rtt接收單元的報文類型包括rtt發(fā)送單元里的發(fā)送端的senderid、rtt發(fā)送單元報文發(fā)送時的本地時間戳sendtimstamp、媒體數(shù)據(jù)接收端的recverid和接收端自收到rtt發(fā)送單元報文數(shù)據(jù)到發(fā)送rtt接收單元報文數(shù)據(jù)滯留的時長delay。作為，在步驟(4)中，具體操作方法如下：(41)接收端將接收到的rtt發(fā)送單元報文信息以及自己的id作為recverid打包進rtt接收單元報文，并附帶在自己的媒體數(shù)據(jù)包內，即刻發(fā)送；(42)在該媒體數(shù)據(jù)包傳輸?shù)剿薪邮斩说穆酚缮希?jīng)過的媒體節(jié)點收包后不緩存，即刻下發(fā)；(43)rtt發(fā)送單元的發(fā)送端接收到媒體數(shù)據(jù)包后，檢測rtt接收單元報文并解析，根據(jù)初始發(fā)送的本地時間戳sendtimestamp，與當前接收時刻的本地時間戳，相減得出往返rtt值。作為，在步驟(41)中，為防止傳輸丟包，將rtt接收單元報文信息附帶在連續(xù)的多個媒體數(shù)據(jù)包里。作為，在步驟(43)中，由于視頻會議系統(tǒng)是多對多的系統(tǒng)，該rtt接收單元報文可能包含對應多個發(fā)送端的rtt接收單元報文信息，接收到rtt接收單元報文的發(fā)送端需要通過rtt接收單元報文的senderid字段找出和自己匹配的senderid，根據(jù)初始發(fā)送的本地時間戳sendtimestamp，與當前接收時刻的本地時間戳，相減得出往返rtt值。作為，在步驟。要實現(xiàn)“端到端”的流程管理,要求我們打破傳統(tǒng)職能瓶頸去規(guī)劃和設計我們的流程。運輸層端到端網(wǎng)絡
大程度簡化IT運維管理，提高系統(tǒng)可用性，用于數(shù)字多媒體、廣告、交通控制、信息系統(tǒng)等應用。（2）桌面虛擬化終端F202桌面虛擬化終端F202采用Intel?Baytrail-M處理器，板載N2807功耗設計，大運行功率只有5W；板載內存大可支持2GDDR3L-1333MHz內存；支持DP/HDMI/VGA等接口技術，支持雙顯輸出；模塊化設計，可快速定制內存、SSD、擴展WiFi/BT/3G等功能，適用于桌面虛擬化、云終端市場。（3）數(shù)字標牌F210U數(shù)字標牌F210U基于新Intel?CherryTrail平臺，采用Intel?Atomx5-Z8350處理器，板載1G/2G/4GDDR3L1600MHz內存，支持VGA+HDMI視頻輸出接口,支持同/異步雙顯模式（復制，擴展），滿足數(shù)字標牌市場需求。2、數(shù)拓終端應用產品數(shù)拓在基于IntelAtom或IntelCore處理器的杰和數(shù)字標牌的基礎上推出了很多功能強大的數(shù)字標牌應用終端產品。具體而言有以下幾類：（1）數(shù)拓海報機在小型店面、連鎖店面等可以使用數(shù)拓智慧海報機手機編輯、連鎖統(tǒng)一管理的海報機――三步發(fā)海報“選模板、改文字、換圖片”海量動態(tài)模板，快速制作大師級動態(tài)海報隨時隨地監(jiān)控、編輯播放內容總部統(tǒng)一管理所有店面,家用電視機也能改造為海報機。運輸層端到端網(wǎng)絡互聯(lián)網(wǎng)之所以發(fā)展迅速，得益于端到端原則：保持一個極簡的，將復雜留在端。
一、方案簡介全球經(jīng)濟進入數(shù)字化轉型時期，數(shù)字化不僅能擴展新的經(jīng)濟發(fā)展空間，促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，而且能推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，促進整個社會轉型發(fā)展。數(shù)字化轉型已成為傳統(tǒng)企業(yè)必須付諸行動的必選。5G網(wǎng)絡切片是5G網(wǎng)絡支撐行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵，通過在統(tǒng)一的物理網(wǎng)絡上切分出多個虛擬網(wǎng)絡切片，適配工業(yè)控制、自動駕駛、智能電網(wǎng)、遠程醫(yī)療等各類行業(yè)業(yè)務的差異化需求。中興通訊電信級5G端到端網(wǎng)絡切片解決方案，聚焦垂直行業(yè)應用差異化需求，提供“敏捷、智能、開放”的切片服務。二、方案描述中興通訊5G端到端網(wǎng)絡切片方案，融合統(tǒng)一空口、SBA架構、FlexE、DevOps智能編排等技術，構建貫穿無線接入網(wǎng)、網(wǎng)、承載網(wǎng)的端到端網(wǎng)絡切片，為運營商及垂直行業(yè)客戶提供NSaaS(網(wǎng)絡切片即服務)，實現(xiàn)面向不同場景的按需定制的網(wǎng)絡切片服務。5G端到端網(wǎng)絡切片架構中興通訊5G端到端網(wǎng)絡切片解決方案包括以下幾個部分：無線空口子切片：支持AAU/CU/DU的靈活切分和部署，通過靈活的無線資源切分和統(tǒng)一空口框架設計，實現(xiàn)空口資源級切片級優(yōu)先級調度，動態(tài)保障和適配多種不同行業(yè)的空口資源保障需求；網(wǎng)子切片：基于的服務化架構，5G網(wǎng)子切片實現(xiàn)網(wǎng)絡功能解耦，服務組件化。
UiPath推出業(yè)界端到端超自動化平臺，推進人手一個機器人愿景，正式推出UiPath自動化云，實現(xiàn)快速自動化且便于擴展。2020年5月14日――秉承“人手一個機器人”的愿景，企業(yè)機器人流程自動化（RPA）軟件領導企業(yè)UiPath日前宣布推出業(yè)界端到端超自動化平臺。該平臺曾于2019年10月召開的“UiPathForwardIII”大會上亮相。新功能提供對自動化生命周期各個階段的支持，而新的部署方案則幫助企業(yè)從UiPathAutomationCloud自動化云中直接管理機器人。通過讓員工參與自動化流程并在與機器人的日常協(xié)作中獲益，UiPath正在將自動化帶給大眾。UiPath超自動化平臺是企業(yè)快速且有效地擴展自動化的關鍵。它通過充分利用流程發(fā)現(xiàn)工具與員工眾包決定自動化內容，解決了端到端自動化生命周期問題。通過AI功能（例如文檔理解）實現(xiàn)更復雜的自動化，使用復雜分析工具評估自動化對業(yè)務帶來的影響。事實證明，這種普遍采用的“自動化優(yōu)先”方法價值可觀且具有變革性。從RPA開發(fā)人員、測試人員到平民開發(fā)者和業(yè)務終端用戶，它允許任何人相互協(xié)作，并將自動化置于日常工作的位置。作為世界上大的專業(yè)服務公司之一，某公司多年來十分認可“人手一個機器人”理念，并通過UiPath訓練了55，000余名員工。端到端流程服務于企業(yè)某一塊業(yè)務領域的戰(zhàn)略的，需要基于對業(yè)務的梳理進而進行落地。
本申請涉及語音識別技術領域：，尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質。背景技術：：語音識別是近年來十分活躍的一個研究領域，是一種重要的人機交互手段。語音識別系統(tǒng)的典型實現(xiàn)方案為：輸入的模擬語音信號首先要進行預處理，包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預加重等。語音信號經(jīng)預處理后，接下來很重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。然后通過機器學習以及深度學習的算法對特征加以學習，比如hmm或者lstm等等。上述工作推動了語音識別的研究，但是，也存在一些值得深入研究的問題，具體如下：(1)帶口音(dialect)語音的識別；(2)從原始語音到語音特征的提取過程必然導致信息的損失，而損失的信息對終的語音識別效果是否有影響也是未知的；(3)背景噪音對于識別效果的影響。如何克服上述的問題，是當前需要解決的。技術實現(xiàn)要素：為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質。本申請實施例方面提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力機制的端到端語音識別方法，可包括：采集語音數(shù)據(jù)。端到端指使用者直接輸入原始材料，直接得到可用的結果，而不用去關心中間的產物。海南客戶端到端傳輸
軟件的端到端設計逐步影響使用它的組織，慢慢地企業(yè)的管理思維也都走向了端到端。運輸層端到端網(wǎng)絡
將整段語音數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標簽進行切分；對所切分的語音進行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜；引入注意力機制，將注意力機制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結合，構建完整的語音識別網(wǎng)絡模型；訓練語音識別網(wǎng)絡模型，將預測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡模型的輸入，訓練學習該語音識別網(wǎng)絡模型的參數(shù)，并通過詞錯誤率進行測評后得到所需要的語音識別網(wǎng)絡模型進行識別。進一步地，所述將整段語音數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標簽進行切分包括：將整段語音的范圍歸一化至以0點為對稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達的物理意義均是無聲段。進一步地，所述引入注意力機制，將注意力機制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結合包括：將注意力機制引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，注意力機制通過兩個全連接層a和b相乘實現(xiàn)，其中全連接層b作為注意力權重，其權重是a的權重經(jīng)過softmax回歸后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值。進一步地，所述語音識別網(wǎng)絡模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架構，10層卷積層，5層池化層，5層全連接層，其中三層全連接層用于實現(xiàn)注意力機制，損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù)，網(wǎng)絡優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。運輸層端到端網(wǎng)絡
首匯信息技術河北有限公司是一家服務型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實現(xiàn)產品創(chuàng)新。是一家有限責任公司企業(yè)，隨著市場的發(fā)展和生產的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產品的基礎上經(jīng)過不斷改進，追求新型，在強化內部管理，完善結構調整的同時，良好的質量、合理的價格、完善的服務，在業(yè)界受到寬泛好評。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質量的信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務平臺。首匯信息技術將以真誠的服務、創(chuàng)新的理念、***的產品，為彼此贏得全新的未來！