微服務易于被一個開發(fā)人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現(xiàn)價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業(yè)務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數(shù)據(jù)庫。也可以有統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統(tǒng)可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數(shù)量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和維護。但是，系統(tǒng)復雜度的總量是不變的，每個服務代碼少了，但服務的個數(shù)肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣，切的越碎，越難拼出整幅圖。一個系統(tǒng)被拆分成零碎的微服務，后要集成為一個完整的系統(tǒng)，其復雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務數(shù)據(jù)，可部署和運行。雖然微服務本身是可以部署和運行的，但仍然避免不了業(yè)務上的你來我往，這就涉及到要對外通信，當微服務的數(shù)量達到一定量級的時候，如何提供一個高效的集群通信機制成為一個問題。微服務架構模式給采用單體式編碼方式很難實現(xiàn)的功能提供模塊化解決方案，由此單個服務很容易開發(fā)和維護。新疆報表管理微服務架構數(shù)據(jù)庫
CI就報警了：UI測試測試掛了進行一番debug之后我們定位到了問題，解開了按照Contract單獨運行測試一切OK，為什么上集成環(huán)境就莫名其妙掛掉！的疑惑：//兩天前request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:''])headers{contentType('application/json')}}//兩天后request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:'',gender:'M'])headers{contentType('application/json')}}通過Git歷史記錄發(fā)現(xiàn)服務消費方（前端）將API協(xié)議更新了，而服務提供方（后端）沒有同步修改實現(xiàn)。回顧一下引入Contract概念的集成測試，之所以會出現(xiàn)協(xié)議的修改直到集成環(huán)境中才暴露出來，是因為缺乏自動化監(jiān)控機制來提前發(fā)現(xiàn)問題并預警。讓我們做進一步深入思考：把同一份API契約作為服務提供方和服務消費方的測試斷言依據(jù)，一旦契約被一方改動，則另一方的測試便會失敗。歸根結底，我們缺乏一種有效的強制約束來約束雙方，馬上要揭曉的消費者驅動契約測試可以提供這種約束。(消費者驅動契約測試)消費者驅動契約測試的流程是，消費者定義他們期望的API或消息是什么樣子，這些期望即為契約。甘肅報表管理微服務架構模式組件的劃分在微服務架構中很關鍵，關系到能否減少變化。一般原則是該組件能否更換和升級。
ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統(tǒng)的質量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pull代碼，然后編譯-測試-部署，它的流程可以簡化成：在這種單線流水線模式下，如果團隊的自動化實踐做得很好，開發(fā)人員只需要關注自己編寫代碼時所編寫的測試的質量和數(shù)量。整個應用的測試策略簡單直接:保證足夠的單元測試的覆蓋率，保持一定數(shù)量的Servcie測試，添加一些重要業(yè)務流程的E2E測試。3.微服務測試的演變微服務架構是一種演進式架構，開發(fā)團隊跟領域**在一起進行業(yè)務分析（EventStorming），從而劃分出的服務，系統(tǒng)一開始確定為服務的數(shù)量可能是幾個。
這包括確保微服務可以在另一臺計算機上重新啟動，或者是否有足夠的計算機可用，微服務能夠自行報告其當前狀態(tài)，運行狀況檢查等等。服務發(fā)現(xiàn)它指的是微服務用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設置參數(shù)并監(jiān)控整個系統(tǒng)的性能，以便在您進行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關和前端后端（BFF）。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務的體系結構是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務架構的基本的設置。在這種模式下，客戶端應用程序直接向微服務發(fā)出請求，如下圖所示。每個微服務都有一個公共端點（URL），客戶端可以與之通信。這非常容易設置，對于相對較小的應用程序來說已經(jīng)足夠了，但是隨著應用程序的規(guī)模和復雜性的增長，這些挑戰(zhàn)會變得越來越明顯和麻煩：性能問題即使是應用程序的一個頁面也可能需要對不同的微服務進行多次調用，這可能會導致較大的延遲和性能問題。可伸縮性問題因為客戶端應用程序直接引用微服務，所以對微服務的任何更改都可能導致應用程序崩潰。這使得維護困難。安全問題沒有中間層，微服務的端點就會暴露出來。微服務應用樂于采用簡單輕量級協(xié)議，比如REST，而不是WS-，在微服務內部避免使用ESB以及ESB類似功能。
語言版本眾多，影響業(yè)務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數(shù)據(jù)信息作為治理策略制定的依據(jù)，下發(fā)各種治理策略，從而達到服務治理功能。優(yōu)點：治理深入，端到端監(jiān)控缺點：語言版本眾多，影響業(yè)務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網(wǎng)絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業(yè)務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內部可以對請求數(shù)據(jù)進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優(yōu)點：無關語言差異性，維護簡單缺點：治理略淺，影響業(yè)務性能綜上所述，目前服務治理的技術棧或多或少都存在一些缺陷，在構建服務治理平臺時往往需要采用結合的方式，才能做到物盡其才。03“百家爭鳴”，成就未來競爭成就未來。從目前行業(yè)發(fā)展來看，微服務奠定了服務構建的基礎方式，容器引擎以及編排技術解決了服務編排上線的困惑，下一個“兵家必爭”的場景必將在服務治理。那目前行業(yè)內又有哪些項目聚焦在服務治理領域？SpringCloudSpringCloud作為Spring社區(qū)的重要布局之一。團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。山東電子商務微服務架構
每一個微服務都是微型六角形應用，都有自己的業(yè)務邏輯和適配器。新疆報表管理微服務架構數(shù)據(jù)庫
而是為每個客戶機引入了多個網(wǎng)關。使用BFF，您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API，從而消除了由于將它們都放在一個地方而導致的大量膨脹。結果模式如下圖所示。值得一提的是，這種特定的模式可能仍會擴展到特別復雜的應用程序。還可以為特定的業(yè)務域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關。這個模型足夠靈活，可以響應任何類型的基于微服務的情況。這是否意味著每個基于微服務的架構都應該使用BFF模式？不一定。設計越復雜，需要的設置和配置就越多。并不是每個應用程序都需要這樣做。但是如果你想創(chuàng)建一個應用程序的生態(tài)系統(tǒng)，或者計劃在將來擴展它，為了將來的可擴展性，你可以選擇更復雜的通信模式。如果你想了解更多關于BFF的信息，一定要閱讀我們的前端案例研究的后端——這是一個應用程序生態(tài)系統(tǒng)的故事，它是使用模式重塑的。其他值得注意的設計模式正如我前面提到的，設計模式存在于微服務的各個方面。開發(fā)人員常常被迫在這兩者之間做出選擇，考慮到不同的因素。在其他一些情況下，它們可以組合在一起或一起使用。對于內部通信，一些流行的模式包括REST、gRPC、messagebroker或遠程過程調用。在安全性方面，訪問控制列表（ACL）可以用于每個微服務或每個網(wǎng)關。新疆報表管理微服務架構數(shù)據(jù)庫
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