保持新鮮的生命力，從而實現(xiàn)我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網(wǎng)絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下，著重全球分發(fā)高可擴展性和可用性：Twitter的微服務架構。微服務架構用一些功能比較明確、業(yè)務比較精練的服務去解決更大、更實際的問題。吉林網(wǎng)關微服務架構
我們來看下其具體架構拓撲示意圖：其實，無論是基于那種技術架構，其本質都具備相應的優(yōu)缺點,，畢竟，存在即是合理的。基于不同的業(yè)務場景，通常我們需選用不同的應用架構、技術框架，然而，對于技術要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構、技術解決我們的業(yè)務痛點，需要結合公司的實際情況進行綜合決策?；谏鲜龅膮⒖技軜嬐負洌覀兛梢曰诜謱拥乃季S模型對微服務的架構進行技術選型，具體可從以下幾方面進行：API網(wǎng)關隨著微服務架構概念的提出，API網(wǎng)關成為了微服務架構的一個標配組件，無時無刻在我們的應用系統(tǒng)架構中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關在我們的架構中主要包含以下功能，具體如下圖所示：目前市面上或者業(yè)務場景落地解決方案中，常見的開源網(wǎng)關大致上按照語言分類有如下幾類，具體如下圖所示：若我們依據(jù)使用范圍、成熟度以及落地場景等維度來劃分，目前主流網(wǎng)關技術應用涉及以下4種：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，隨著Go語言在微服務領域的快速崛起以及應用，F(xiàn)agongziAPI網(wǎng)關近也獲得不少關注。因此，若我們的開發(fā)平臺基于Java語言的，可選擇性較多，同時。河北企業(yè)微服務架構哪家好盡管也是模塊化邏輯，但是終它還是會打包并部署為單體式應用。具體的格式依賴于應用語言和框架。
ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統(tǒng)的質量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pull代碼，然后編譯-測試-部署，它的流程可以簡化成：在這種單線流水線模式下，如果團隊的自動化實踐做得很好，開發(fā)人員只需要關注自己編寫代碼時所編寫的測試的質量和數(shù)量。整個應用的測試策略簡單直接:保證足夠的單元測試的覆蓋率，保持一定數(shù)量的Servcie測試，添加一些重要業(yè)務流程的E2E測試。3.微服務測試的演變微服務架構是一種演進式架構，開發(fā)團隊跟領域**在一起進行業(yè)務分析（EventStorming），從而劃分出的服務，系統(tǒng)一開始確定為服務的數(shù)量可能是幾個。
當一個微服務架構系統(tǒng)中服務個數(shù)量達到一定之后，很多開發(fā)團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統(tǒng)中（即便單體應用系統(tǒng)）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發(fā)團隊的生產力，某些企業(yè)會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統(tǒng)的集成的質量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進了微服務架構的開發(fā)團隊，要如何保證服務集成的質量，我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務倆倆的集成的可靠性。有了這個想法，我們開始對服務倆倆配對做集成測試。測試架構演變成：我們需要真實運行待測試的服務，并且對其他服務使用替身。不難看出這種方式存在以下問題：需要運行待集成的真實服務，存在環(huán)境不穩(wěn)定導致維護成本增加。需要Mock掉其他服務，增加了額外的工作量。存在大量重復測試已經(jīng)測試的功能。微服務架構是一項在云中部署應用和服務的新技術。
提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如，當前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需，同時，也擁抱云原生的相關平臺，使得其發(fā)展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā)。微服務作為一項在云中部署應用和服務的新技術已成為當下的熱門話題。四川平臺微服務架構原理
微服務允許將系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務功能分解成一系列服務，因此可以圍繞業(yè)務功能來組織跨職能的團隊。吉林網(wǎng)關微服務架構
以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現(xiàn)有的微服務生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩(wěn)定性。其簡要架構如下所示：結合上述流量控制架構圖，Sentinel的主要工作機制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調用鏈路分析。2、根據(jù)預設的規(guī)則，結合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則服務注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內容，先來了解下其概念，具體：服務注冊，即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。吉林網(wǎng)關微服務架構
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