yōu)點每個微服務都很小，這樣能聚焦一個指定的業(yè)務功能或業(yè)務需求。微服務能夠被小團隊單獨開發(fā)，這個小團隊是2到5人的開發(fā)人員組成。微服務是松耦合的，是有功能意義的服務，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是的。微服務能使用不同的語言開發(fā)。微服務允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,bamboo。一個團隊的新成員能夠更快投入生產。微服務作為一項在云中部署應用和服務的新技術已成為當下的熱門話題。內蒙古路由微服務架構解決方案
但是小系統沒有必要直接采用微服務架構。3.混合式，微服務架構很容易與現有系統并存，微服務與遺留系統的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術優(yōu)勢1.組件化方案：高內聚，低耦合；2.技術自由度：每個微服務高度，可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術體系的工具和框架來實現某個微服務；3.可擴展性：單個微服務在保證通信方式不變的情況下，對其內部功能和技術的改變不會對外部依賴它的服務產生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應對遺留系統：微服務時改造遺留系統的強有力武器，只要可以獲得遺留系統的暴露接口，微服務架構就能與之進行通信并完成功能整合。6.持續(xù)可交付：簡單、可重復流程確保軟件發(fā)布過程的可靠性。（二）、業(yè)務與組織優(yōu)勢康威定律，組織形式等同于系統設計，直白的說就是，你想要什么樣的系統就搭建什么樣的團隊。舉例：原有的功能團隊-----------------微服務架構的自治性組織文化。江蘇分布式微服務架構數據庫微服務允許將系統根據業(yè)務功能分解成一系列服務，因此可以圍繞業(yè)務功能來組織跨職能的團隊。
我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統的開發(fā)和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態(tài)上面花費大量時間。其架構圖如下所示：服務治理站在技術實現角度，服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯，達到限流，權重配置等目的，主要涉及動態(tài)配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一，是基于SpringBoot實現的開源框架，是一個全家桶，是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發(fā)現、動態(tài)路由、負載均衡、配置管理、消息總線、熔斷器、分布式鏈路追蹤、大數據操作等提供了簡單的實現，讓我們可以更簡潔地去調用。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示：基于上述組件圖，開箱即用的特性使得SpringCloud體系比較容易上手，需要哪個功能，直接通過Maven引入相應子系統組件即可，可滿足不同層次的使用者，也可支持各類不同應用場景特點。微服務改造是一個漸變的過程，不必一開始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一個分布式服務框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案。
微服務是一個新興的軟件架構，它把一個大型的單個應用程序和服務拆分為數十個的支持微服務，部署、互相隔離，通過擴展組件來處理功能瓶頸問題，比傳統的應用程序更能有效利用計算資源。微服務之間無需關心對方的模型，它通過事先約定好的接口進行數據流轉，使業(yè)務可以高效響應市場變化。但微服務一個明顯的表象就是隨著服務的增多，傳統的測試模式受到很大制約，無法有效進行下去，威脅到整體系統質量。星云測試（）發(fā)布分布式微服務測試解決方案，是目前市場上可達到在復雜分布式系統中跨多個服務器進行代碼白盒級分析，并實現請求分布式追蹤的測試平臺。其中產品內的穿透模塊，可以支持各種主流微服務通信架構，例如httpclient，springcloud以及消息隊列，將并發(fā)訪問場景下跨多個服務多組代碼邏輯分離并重建追蹤出來。實現了業(yè)務邏輯的代碼在開發(fā)層面通過微服務離散后，在測試階段則可以反向復原整個完整代碼執(zhí)行視圖。測試里面的穿線概念（Threadingtest）增加了第三層含義，即針對的分布式服務的穿透能力。例如，在某大型運營機構旗下物聯網項目，采用現今主流的微服務架構，整個項目接口與后臺的模塊數多達幾十多個。微服務架構模式給采用單體式編碼方式很難實現的功能提供模塊化解決方案，由此單個服務很容易開發(fā)和維護。
提供了數據/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發(fā)現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數據中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟，新興市場的場景涌現以及云原生生態(tài)領域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如，當前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需，同時，也擁抱云原生的相關平臺，使得其發(fā)展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā)。把一個復雜領域劃分成多個界限上下文，再將其間關聯勾畫出來，就是概念模型層面的去中心化。江蘇分布式微服務架構數據庫
這種架構使得每個服務都可以有專門開發(fā)團隊來開發(fā)。開發(fā)者可以自由選擇開發(fā)技術，提供API服務。內蒙古路由微服務架構解決方案
ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統的質量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pull代碼，然后編譯-測試-部署，它的流程可以簡化成：在這種單線流水線模式下，如果團隊的自動化實踐做得很好，開發(fā)人員只需要關注自己編寫代碼時所編寫的測試的質量和數量。整個應用的測試策略簡單直接:保證足夠的單元測試的覆蓋率，保持一定數量的Servcie測試，添加一些重要業(yè)務流程的E2E測試。3.微服務測試的演變微服務架構是一種演進式架構，開發(fā)團隊跟領域**在一起進行業(yè)務分析（EventStorming），從而劃分出的服務，系統一開始確定為服務的數量可能是幾個。內蒙古路由微服務架構解決方案
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