傳統(tǒng)智能客服產品的AI應用，都可以借助大語言模型進行深一步改造，傳統(tǒng)智能質檢已經是非常成熟的解決方案，但需要通過復雜固定規(guī)則的設置，大量語音的訓練和人工調試來進行使用。如果通過大語言模型能力，投入預訓練和一定的業(yè)務規(guī)則定義，可以實現(xiàn)無需復雜設定，更智能的質檢結果輸出。如：我們向模型內投入一定數(shù)量的質量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產數(shù)據(jù)的質檢情況，然后不斷通過手工質檢的對齊調優(yōu)，讓模型持續(xù)不斷學習和改進。人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動科技進步，為人類帶來更多的便利和進步。無錫一站式人工智能軟件定制期貨交易基本都是通過高頻量化交易實現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎I...

全棧式的金融行業(yè)風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數(shù)據(jù)，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業(yè)務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業(yè)機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細高效的業(yè)務風險防控能力深度結合聯(lián)邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機器人等領域有著廣泛的應用。蘇州大數(shù)據(jù)人工智能定制 圖數(shù)據(jù)庫精細挖掘**風...

基于智能質檢和智能輔助的基本能力，針對使用場景是企業(yè)內訓的機器人，也完全可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)樣本，更自動化的生成內訓“教官”，我們業(yè)務管理人員，可以針對崗前培訓、業(yè)務流程、服務過程設定不同內訓主題，一定量標準語料訓練后，讓內訓機器人指導座席進行自我訓練，這種對于強調學習能力和管理能力的運營型客戶，很有吸引力。 全功能的智能客服產品已經是一個非常龐大的產品體系，功能多如牛毛，上手難度很高。很多產品的設計，需要操作者進行到處跳轉去查找、配置、調整。以往的幫助形式，除了簡單的頁面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在線幫助頁面，對使用者說不上友好，對開發(fā)者也有持續(xù)更新維護的沉重負擔。而...

1、系統(tǒng)結構：視頻監(jiān)控設備+AI分析后臺+PC/移動端展示關鍵組件包括高清視頻采集設備在施工區(qū)域關鍵位置布放，將實時視頻送入AI分析后臺；后臺服務器利用計算機視覺和深度學習算法，自動分析監(jiān)控視頻，識別風險隱患，實現(xiàn)預警；管理人員和作業(yè)人員通過PC或移動端，實時查看監(jiān)控視頻和預警提示。2、實時監(jiān)測功能：識別違規(guī)行為、及時預警通過將攝像頭部署重點施工區(qū)域，系統(tǒng)可實時識別諸如沒有佩戴安全帽、未穿戴安全帶、違規(guī)吸煙等多種危險違規(guī)行為，進行自動預警提示或報警，避免事故發(fā)生。3、大數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計隱患分布、制定整改方案視頻系統(tǒng)采集大量數(shù)據(jù)，經過分析一方面可以持續(xù)學習提升識別準確率，另一面，管理人員可以跟進數(shù)...

社交營銷熱度不減受**影響，消費者行為表現(xiàn)出消費形態(tài)線上化、表達方式視頻化、消費流量社交化與消費產品精細化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達75%，截止2020年底我國KOL整體市場規(guī)模達680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務挑戰(zhàn)同調性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領域內容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點之一。目標客戶觸達難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細觸達目標客戶是品牌方亟需解決的一大痛點。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵...

未來隨著AI大模型的不斷發(fā)展，相信AI技術會***覆蓋我國各類視頻監(jiān)控業(yè)務場景，讓視頻監(jiān)控升級成本更低，識別效果更好，實現(xiàn)量和質的飛躍提升。進一步推動建設精細高效的城市綜合管理運行體系，持續(xù)賦能城市規(guī)劃、應急、交通、環(huán)境治理、社會治安防控、安全監(jiān)管等領域的綜合數(shù)字化管理。相比傳統(tǒng)工地，智慧工地通過AI視頻分析系統(tǒng)可以實現(xiàn)作業(yè)全過程監(jiān)控，事故隱患可以被快速發(fā)現(xiàn)；同時對作業(yè)過程進行數(shù)據(jù)收集和分析優(yōu)化，使整個施工系統(tǒng)更加規(guī)范化。在國家大力支持工業(yè)互聯(lián)網、數(shù)字化轉型的背景下，加快推進智慧工地建設，將幫助工程建設實現(xiàn)更高質量、效率、安全和智能化。人工智能的未來發(fā)展將對社會產生深遠影響，需要共同探索和應對...

打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數(shù)據(jù)處理平臺等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優(yōu)化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風險敞口計算）等。除了服務于機構內部團隊，包括資管、自營、場內期權定價、做市交易等業(yè)務之外，還可以服務外部PB業(yè)務的 機構。目前，由于高昂的人力和設備成本投入，資本規(guī)模和回報率**限制了很多機構擴展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件...

知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是通過將應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石...

2、智慧交通視頻監(jiān)控改造案例通過道路監(jiān)控攝像頭、交通執(zhí)法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現(xiàn)AI自動檢測和實時分析，自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發(fā)現(xiàn)通行異常，自動推送事件，實時統(tǒng)計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。3、智慧能源視頻監(jiān)控改造案例雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業(yè)務也在加速智能化轉型升級，結合近幾年迅速發(fā)展的無人機巡檢應用，AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢，例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”...

檢亞AI團隊開發(fā)基于強化學習的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協(xié)方差矩陣自適應進化策略）算法訓練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負責基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分：綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域，對識別后的區(qū)域設計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區(qū)域內每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預處理：對車流數(shù)據(jù)進行清洗和整理，去除無用的數(shù)值，缺省的數(shù)值，對數(shù)據(jù)按照路口id，方向，時間進行聚合。對每個劃分結果訓練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區(qū)域內車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的...

消費者洞察，不在于多大，而在于多尖！一百年前福特有一句名言，叫做“不管消費者需要什么，我只有黑色，想要紅的，想要白的，沒有，只有黑色?！钡搅?019年，歐萊雅（中國）總裁說過一句話，“22年前我們進入中國時，美妝行業(yè)是千人一面，而***是一人千面。”隨著消費者**的崛起，品牌商需要能夠實時洞察、響應并滿足客戶需求，進而實現(xiàn)向上銷售、交叉銷售等目標。業(yè)務挑戰(zhàn)推薦維度復雜、事物關聯(lián)程度高消費行為越來越個性化、場景化、內容化、互動化；商品和商品存在的關聯(lián)、商品和標簽存在的關聯(lián)和商品和客戶之間的關聯(lián)都**增強，品牌商面對商品/客戶日漸龐大、復雜、多變的數(shù)據(jù)越來越捉襟見肘。商品數(shù)據(jù)更新快、客戶注意力持續(xù)...

基于智能質檢和智能輔助的基本能力，針對使用場景是企業(yè)內訓的機器人，也完全可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)樣本，更自動化的生成內訓“教官”，我們業(yè)務管理人員，可以針對崗前培訓、業(yè)務流程、服務過程設定不同內訓主題，一定量標準語料訓練后，讓內訓機器人指導座席進行自我訓練，這種對于強調學習能力和管理能力的運營型客戶，很有吸引力。 全功能的智能客服產品已經是一個非常龐大的產品體系，功能多如牛毛，上手難度很高。很多產品的設計，需要操作者進行到處跳轉去查找、配置、調整。以往的幫助形式，除了簡單的頁面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在線幫助頁面，對使用者說不上友好，對開發(fā)者也有持續(xù)更新維護的沉重負擔。而...

全棧式的金融行業(yè)風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數(shù)據(jù)，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業(yè)務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業(yè)機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細高效的業(yè)務風險防控能力深度結合聯(lián)邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險AI行為識別通過算法自動分析圖像或視頻，實現(xiàn)對人體姿態(tài)、動作、行為模式的識別與理解。南通自動化人工智能軟件開發(fā)紡織...

全棧式的金融行業(yè)風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數(shù)據(jù)，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業(yè)務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業(yè)機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細高效的業(yè)務風險防控能力深度結合聯(lián)邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統(tǒng)，通過學習和經驗改進自身的能力。南京自動化人工智能軟件定制從內容到業(yè)務的**...