圖1人眼正視圖圖2人眼生理結(jié)構(gòu)圖(1)鞏膜:是人類眼球白色的**部分,是保護(hù)眼球內(nèi)部結(jié)構(gòu)的**外層纖維膜。(2)角膜:是人眼**外層的一層透明薄膜,具有十分敏感的光線感知神經(jīng)末梢,不但可以保護(hù)眼球內(nèi)部,并且具有很強(qiáng)折光能力。角膜具有自己的曲率且不可調(diào)節(jié),不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高點(diǎn)。圖1中O2為角膜曲率中心。(3)虹膜:虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個(gè)生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的***性,同時(shí)也決定了身份識(shí)別的***性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個(gè)人的身份識(shí)別對(duì)象。(4)瞳孔:眼睛中心顏色更深的環(huán)形部分就是瞳孔,人類可以根據(jù)外界不同的光線強(qiáng)度條件反射地通過(guò)虹膜肌的運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)瞳孔大小及形狀,進(jìn)而將外界光線進(jìn)入瞳孔的數(shù)量控制在一定范圍內(nèi)。圖1中O1為瞳孔中心。(5)晶狀體:晶狀體和照相機(jī)里的鏡頭非常相似,是眼球中比較重要的屈光間質(zhì)之一。晶狀體對(duì)通過(guò)瞳孔進(jìn)入的光線具有折射作用,并且其形狀和曲率可變,在不同距離觀測(cè)目標(biāo)物體時(shí)使眼球聚光的焦點(diǎn)匯聚到視網(wǎng)膜上。。眼動(dòng)追蹤技術(shù)用于訓(xùn)練飛行員應(yīng)急反應(yīng)。云南眼動(dòng)追蹤技術(shù)校準(zhǔn)的原因
虛擬現(xiàn)實(shí)作為近兩年剛剛興起的行業(yè)越來(lái)越受到創(chuàng)業(yè)者的親賴,**去年一年,國(guó)內(nèi)宣布進(jìn)入VR領(lǐng)域的公司就有數(shù)百家,其中不乏騰訊、樂視、愛奇藝等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。并且大部分從業(yè)者都認(rèn)為2016年將成為VR元年,開始進(jìn)入高速發(fā)展階段。VR之所以備受矚目,主要因?yàn)樗梢阅M真實(shí)的場(chǎng)景,讓人在虛擬的世界里得到感官的滿足。隨著人們對(duì)VR體驗(yàn)訴求的提升,這種感官體驗(yàn)會(huì)越來(lái)越接近現(xiàn)實(shí)的感受,在此過(guò)程中眼球追蹤技術(shù)將成為必不可少的應(yīng)用模塊。目前已有先驅(qū)者開始嘗試通過(guò)眼球追蹤技術(shù)解決VR領(lǐng)域目前所面臨清晰度,沉浸感,自然交互等問(wèn)題。德國(guó)的一家眼球追蹤技術(shù)公司在今年的CES大會(huì)上展示注視點(diǎn)渲染技術(shù),國(guó)內(nèi)的眼球追蹤技術(shù)公司華弘智谷也在近期發(fā)布的視頻短片中展示了眼球追蹤在VR設(shè)備上的應(yīng)用,其中局部渲染的功能將為VR帶來(lái)一次質(zhì)飛躍。目前VR硬件廠商所共同面對(duì)的問(wèn)題便是用戶的計(jì)算機(jī)硬件滿足不了顯示設(shè)備高清渲染的需求,以O(shè)culusRift為例,用戶需要配備1000美金以上的計(jì)算機(jī)才能正常運(yùn)行,NvidiaGeForce970或AMDRadeon290顯卡的成本就達(dá)300美金,而這還**是渲染1k的分辨率,要讓渲染的分辨率匹配現(xiàn)實(shí)世界的分辨率,單眼必須渲染8K的分辨率,*硬件配置這一項(xiàng)。北京眼動(dòng)追蹤刷眼動(dòng)追蹤助力醫(yī)療領(lǐng)域診斷眼疾。
簡(jiǎn)單的說(shuō),視網(wǎng)膜與視軸相交處從內(nèi)而外可以劃分為:**窩、近窩區(qū)、邊緣視覺。**窩是**集中的視覺區(qū)域,當(dāng)離開**窩后分辨率急劇下降,并且越遠(yuǎn)越低。近窩區(qū)預(yù)先閱讀**窩的信息,邊緣視覺善于捕捉運(yùn)動(dòng)和對(duì)比。我們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)主要分注視和掃視,注視時(shí)眼睛相對(duì)較舊的“固定”在一個(gè)特定的區(qū)域,主要信息通過(guò)**窩獲取。掃視時(shí)眼睛快速、短暫的瀏覽,主要信息通過(guò)近窩區(qū)和邊緣視覺獲取。2.眼動(dòng)研究的歷史及意義眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的原理主要是:在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,主試?yán)靡恍∈鴮?duì)人體無(wú)害的微弱光束,射向被測(cè)試人的眼睛,這束從眼球表面反射回來(lái)的光就記錄了眼球運(yùn)動(dòng)的情況。它的意義在于通過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,我們可以了解:用戶如何觀看一個(gè)界面和挖掘影響觀看行為背后的設(shè)計(jì)因素,從而識(shí)別界面尚待改進(jìn)的地方,提供客觀的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)設(shè)計(jì)。眼動(dòng)研究在前期主要有觀察法、機(jī)械記錄法、電流記錄法等。觀察法是用肉眼直接觀察被試的眼動(dòng)情況,這是一種比較原始的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)法。實(shí)驗(yàn)時(shí)在被試的面前放一面鏡子,主試站在被試后面,由鏡子里觀察被試的眼動(dòng)。后來(lái)又出現(xiàn)了一種窺視孔法,就是在被試閱讀的材料中間穿一個(gè)直徑為。主試可以通過(guò)小孔觀察被試閱讀時(shí)的眼動(dòng)。觀察法簡(jiǎn)便易行。
二、眼動(dòng)跟蹤技術(shù):腦部疾病的“早期預(yù)警”眼動(dòng)跟蹤技術(shù)在腦部疾病的診斷中,具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,它是一種非侵入性的檢測(cè)方法,不會(huì)對(duì)患者造成任何傷害。其次,眼動(dòng)跟蹤技術(shù)能夠提供實(shí)時(shí)、連續(xù)的數(shù)據(jù),有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地評(píng)估患者的認(rèn)知狀態(tài)和病情進(jìn)展。更重要的是,眼動(dòng)跟蹤技術(shù)能夠捕捉到一些傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以發(fā)現(xiàn)的細(xì)微變化。例如,在自閉癥患者的早期診斷中,眼動(dòng)跟蹤技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)患者在注視他人眼睛時(shí)的異常模式,這有助于醫(yī)生更早地識(shí)別出自閉癥的風(fēng)險(xiǎn)。同樣,在阿爾茨海默病的篩查中,眼動(dòng)跟蹤技術(shù)通過(guò)分析患者對(duì)圖像的認(rèn)知加工速度,可以早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能下降的跡象。三、案例分享:眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用近年來(lái),眼動(dòng)跟蹤技術(shù)在腦部疾病的診斷中取得了***成果。以下是一些具體的案例分享:自閉癥的診斷:研究人員利用眼動(dòng)跟蹤技術(shù),發(fā)現(xiàn)自閉癥患者在觀看社交場(chǎng)景時(shí),對(duì)他人眼睛的注視時(shí)間明顯少于正常兒童。這一發(fā)現(xiàn)為自閉癥的早期診斷提供了重要依據(jù)。阿爾茨海默病的篩查:通過(guò)眼動(dòng)跟蹤技術(shù),醫(yī)生可以分析患者對(duì)圖像的認(rèn)知加工速度,從而早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能下降的跡象。這一技術(shù)的應(yīng)用,有助于阿爾茨海默病的早期干預(yù)和***。 用眼動(dòng)追蹤分析駕駛時(shí)視線分布。
11月12日,松鼠AI攜手IEEE(LTSC)、造就共同舉辦了第四屆AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)(AIAED),會(huì)議邀請(qǐng)了近30位國(guó)內(nèi)外前列**、學(xué)者,共同探討未來(lái)教育的發(fā)展與變革,北京七鑫易維應(yīng)邀參會(huì)。峰會(huì)上各國(guó)前列**闡述了教育在當(dāng)下的發(fā)展與未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。?V學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋提出“給素質(zhì)教育減負(fù)與AI素質(zhì)教育”的想法。秉承這一理念,松鼠AI決定將眼動(dòng)追蹤的AI融進(jìn)教育場(chǎng)景里,并將之產(chǎn)品化,與致力于機(jī)器視覺和人工智能領(lǐng)域的高新科技企業(yè)七鑫易維達(dá)成戰(zhàn)略合作。七鑫易維專注眼動(dòng)追蹤技術(shù),已落地很多場(chǎng)景應(yīng)用,如與**體育總局合作,通過(guò)眼動(dòng)分析對(duì)運(yùn)動(dòng)員疲勞檢測(cè)分析。教育解決方案將是眼動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的另一個(gè)推廣方向。眼動(dòng)技術(shù)的**價(jià)值有兩方面:一方面是‘以眼觀心’,眼睛運(yùn)動(dòng)是大腦認(rèn)知的外化,通過(guò)分析眼動(dòng)軌跡可以探索腦思維模式。另一方面是基于眼控的人機(jī)交互,用眼睛解放雙手?;诖耍?V學(xué)教育-松鼠AI與七鑫易維將會(huì)從學(xué)生閱讀的眼動(dòng)模式分析學(xué)習(xí)掌握程度、學(xué)習(xí)習(xí)慣等;通過(guò)眼控、頭控技術(shù)輔助特殊場(chǎng)景下學(xué)生學(xué)習(xí)等維度展開項(xiàng)目合作,落地產(chǎn)品解決方案。雙方相信,眼動(dòng)追蹤技術(shù)的加入將對(duì)未來(lái)AI+教育行業(yè)帶來(lái)新的變革。殘疾人借助眼動(dòng)追蹤設(shè)備與外界溝通。云南眼動(dòng)追蹤技術(shù)校準(zhǔn)的原因
眼動(dòng)追蹤讓智能玩具更具互動(dòng)性。云南眼動(dòng)追蹤技術(shù)校準(zhǔn)的原因
對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí),人們一直將眼動(dòng)追蹤視為一種變革性技術(shù),因?yàn)槠淠軌蛱峁┲T如注視點(diǎn)染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上,真正推動(dòng)技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動(dòng)追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會(huì)進(jìn)行了亮相,高通自家的參考設(shè)計(jì)845頭顯同樣包括眼動(dòng)追蹤功能。VR眼動(dòng)追蹤的一個(gè)商業(yè)用例是采集消費(fèi)者數(shù)據(jù),而這正是埃森哲,高通和KelloggCompany推進(jìn)試點(diǎn)解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動(dòng)VR平臺(tái)的高通VR參考設(shè)計(jì)頭顯,埃森哲開發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)分析功能,埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進(jìn)行了測(cè)試。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段不同(將新產(chǎn)品放在更高的貨架上),VR解決方案表明更優(yōu)的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致品牌銷售額在測(cè)試期間增加了18%。云南眼動(dòng)追蹤技術(shù)校準(zhǔn)的原因