青海報(bào)表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置

    我們從服務(wù)治理功能場(chǎng)景的橫向切面來(lái)看，其可以抽象為四個(gè)層面：量化，追蹤，管控，規(guī)范。量化量化包括服務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過(guò)濾和數(shù)據(jù)聚合三個(gè)層次。數(shù)據(jù)采集進(jìn)一步細(xì)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括方法響應(yīng)周期、服務(wù)內(nèi)資源消耗規(guī)模、業(yè)務(wù)異常檢測(cè)、方法調(diào)用次數(shù)、服務(wù)運(yùn)行日志等；性能數(shù)據(jù)包括服務(wù)間響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、服務(wù)整體資源消耗等。服務(wù)本身需要依賴不同的特性，構(gòu)建不同的agent，來(lái)搜集服務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過(guò)濾針對(duì)采集的數(shù)據(jù)按照一定的格式規(guī)范進(jìn)一步加工處理，例如基于kafka對(duì)原始的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，導(dǎo)入日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚合需要對(duì)的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，例如服務(wù)調(diào)用鏈呈現(xiàn)。通過(guò)服務(wù)量化能夠清晰的記錄服務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，為服務(wù)跟蹤呈現(xiàn)和服務(wù)管控策略制定并提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務(wù)調(diào)用鏈路上發(fā)生的事情，具體來(lái)講，可以劃分為：服務(wù)間的鏈路跟蹤和服務(wù)內(nèi)部的方法調(diào)用鏈路跟蹤。追蹤的本質(zhì)，不是為了呈現(xiàn)服務(wù)鏈路及服務(wù)路由信息，更重要的是呈現(xiàn)服務(wù)間請(qǐng)求，以及服務(wù)內(nèi)部請(qǐng)求的響應(yīng)延遲，異常反饋，能夠快速定位服務(wù)以及服務(wù)內(nèi)在代碼存在的問(wèn)題。管控管控依賴于量化采集的聚合數(shù)據(jù)。團(tuán)隊(duì)對(duì)服務(wù)的整個(gè)生命周期負(fù)責(zé)，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。青海報(bào)表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置

    但它們可能到處在重復(fù)單元測(cè)，另外集成測(cè)試存在彼此重復(fù)。更糟糕的是，當(dāng)集成測(cè)試失敗時(shí)，你不知道哪里出了問(wèn)題，不能及時(shí)準(zhǔn)確定位問(wèn)題。.Rainsberger后來(lái)還在博客上發(fā)表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析來(lái)證實(shí)自己的觀點(diǎn)。他提出的佳實(shí)踐是：用契約測(cè)試或協(xié)議測(cè)試來(lái)做集成測(cè)試！MartinFowller在2012年的測(cè)試金字塔理論中也指出：應(yīng)該引入面向應(yīng)用程序服務(wù)層的中間層測(cè)試，這些測(cè)試既保持了端到端測(cè)試的諸多優(yōu)勢(shì)，又避免了許多與UI框架相關(guān)的復(fù)雜性。在Web應(yīng)用程序中，中間層測(cè)試相當(dāng)于API層測(cè)試，而位于金字塔頂層的UI測(cè)試則相當(dāng)于Selenium測(cè)試。ThoughtWorks技術(shù)雷達(dá)于2016年已經(jīng)正式采納消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)契約測(cè)試。We’vedecidedtobringconsumer-drivencontracttestingbackfromthearchiveforthiseditioneventhoughwehadallowedittofadeinthepast.微服務(wù)架構(gòu)的盛行促使越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始引入CDCT，逐漸淡化UI測(cè)試。團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略正在發(fā)生不同的演變：引入了CDCT并擺出了正確的姿勢(shì)，便可弱化UI測(cè)試，甚至可以使用少量的人工測(cè)試來(lái)代替自動(dòng)化UI測(cè)試。CDCT幫助我們緩解了UI測(cè)試的痛點(diǎn)，但也要當(dāng)心走極端。新疆Eureka微服務(wù)架構(gòu)搭建把會(huì)同時(shí)變化的東西放到同一個(gè)服務(wù)中，把很少發(fā)生變化的部分放到單獨(dú)服務(wù)中，與經(jīng)常發(fā)生變化的部分區(qū)分開(kāi)。

    為服務(wù)管理以及線上治理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。服務(wù)治理應(yīng)運(yùn)而生，成為構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控，服務(wù)無(wú)可遁形數(shù)字永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)謊。如今，微服務(wù)已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實(shí)際指導(dǎo)思想，而以Docker和Kubernetes為的容器技術(shù)的延伸，也有效解決了微服務(wù)架構(gòu)下多個(gè)服務(wù)單元的編排部署問(wèn)題。然而，微服務(wù)架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風(fēng)險(xiǎn)：面臨規(guī)模巨大的服務(wù)單元，如何對(duì)其進(jìn)行有效合理的管控與治理？服務(wù)治理領(lǐng)域開(kāi)始被行業(yè)與用戶所重視，期望能夠獲得有效的思維方式和技術(shù)手段，應(yīng)對(duì)由于不斷激增的服務(wù)單元帶來(lái)的服務(wù)治理挑戰(zhàn)。關(guān)于服務(wù)治理，我們看到的更多的是其功能：服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)熔斷、網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡、服務(wù)跟蹤、日志采集、監(jiān)控平臺(tái)等。但當(dāng)我們拋開(kāi)這些名詞解釋?zhuān)匦聦徱暦?wù)治理的時(shí)候，這些名詞并沒(méi)有完整的解釋我們的困惑：如何設(shè)置負(fù)載均衡策略？采集日志格式是什么？服務(wù)配置如何生效？服務(wù)跟蹤如何進(jìn)行精確定位？顯然單單通過(guò)這些功能名詞無(wú)法滿足我們構(gòu)建服務(wù)治理平臺(tái)的需求，但從這些功能中我們總結(jié)出一些規(guī)律與方法，我們將從功能場(chǎng)景的橫向切面和技術(shù)手段的縱深層次，進(jìn)行如何構(gòu)建一個(gè)有效的服務(wù)治理平臺(tái)的分析探討。首先。

    我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于Go語(yǔ)言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術(shù)開(kāi)發(fā)的網(wǎng)關(guān)組件，旨在為微服務(wù)架構(gòu)提供簡(jiǎn)單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式，同時(shí)提供安全性、監(jiān)控/度量和限流，SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)，目標(biāo)是替代NetflixZuul組件，其具體架構(gòu)如下所示：2、TraefikTraefik是一個(gè)開(kāi)源的可以使得服務(wù)發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負(fù)責(zé)接收我們系統(tǒng)的請(qǐng)求，然后使用合適的組件來(lái)對(duì)這些請(qǐng)求進(jìn)行處理。除此之外，Traefik兼容所有主流的集群技術(shù)，比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等，并且可以同時(shí)處理多種方式?；赥raefik。微服務(wù)架構(gòu)模式是每個(gè)微服務(wù)的部署。開(kāi)發(fā)者不再需要協(xié)調(diào)其它服務(wù)部署對(duì)本服務(wù)的影響。

    在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開(kāi)發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時(shí)，也開(kāi)發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開(kāi)發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開(kāi)源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計(jì)初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問(wèn)題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開(kāi)始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類(lèi)似，初是由Google開(kāi)源的一款遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務(wù)定義方式以及多語(yǔ)言支持的特性，加之其易于定制與開(kāi)發(fā)，能夠方面開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行快速擴(kuò)展和靈活發(fā)揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現(xiàn)不在于它實(shí)現(xiàn)了多少功能，而是它徹底把業(yè)務(wù)單元與業(yè)務(wù)支撐體系分離，完整貫徹了“術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻”的思想理念。它允許業(yè)務(wù)人員聚焦業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，不再關(guān)心服務(wù)治理相關(guān)的內(nèi)容。通過(guò)與容器技術(shù)結(jié)合，下沉至基礎(chǔ)設(shè)施，從通信協(xié)議的角度徹底接管業(yè)務(wù)通信交互過(guò)程。微服務(wù)架構(gòu)每個(gè)服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。湖南Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

部署一個(gè)微服務(wù)應(yīng)用也很復(fù)雜，一個(gè)分布式應(yīng)用只需要簡(jiǎn)單在復(fù)雜均衡器后面部署各自的服務(wù)器就好了。青海報(bào)表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置

    所以這種能力需要系統(tǒng)單獨(dú)提供。還有一些企業(yè)級(jí)關(guān)注的系統(tǒng)問(wèn)題，比如，安全策略如何集中管理？系統(tǒng)故障如何快速審計(jì)和跟蹤到具體服務(wù)？整個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控？服務(wù)之間的依賴關(guān)系如何管理？等等這些問(wèn)題都不是單個(gè)微服務(wù)考慮的范疇，而需要有一個(gè)系統(tǒng)性的考慮和設(shè)計(jì)，讓每個(gè)微服務(wù)都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對(duì)應(yīng)的安全性，可靠性，可維護(hù)性的能力。API為什么很重要?服務(wù)價(jià)值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)API網(wǎng)關(guān)作為所有客戶端的入口。API網(wǎng)關(guān)有兩種方式來(lái)處理請(qǐng)求。有些請(qǐng)求被簡(jiǎn)單地代理/路由到合適的服務(wù)上，其他的請(qǐng)求被轉(zhuǎn)給到一組服務(wù)。相比于提供普適的API，API網(wǎng)關(guān)根據(jù)不同的客戶端開(kāi)放不同的API。比如，NetflixAPI網(wǎng)關(guān)運(yùn)行著客戶端特定的適配器代碼，會(huì)向客戶端提供適合其需求的API。API網(wǎng)關(guān)也可以實(shí)現(xiàn)安全性，比如驗(yàn)證客戶端是否被授權(quán)進(jìn)行某請(qǐng)求。設(shè)計(jì)要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務(wù)治理?按需伸縮–部署與監(jiān)控運(yùn)維成本?部署–機(jī)器數(shù)量與部署成本?業(yè)務(wù)–服務(wù)依賴、治理。青海報(bào)表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置

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