作為組織智能機器人進行符合目的的行為的理論基礎(chǔ),我們的大腦是怎樣控制我們的身體呢?純粹從機械學(xué)觀點來粗略估算,我們的身體也具有兩百多個自由度。當我們在進行寫字、走路、跑步、游泳、彈鋼琴這些復(fù)雜動作的時候,大腦究竟是怎樣對每一塊肌肉發(fā)號施令的呢?大腦怎么能在**短的時間內(nèi)處理完這么多的信息呢?我們的大腦根本沒有參與這些活動。大腦——我們的中心信息處理機“不屑于”去管這個。它根本不去監(jiān)督我們身體的各個運動部位,動作的詳細設(shè)計是在比大腦皮層低得多的水平上進行的。這很像用高級語言進行程序設(shè)計一樣,只要指出“間隔為一的從1~20的一組數(shù)字”,機器人自己會將這組指令輸入詳細規(guī)定的操作系統(tǒng)。**明顯的就是,...
②第二代機器人:感覺型機器人。示教再現(xiàn)型機器人對于外界的環(huán)境沒有感知,這個操作力的大小,這個工件存在不存在,焊接的好與壞,它并不知道,因此,在20世紀70年代后期,人們開始研究第二代機器人,叫感覺型機器人,這種機器人擁有類似人在某種功能的感覺,如力覺、觸覺、滑覺、視覺、聽覺等,它能夠通過感覺來感受和識別工件的形狀、大小、顏色。 [3]③第三代機器人:智能型機器人。20世紀90年代以來發(fā)明的機器人。這種機器人帶有多種傳感器,可以進行復(fù)雜的邏輯推理、判斷及決策,在變化的內(nèi)部狀態(tài)與外部環(huán)境中,自主決定自身的行為。 [3]法國24電視臺稱贊,這是“展現(xiàn)未來愿景的高科技實驗室”。包河區(qū)定制智能機器人開發(fā)...
機器人有多種導(dǎo)航方式 , 根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導(dǎo)航指示信號類型等因素的不同 ,可以分為基于地圖的導(dǎo)航、基于創(chuàng)建地圖的導(dǎo)航和無地圖的導(dǎo)航3類。根據(jù)導(dǎo)航采用的硬件的不同, 可將導(dǎo)航系統(tǒng)分為視覺導(dǎo)航和非視覺傳感器組合導(dǎo)航[ 8] 。視覺導(dǎo)航是利用攝像頭進行環(huán)境探測和辨識, 以獲取場景中絕大部分信息 。視覺導(dǎo)航信息處理的內(nèi)容主要包括 : 視覺信息的壓縮和濾波 、路面檢測和障礙物檢測 、環(huán)境特定標志的識別、三維信息感知與處理。非視覺傳感器導(dǎo)航是指采用多種傳感器共同工作 , 如探針式、電容式、電感式 、力學(xué)傳感器、雷達傳感器、光電傳感器等,用來探測環(huán)境 , 對機器人的位置、姿態(tài) 、速度和系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)等...
視覺信息處理逐步細化,包括視覺信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測、特定環(huán)境標志的識別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測是視覺信息處理中**重要、也是**困難的過程。邊沿抽取是視覺信息處理中常用的1種方法。對于一般的圖像邊沿抽取,如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等,對于需要在運動中處理圖像的移動機器人而言,難以滿足實時性的要求。為此人們提出1種基于計算智能的圖像邊沿抽取方法,如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、利用模糊推理規(guī)則的方法,特別是BezdekJ.C教授近期***的論述了利用模糊邏輯推理進行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺導(dǎo)航,就是將機器人在室外運動時所需要的道路知識,如公路白線和道...
《隋書》里曾記載了一個機器人的故事:“……帝猶恨不能夜召,于是命匠刻木偶人,施機關(guān),能坐起拜伏,以像于抃。帝每在月下對酒,輒令宮人置之于座,與相酬酢,而為歡笑。”——楊廣沒登基的時候和文士柳抃就結(jié)成了好友,登基之后,關(guān)系更鐵。只可惜大半夜把柳抃召進紫微城大內(nèi)總不妥當,楊廣只好“望梅止渴”,命人照柳抃的模樣做了一個木偶,裝上機關(guān),木偶能坐能站還會磕頭。楊廣興致來了,就和這個木偶月下對飲歡笑。 [1]總論1920年,捷克作家卡雷爾·凱佩克(Karel Capek)發(fā)表了科幻劇本《羅薩姆的***機器人》。在劇本中,凱佩克把捷克語“Robota”寫成了“Robot”,“Robota”是奴隸的意思。這種...
國際上的機器人學(xué)者,從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)將機器人分為兩類:制造環(huán)境下的工業(yè)機器人和非制造環(huán)境下的服務(wù)與仿人型機器人。 [3]中國的機器人**從應(yīng)用環(huán)境出發(fā),將機器人也分為兩大類,即工業(yè)機器人和特種機器人。這和國際上的分類是一致的。工業(yè)機器人是指面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機械手或多自由度機器人。特種機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進機器人,包括:服務(wù)機器人、水下機器人、娛樂機器人、***機器人、農(nóng)業(yè)機器人等。在特種機器人中,有些分支發(fā)展很快,有**成體系的趨勢,如服務(wù)機器人、水下機器人、***機器人、微操作機器人等。 [3]我們從意義上理解所謂的智能機器人,它給人的深刻的印象是...
科學(xué)家們認為,智能機器人的研發(fā)方向是,給機器人裝上“大腦芯片”,從而使其智能性更強,在認知學(xué) 習、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。雖然有人表示擔憂:這種裝有“大腦芯片”的智能機器人將來是否會在智能上超越人類,甚至會對人類造成威脅?但不少科學(xué)家認為,這類擔心是完全沒有必要的。就智能而言,機器人的智商相當于4歲兒童的智商,而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠了。 [2]工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展**委、財政部等三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,指出機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展要推進重大標志性產(chǎn)品率先突破。 [3]截至2024年12月底,中國共有45.17萬家...
適應(yīng)性是指它可以實時識別和測量周圍的物體,根據(jù)環(huán)境的變化,調(diào)節(jié)自身的參數(shù),調(diào)整動作策略以及處理緊急情況。交互性也是自主機器人的一個重要特點,機器人可以與人、與外部環(huán)境以及與其他機器人之間進行信息的交流。由于全自主移動機器人涉及諸如驅(qū)動器控制、傳感器數(shù)據(jù)融合、圖像處理、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等許多方面的研究,所以能夠綜合反映一個國家在制造業(yè)和人工智能等方面的水平。因此,許多國家都非常重視全自主移動機器人的研究。智能機器人的研究從60年代初開始,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,基于感覺控制的智能機器人(又稱第二代機器人)已達到實際應(yīng)用階段,基于知識控制的智能機器人(又稱自主機器人或下一代機器人)也取得較大進展,已研...
智能控制方法提高了機器人的速度及精度 , 但是也有其自身的局限性, 例如機器人模糊控制中的規(guī)則庫如果很龐大, 推理過程的時間就會過長; 如果規(guī)則庫很簡單 ,控制的精確性又會受到限制 ; 無論是模糊控制還是變結(jié)構(gòu)控制 ,抖振現(xiàn)象都會存在 ,這將給控制帶來嚴重的影響 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層數(shù)量和隱層內(nèi)神經(jīng)元數(shù)的合理確定仍是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制方面所遇到的問題,另外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷于局部極小值等問題 ,都是智能控制設(shè)計中要解決的問題 [1]。人機接口技術(shù)智能機器人的研究目標并不是完全取代人 ,復(fù)雜的智能機器人系統(tǒng)**依靠計算機來控制是有一定困難的, 即使可以做到 ,也由于缺乏對環(huán)境的適應(yīng)能力而并不實用 。智能機器...
機器人智能控制在理論和應(yīng)用方面都有較大的進展 。在模糊控制方面 ,J . J . Buckley 等人論證了模糊系統(tǒng)的逼近特性 , E. H . Mamdan ***將模糊理論用于一臺實際機器人。模糊系統(tǒng)在機器人的建模、控制 、對柔性臂的控制、模糊補償控制以及移動機器人路徑規(guī)劃等各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。在機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方面 ,CMCA ( Cere-bella Model Controller Articulation) 是應(yīng)用較早的一種控制方法 , 其比較大特點是實時性強, 尤其適用于多自由度操作臂的控制 [1]。我們稱這種機器人為自控機器人,以便使它同前面談到的機器人區(qū)分開來。廬江...
是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈沖的固定序列或組合 (馬、人),或者是序列和組合二者兼而有之。學(xué)習能力是復(fù)雜生物系統(tǒng)中組織控制的另一個普遍原則,是對先前并不知道、在相當***范圍內(nèi)發(fā)生變化的生活環(huán)境的適應(yīng)能力。這種適應(yīng)能力不僅是整個機體所固有的,而且是機體的單個***、甚至功能所固有的,這種能力在同一個問題應(yīng)該解決多次的情況下是不可替代的??梢?,適應(yīng)能力這種現(xiàn)象,在整個生物界的合乎目的的行為中起著極其重要的作用。控制機器人的問題在于模擬動物運動和人的適應(yīng)能力。建立機器人控制的等級——首先是在機器人的各個等級水平上和子系統(tǒng)之間實行知覺功能、信息處理功能和控制功能的分配。第三代...
是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈沖的固定序列或組合 (馬、人),或者是序列和組合二者兼而有之。學(xué)習能力是復(fù)雜生物系統(tǒng)中組織控制的另一個普遍原則,是對先前并不知道、在相當***范圍內(nèi)發(fā)生變化的生活環(huán)境的適應(yīng)能力。這種適應(yīng)能力不僅是整個機體所固有的,而且是機體的單個***、甚至功能所固有的,這種能力在同一個問題應(yīng)該解決多次的情況下是不可替代的。可見,適應(yīng)能力這種現(xiàn)象,在整個生物界的合乎目的的行為中起著極其重要的作用??刂茩C器人的問題在于模擬動物運動和人的適應(yīng)能力。建立機器人控制的等級——首先是在機器人的各個等級水平上和子系統(tǒng)之間實行知覺功能、信息處理功能和控制功能的分配。第三代...
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來提高機器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果 [1]。機器人視覺視覺系統(tǒng)是自主機器人的重要組成部分,一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, **任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識 。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。不過,仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世...
盡管機器人人工智能取得了***的成績,控制論**們認為它可以具備的智能水平的極限并未達到。問題不光在于計算機的運算速度不夠和感覺傳感器種類少,而且在于其他方面,如缺乏編制機器人理智行為程序的設(shè)計思想。你想,甚至連人在解決**普通的問題時的思維過程都沒有破譯,人類的智能會如何呢——這種認識過程進展十分緩慢,又怎能掌握規(guī)律讓計算機“思維”速度快點呢?因此,沒有認識人類自己這個問題成了機器人發(fā)展道路上的絆腳石。制造“生活”在具有不固定性環(huán)境中的智能機器人這一課題,近年來使人們對發(fā)生在生物系統(tǒng)、動物和人類大腦中的認識和自我認識過程進行了深刻研究。結(jié)果就出現(xiàn)了等級自適應(yīng)系統(tǒng)說,這種學(xué)說正在有效地發(fā)展著。...
1多層次傳感器融合 由于單個傳感器具有不確定性、觀測失誤和不完整性的弱點 , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對于要求高魯棒性和靈活性的先進系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和特征, 得到融合的特征或決策 ; 高層次融合方法可以融合特征和決策, 到**終的決策 [1]。2 微傳感器和智能傳感器 傳感器的性能、價格和可靠性是衡量傳感器優(yōu)劣與否的重要標志, 然而許多性能優(yōu)良的傳感器由于體積大而限制了應(yīng)用市場。微電子技術(shù)的迅速發(fā)展使小型和微型傳感器的制造成為可能。智能傳感器將主處理、硬件和軟件集成在一起 。如 Par...
把一個大任務(wù)在幾個皮層之間進行分配,這比控制器官給構(gòu)成系統(tǒng)的每個要素規(guī)定必要動作的嚴格集中的分配合算、經(jīng)濟、有效。在解決重大問題的時候,這樣集中化的大腦就會顯得過于復(fù)雜,不僅腦顱,甚至連人的整個身體都容納不下。在完成這樣或那樣的一些復(fù)雜動作時,我們通常將其分解成一系列的普遍的小動作 (如起來、坐下、邁右腳、邁左腳)。教給小孩各種各樣的動作可歸結(jié)為在小孩的“存儲器”中形成并鞏固相應(yīng)的小動作。同樣的道理,知覺過程也是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈沖的固定序列或組合 (馬、人),或者是序列和組合二者兼而有之。機器人視覺是其智能化重要的標志之一, 對機器人智能及控制都具有非常重要的...
智能機器是一種智能機器人,指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的機器,具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。所謂的智能機器也就是智能機器人,它給人的**深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實,這個自控“活物”的主要***并沒有像真正的人那樣微妙而復(fù)雜。智能機器人具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。為了發(fā)揮各個等級和子系統(tǒng)的作用,必須使信息量減少。長豐定制智能機器人開發(fā)定做價格機器人視覺是其智能化**...
①具有腦、手、腳等三要素的個體; [3]②具有非接觸傳感器(用眼、耳接受遠方信息)和接觸傳感器; [3]③具有平衡覺和固有覺的傳感器。 [3]該定義強調(diào)了機器人應(yīng)當具有仿人的特點,即它靠手進行作業(yè),靠腳實現(xiàn)移動,由腦來完成統(tǒng)一指揮的任務(wù)。非接觸傳感器和接觸傳感器相當于人的五官,使機器人能夠識別外界環(huán)境,而平衡覺和固有覺則是機器人感知本身狀態(tài)所不可缺少的傳感器。 [3]國際標準化對機器人的定義:機器人是一種能夠通過編程和自動控制來執(zhí)行諸如作業(yè)或移動等任務(wù)的機器。但在不久的將來,隨著智能機器人技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟。包河區(qū)品牌智能機器人開發(fā)供應(yīng)商交互型跳舞機器人通過計算機系統(tǒng)與操作員或程序員進行人-...
這些要素實質(zhì)上就是相當于人的眼、鼻、耳等五官,它們的功能可以利用諸如攝像機、圖像傳感器、超聲波傳成器、激光器、導(dǎo)電橡膠、壓電元件、氣動元件、行程開關(guān)等機電元器件來實現(xiàn)。對運動要素來說,智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構(gòu),以適應(yīng)諸如平地、臺階、墻壁、樓梯、坡道等不同的地理環(huán)境。它們的功能可以借助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構(gòu)來完成。在運動過程中要對移動機構(gòu)進行實時控制,這種控制不僅要包括有位置控制,而且還要有力度控制、位置與力度混合控制、伸縮率控制等。不過,仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”。巢湖常規(guī)智能機器人開發(fā)私人定做除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境...
科學(xué)技術(shù)向來是把“雙刃劍”,智能機器人技術(shù)在發(fā)揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔憂:智能機器人將來是否會在智能上超越人類,以至對就業(yè)造成影響,甚或威脅人類的生命財產(chǎn)?其實,這方面的擔心完全沒有必要。智能機器人并非無所不能,它的智商只相當于4歲的兒童,它的“常識”比正常成年人就差得更遠了。中國**學(xué)者周海中教授早在1990年發(fā)表的《論機器人》一文中就指出:機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類,但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人**廣瀨茂男教授**近也指出:即使智能機器人將來具有常識,并能進行自我復(fù)制,也不可能帶來大范圍的失業(yè),更不可能對人類造成...
②第二代機器人:感覺型機器人。示教再現(xiàn)型機器人對于外界的環(huán)境沒有感知,這個操作力的大小,這個工件存在不存在,焊接的好與壞,它并不知道,因此,在20世紀70年代后期,人們開始研究第二代機器人,叫感覺型機器人,這種機器人擁有類似人在某種功能的感覺,如力覺、觸覺、滑覺、視覺、聽覺等,它能夠通過感覺來感受和識別工件的形狀、大小、顏色。 [3]③第三代機器人:智能型機器人。20世紀90年代以來發(fā)明的機器人。這種機器人帶有多種傳感器,可以進行復(fù)雜的邏輯推理、判斷及決策,在變化的內(nèi)部狀態(tài)與外部環(huán)境中,自主決定自身的行為。 [3]要它和我們?nèi)祟愃季S一模一樣,這是不可能辦到的。肥東質(zhì)量智能機器人開發(fā)費用國際上的...
路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃技術(shù)是機器人研究領(lǐng)域的1 個重要分支 。比較好路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個或某些優(yōu)化準則( 如工作代價**小 、行走路線**短、行走時間**短等),在機器人工作空間中找到 1 條從起始狀態(tài)到目標狀態(tài)、可以避開障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢場法。大部分機器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進一步改善 。人工勢場法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過環(huán)境勢場模型進行路徑規(guī)劃 ,但是沒有考察路徑是...
在工業(yè)機器人領(lǐng)域,聚焦智能生產(chǎn)、智能物流,攻克工業(yè)機器人關(guān)鍵技術(shù),提升可操作性和可維護性,重點發(fā)展弧焊機器人、真空(潔凈)機器人、全自主編程智能工業(yè)機器人、人機協(xié)作機器人、雙臂機器人、重載AGV等6種標志性工業(yè)機器人產(chǎn)品,引導(dǎo)我國工業(yè)機器人向中**發(fā)展。 [4]在服務(wù)機器人領(lǐng)域,重點發(fā)展消防救援機器人、手術(shù)機器人、智能型公共服務(wù)機器人、智能護理機器人等4種標志性產(chǎn)品,推進專業(yè)服務(wù)機器人實現(xiàn)系列化,個人/家庭服務(wù)機器人實現(xiàn)商品化。 [4]2022年12月2日,智能機器人入選“智瞻2023”論壇發(fā)布的十項焦點科技名單。肥東直銷智能機器人開發(fā)供應(yīng)這些要素實質(zhì)上就是相當于人的眼、鼻、耳等五官,它們的功...
這些要素實質(zhì)上就是相當于人的眼、鼻、耳等五官,它們的功能可以利用諸如攝像機、圖像傳感器、超聲波傳成器、激光器、導(dǎo)電橡膠、壓電元件、氣動元件、行程開關(guān)等機電元器件來實現(xiàn)。對運動要素來說,智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構(gòu),以適應(yīng)諸如平地、臺階、墻壁、樓梯、坡道等不同的地理環(huán)境。它們的功能可以借助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構(gòu)來完成。在運動過程中要對移動機構(gòu)進行實時控制,這種控制不僅要包括有位置控制,而且還要有力度控制、位置與力度混合控制、伸縮率控制等。總之,智能的發(fā)達是第三代機器人的一個重要特征。馬鞍山直銷智能機器人開發(fā)定做價格該劇預(yù)告了機器人的發(fā)展對人類社會的悲劇性影響,引起了人們...
智能機器是一種智能機器人,指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的機器,具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。所謂的智能機器也就是智能機器人,它給人的**深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實,這個自控“活物”的主要***并沒有像真正的人那樣微妙而復(fù)雜。智能機器人具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。它和工業(yè)機器人不一樣,具有像人那樣的感受,識別,推理和判斷能力。廬陽區(qū)品牌智能機器人開發(fā)廠家供應(yīng)盡管機器...
1多層次傳感器融合 由于單個傳感器具有不確定性、觀測失誤和不完整性的弱點 , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對于要求高魯棒性和靈活性的先進系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和特征, 得到融合的特征或決策 ; 高層次融合方法可以融合特征和決策, 到**終的決策 [1]。2 微傳感器和智能傳感器 傳感器的性能、價格和可靠性是衡量傳感器優(yōu)劣與否的重要標志, 然而許多性能優(yōu)良的傳感器由于體積大而限制了應(yīng)用市場。微電子技術(shù)的迅速發(fā)展使小型和微型傳感器的制造成為可能。智能傳感器將主處理、硬件和軟件集成在一起 。如 Par...
科學(xué)技術(shù)向來是把“雙刃劍”,智能機器人技術(shù)在發(fā)揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔憂:智能機器人將來是否會在智能上超越人類,以至對就業(yè)造成影響,甚或威脅人類的生命財產(chǎn)?其實,這方面的擔心完全沒有必要。智能機器人并非無所不能,它的智商只相當于4歲的兒童,它的“常識”比正常成年人就差得更遠了。中國**學(xué)者周海中教授早在1990年發(fā)表的《論機器人》一文中就指出:機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類,但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人**廣瀨茂男教授**近也指出:即使智能機器人將來具有常識,并能進行自我復(fù)制,也不可能帶來大范圍的失業(yè),更不可能對人類造成...
①具有腦、手、腳等三要素的個體; [3]②具有非接觸傳感器(用眼、耳接受遠方信息)和接觸傳感器; [3]③具有平衡覺和固有覺的傳感器。 [3]該定義強調(diào)了機器人應(yīng)當具有仿人的特點,即它靠手進行作業(yè),靠腳實現(xiàn)移動,由腦來完成統(tǒng)一指揮的任務(wù)。非接觸傳感器和接觸傳感器相當于人的五官,使機器人能夠識別外界環(huán)境,而平衡覺和固有覺則是機器人感知本身狀態(tài)所不可缺少的傳感器。 [3]國際標準化對機器人的定義:機器人是一種能夠通過編程和自動控制來執(zhí)行諸如作業(yè)或移動等任務(wù)的機器。更好的服務(wù)人們的生活,讓人們的生活更加舒適和健康。包河區(qū)直銷智能機器人開發(fā)聯(lián)系方式作為組織智能機器人進行符合目的的行為的理論基礎(chǔ),我們的...
盡管機器人人工智能取得了***的成績,控制論**們認為它可以具備的智能水平的極限并未達到。問題不光在于計算機的運算速度不夠和感覺傳感器種類少,而且在于其他方面,如缺乏編制機器人理智行為程序的設(shè)計思想。你想,甚至連人在解決**普通的問題時的思維過程都沒有破譯,人類的智能會如何呢——這種認識過程進展十分緩慢,又怎能掌握規(guī)律讓計算機“思維”速度快點呢?因此,沒有認識人類自己這個問題成了機器人發(fā)展道路上的絆腳石。制造“生活”在具有不固定性環(huán)境中的智能機器人這一課題,近年來使人們對發(fā)生在生物系統(tǒng)、動物和人類大腦中的認識和自我認識過程進行了深刻研究。結(jié)果就出現(xiàn)了等級自適應(yīng)系統(tǒng)說,這種學(xué)說正在有效地發(fā)展著。...
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來提高機器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果 [1]。機器人視覺視覺系統(tǒng)是自主機器人的重要組成部分,一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, **任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識 。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。其實,這個自控“活物”的主要并沒有像真正的人那樣微...