四川倉(cāng)儲(chǔ)物流微服務(wù)架構(gòu)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-04-12

    在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下,傳統(tǒng)行業(yè)正處于技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的十字路口,隨著業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新變化,服務(wù)架構(gòu)也隨之無(wú)時(shí)無(wú)刻地進(jìn)行革新。從早期的單體應(yīng)用架構(gòu)、面向SOA架構(gòu)以及現(xiàn)在的微服務(wù)架構(gòu),無(wú)不是隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不同訴求而進(jìn)行適應(yīng)性架構(gòu)變遷?;诋?dāng)前行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展,天然基于云服務(wù)的云原生模式無(wú)疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術(shù)正逐步成為行業(yè)用戶(hù)的焦點(diǎn)。作為云原生生態(tài)領(lǐng)域中的關(guān)鍵一員,微服務(wù)的一舉一動(dòng)牽動(dòng)著整個(gè)生態(tài)的發(fā)展方向。那么,什么是微服務(wù)架構(gòu)呢?微服務(wù)架構(gòu)是指將大型復(fù)雜軟件應(yīng)用拆分成多個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用,每個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用描述著一個(gè)小業(yè)務(wù),系統(tǒng)中的各個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用可被部署。各個(gè)微服務(wù)之間是松耦合的,可以地對(duì)每個(gè)服務(wù)進(jìn)行升級(jí)、部署、擴(kuò)展和重新啟動(dòng)等流程,從而實(shí)現(xiàn)頻繁更新而不會(huì)對(duì)終用戶(hù)產(chǎn)生任何影響。相比傳統(tǒng)的單體架構(gòu),微服務(wù)架構(gòu)具有降低系統(tǒng)復(fù)雜度、部署、擴(kuò)展、跨語(yǔ)言編程等特點(diǎn)。與此同時(shí),由于架構(gòu)的靈活性、開(kāi)發(fā)的敏捷性使得給運(yùn)維帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。微服務(wù)框架作為微服務(wù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行治理的必要支撐,幫助實(shí)現(xiàn)微服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、治理等能力。針對(duì)微服務(wù)架構(gòu),以SpringCloud生態(tài)體系為例。構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用真的是非常困難。單體式的架構(gòu)更適合輕量級(jí)的簡(jiǎn)單應(yīng)用。四川倉(cāng)儲(chǔ)物流微服務(wù)架構(gòu)

    請(qǐng)求總數(shù)下限:在快照時(shí)間窗內(nèi),必須滿(mǎn)足請(qǐng)求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認(rèn)為20,意味著在10秒內(nèi),如果該hystrix命令的調(diào)用此時(shí)不足20次,即時(shí)所有的請(qǐng)求都超時(shí)或其他原因失敗,斷路器都不會(huì)打開(kāi)。錯(cuò)誤百分比下限:當(dāng)請(qǐng)求總數(shù)在快照時(shí)間窗內(nèi)超過(guò)了下限,比如發(fā)生了30次調(diào)用,如果在這30次調(diào)用中,有16次發(fā)生了超時(shí)異常,也就是超過(guò)50%的錯(cuò)誤百分比,在默認(rèn)設(shè)定50%下限情況下,這時(shí)候就會(huì)將斷路器打開(kāi)。那么當(dāng)斷路器打開(kāi)之后會(huì)發(fā)生什么呢?我們先來(lái)說(shuō)說(shuō)斷路器未打開(kāi)之前,對(duì)于之前那個(gè)示例的情況就是每個(gè)請(qǐng)求都會(huì)在當(dāng)hystrix超時(shí)之后返回fallback,每個(gè)請(qǐng)求時(shí)間延遲就是近似hystrix的超時(shí)時(shí)間,如果設(shè)置為5秒,那么每個(gè)請(qǐng)求就都要延遲5秒才會(huì)返回。當(dāng)熔斷器在10秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)請(qǐng)求總數(shù)超過(guò)20,并且錯(cuò)誤百分比超過(guò)50%,這個(gè)時(shí)候熔斷器打開(kāi)。打開(kāi)之后,再有請(qǐng)求調(diào)用的時(shí)候,將不會(huì)調(diào)用主邏輯,而是直接調(diào)用降級(jí)邏輯,這個(gè)時(shí)候就不會(huì)等待5秒之后才返回fallback。通過(guò)斷路器,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并將降級(jí)邏輯切換為主邏輯,減少響應(yīng)延遲的效果。在斷路器打開(kāi)之后,處理邏輯并沒(méi)有結(jié)束,我們的降級(jí)邏輯已經(jīng)被成了主邏輯,那么原來(lái)的主邏輯要如何恢復(fù)呢?對(duì)于這一問(wèn)題。福建財(cái)務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)服務(wù)中心每一個(gè)應(yīng)用功能區(qū)都使用微服務(wù)完成,另外,Web應(yīng)用會(huì)被拆分成一系列簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用.

    比如:Zookeeper、Consul)。服務(wù)發(fā)現(xiàn),即新注冊(cè)的這個(gè)服務(wù)模塊能夠及時(shí)的被其他調(diào)用者發(fā)現(xiàn)。不管是服務(wù)新增和服務(wù)刪減都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。其實(shí),針對(duì)不同語(yǔ)言體系,微服務(wù)框架而已,它們都是通用的,只不過(guò)是基于當(dāng)前公司的業(yè)務(wù)特性、部署模型以及技術(shù)棧進(jìn)行綜合評(píng)估。1、EtcdEtcd是一個(gè)分布式,一致的Key-Value存儲(chǔ),主要用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn),Etcd由CoreOS開(kāi)發(fā)并維護(hù),通過(guò)Raft一致性算法處理日志復(fù)制以保證強(qiáng)一致性。雖作為后起之秀,但其已經(jīng)融入云原生生態(tài)領(lǐng)域,并且基于Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā),高性能,基于HTTP作為接口使用簡(jiǎn)單、方便,使用Raft算法保證強(qiáng)一致性讓用戶(hù)易于理解。除此,基于Etcd所默認(rèn)的持久化機(jī)制與安全機(jī)制使得其在云原生生態(tài)領(lǐng)域能夠得到進(jìn)一步的發(fā)展。其架構(gòu)圖如下所示:2、ConsulConsul是由HashiCorp基于Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的支持多數(shù)據(jù)中心分布式高可用的服務(wù)發(fā)布和注冊(cè)服務(wù)軟件,基于Raft算法保證服務(wù)的一致性,且支持健康檢查。Consul架構(gòu)采用主從模式,使得集群的數(shù)量可以大規(guī)模擴(kuò)展,集群間通過(guò)RPC的方式調(diào)用(HTTP和DNS)。其簡(jiǎn)要結(jié)構(gòu)圖如下所示:3、ZookeeperZookeeper是由Google開(kāi)源的在Java語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)的分布式協(xié)調(diào)服務(wù),是Hadoop和Hbase的重要組件。

    安全和訪問(wèn)控制邏輯可以在框架層統(tǒng)一進(jìn)行封裝,可做成插件形式,具體業(yè)務(wù)服務(wù)根據(jù)需要加載相關(guān)安全插件。文檔自動(dòng)生成,文檔的書(shū)寫(xiě)和同步一直是一個(gè)痛點(diǎn),框架層如果能支持文檔的自動(dòng)生成和同步,會(huì)給使用API的開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員帶來(lái)極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務(wù)系統(tǒng)底座一個(gè)完整的微服務(wù)系統(tǒng),它的底座少要包含以下功能:日志和審計(jì),主要是日志的匯總,分類(lèi)和查詢(xún)監(jiān)控和告警,主要是監(jiān)控每個(gè)服務(wù)的狀態(tài),必要時(shí)產(chǎn)生告警消息總線(xiàn),輕量級(jí)的MQ或HTTP注冊(cè)發(fā)現(xiàn)負(fù)載均衡部署和升級(jí)事件調(diào)度機(jī)制資源管理,如:底層的虛擬機(jī),物理機(jī)和網(wǎng)絡(luò)管理以下功能不是小集的一部分,但也屬于底座功能:認(rèn)證和鑒權(quán)微服務(wù)統(tǒng)一代碼框架,支持多種編程語(yǔ)言統(tǒng)一服務(wù)構(gòu)建和打包統(tǒng)一服務(wù)測(cè)試微服務(wù)CI/CD流水線(xiàn)服務(wù)依賴(lài)關(guān)系管理統(tǒng)一問(wèn)題跟蹤調(diào)試框架,俗稱(chēng)調(diào)用鏈灰度發(fā)布藍(lán)綠部署容器(Docker)與微服務(wù)?容器夠小–解決微服務(wù)對(duì)機(jī)器數(shù)量的訴求?容器–解決多語(yǔ)言問(wèn)題?開(kāi)發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境相同–單機(jī)開(kāi)發(fā)、提升效率?容器效率高–省錢(qián)?代碼/image一體化–可復(fù)用管理系統(tǒng)?容器的橫向與縱向擴(kuò)容–可復(fù)制–可動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)CPU與內(nèi)存容器。微服務(wù)架構(gòu)模式有很多好處。首先,通過(guò)分解巨大單體式應(yīng)用為多個(gè)服務(wù)方法解決了復(fù)雜性問(wèn)題。

    為服務(wù)管理以及線(xiàn)上治理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。服務(wù)治理應(yīng)運(yùn)而生,成為構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控,服務(wù)無(wú)可遁形數(shù)字永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)謊。如今,微服務(wù)已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實(shí)際指導(dǎo)思想,而以Docker和Kubernetes為的容器技術(shù)的延伸,也有效解決了微服務(wù)架構(gòu)下多個(gè)服務(wù)單元的編排部署問(wèn)題。然而,微服務(wù)架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風(fēng)險(xiǎn):面臨規(guī)模巨大的服務(wù)單元,如何對(duì)其進(jìn)行有效合理的管控與治理?服務(wù)治理領(lǐng)域開(kāi)始被行業(yè)與用戶(hù)所重視,期望能夠獲得有效的思維方式和技術(shù)手段,應(yīng)對(duì)由于不斷激增的服務(wù)單元帶來(lái)的服務(wù)治理挑戰(zhàn)。關(guān)于服務(wù)治理,我們看到的更多的是其功能:服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)熔斷、網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡、服務(wù)跟蹤、日志采集、監(jiān)控平臺(tái)等。但當(dāng)我們拋開(kāi)這些名詞解釋?zhuān)匦聦徱暦?wù)治理的時(shí)候,這些名詞并沒(méi)有完整的解釋我們的困惑:如何設(shè)置負(fù)載均衡策略?采集日志格式是什么?服務(wù)配置如何生效?服務(wù)跟蹤如何進(jìn)行精確定位?顯然單單通過(guò)這些功能名詞無(wú)法滿(mǎn)足我們構(gòu)建服務(wù)治理平臺(tái)的需求,但從這些功能中我們總結(jié)出一些規(guī)律與方法,我們將從功能場(chǎng)景的橫向切面和技術(shù)手段的縱深層次,進(jìn)行如何構(gòu)建一個(gè)有效的服務(wù)治理平臺(tái)的分析探討。首先。每個(gè)服務(wù)都有一個(gè)用RPC-或者消息驅(qū)動(dòng)API定義清楚的邊界。山西銀行微服務(wù)架構(gòu)搭建

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。四川倉(cāng)儲(chǔ)物流微服務(wù)架構(gòu)

    管控允許運(yùn)維人員聚焦某個(gè)服務(wù)單元的運(yùn)行時(shí)狀態(tài),為服務(wù)設(shè)定一定的控制策略,從而保證服務(wù)穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。例如熔斷策略,負(fù)載策略,流量控制,權(quán)限控制等。規(guī)范規(guī)范更多針對(duì)服務(wù)通信而言,例如通信協(xié)議規(guī)范,無(wú)論針對(duì)哪種協(xié)議,例如http,tcp,rpc等都能夠提供相應(yīng)的檢測(cè)手段。與此同時(shí),規(guī)范也能夠清晰定義服務(wù)名稱(chēng)和管控策略,使得服務(wù)在不同環(huán)境之間進(jìn)行遷移的時(shí)候,依舊平穩(wěn)可靠。綜上所述,在服務(wù)單元遵循一定規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的前提下,基于服務(wù)單元數(shù)據(jù)量化、服務(wù)調(diào)用跟蹤以及服務(wù)策略管控的方式,才能構(gòu)建出符合要求的服務(wù)治理平臺(tái)。接下來(lái),我們從縱深的角度考慮構(gòu)建服務(wù)治理平臺(tái)過(guò)程中涉及的技術(shù)理論基礎(chǔ)。服務(wù)治理之所以困難,原因在于構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用的技術(shù)棧成多元化的方式存在。從目前行業(yè)內(nèi)采用的技術(shù)而言可以劃分為三大學(xué)派:代碼集成、agent探針、流量劫持。代碼集成代碼集成往往需要業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員的支持,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中嵌入數(shù)據(jù)采集代碼,用來(lái)采集服務(wù)運(yùn)行時(shí)服務(wù)產(chǎn)生的各種業(yè)務(wù)指標(biāo)及性能指標(biāo),并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫酥卫砥脚_(tái)。平臺(tái)依據(jù)數(shù)據(jù)信息,通過(guò)配置動(dòng)態(tài)下發(fā),從而影響業(yè)務(wù)響應(yīng)動(dòng)態(tài),完成服務(wù)治理功能。優(yōu)點(diǎn):治理深入,端到端監(jiān)控缺點(diǎn):維護(hù)繁瑣。四川倉(cāng)儲(chǔ)物流微服務(wù)架構(gòu)

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