但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式，微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個(gè)主要原因。三、實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)基本優(yōu)勢(shì)可如圖分析：實(shí)際例子舉例，如圖：（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術(shù)自由度：每個(gè)微服務(wù)高度，可以采用適合自身開發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)體系的工具和框架來實(shí)現(xiàn)某個(gè)微服務(wù)；3.可擴(kuò)展性：?jiǎn)蝹€(gè)微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下，對(duì)其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會(huì)對(duì)外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對(duì)系統(tǒng)有合理的劃分，高擴(kuò)展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應(yīng)對(duì)遺留系統(tǒng)：微服務(wù)時(shí)改造遺留系統(tǒng)的強(qiáng)...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個(gè)服務(wù)都要同時(shí)修改，那么它們就不是微服務(wù)，因?yàn)樗鼈兙o耦合在一起；如果你需要掌握一個(gè)服務(wù)太多的上下文場(chǎng)景使用條件，那么它就是一個(gè)有上下文邊界的服務(wù)，這個(gè)定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)。相對(duì)于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點(diǎn)是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個(gè)服務(wù)是針對(duì)一個(gè)單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運(yùn)行和擴(kuò)展每個(gè)服務(wù)能夠被部署并運(yùn)行在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)。這種運(yùn)行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對(duì)變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...

針對(duì)當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡(jiǎn)要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機(jī)制，因?yàn)樗鼪]有通過繼承實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對(duì)象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦浴４送?，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時(shí)盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會(huì)，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對(duì)團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測(cè)試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：?jiǎn)卧獪y(cè)試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測(cè)試只是測(cè)試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動(dòng)，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對(duì)與錯(cuò)，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測(cè)試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測(cè)試的欠缺。因此，無論...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測(cè)試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測(cè)試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測(cè)試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐當(dāng)我們的意識(shí)中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對(duì)于開發(fā)-測(cè)試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會(huì)變得非常簡(jiǎn)單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺(tái)基于Go語言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

RPC也有自己的優(yōu)點(diǎn)，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個(gè)公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個(gè)的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時(shí)，他的開發(fā)效率優(yōu)勢(shì)更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實(shí)際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應(yīng)用，他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會(huì)沖垮被調(diào)用方，同時(shí)能保證調(diào)用方的服務(wù)體驗(yàn)，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺(tái)性能拖慢。不過需要付出的代價(jià)是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺(tái)服務(wù)一般要實(shí)現(xiàn)冪等性，因?yàn)橄l(fā)送出于性能的考慮一般會(huì)有重復(fù)（保證消息的被收到且收到一次對(duì)性能是很大的考驗(yàn)）；后就是必須引入一個(gè)的broker，如...

Docker)與微服務(wù)?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權(quán)管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務(wù)將這兩種理念和技術(shù)結(jié)合起來，形成新的微服務(wù)+API+平臺(tái)的開發(fā)模式，提出了容器化微服務(wù)的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊(duì)伍方式：這種整體型架構(gòu)要求產(chǎn)品隊(duì)伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理，而微服務(wù)架構(gòu)引入以后，如下圖：微服務(wù)促進(jìn)了DevOps方式的重組，將一個(gè)大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊(duì)伍切分為根據(jù)不同微服務(wù)的劃分的產(chǎn)品隊(duì)伍，以及一個(gè)大的整體的平臺(tái)隊(duì)伍負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

請(qǐng)求總數(shù)下限：在快照時(shí)間窗內(nèi)，必須滿足請(qǐng)求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認(rèn)為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時(shí)不足20次，即時(shí)所有的請(qǐng)求都超時(shí)或其他原因失敗，斷路器都不會(huì)打開。錯(cuò)誤百分比下限：當(dāng)請(qǐng)求總數(shù)在快照時(shí)間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時(shí)異常，也就是超過50%的錯(cuò)誤百分比，在默認(rèn)設(shè)定50%下限情況下，這時(shí)候就會(huì)將斷路器打開。那么當(dāng)斷路器打開之后會(huì)發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對(duì)于之前那個(gè)示例的情況就是每個(gè)請(qǐng)求都會(huì)在當(dāng)hystrix超時(shí)之后返回fallback，每個(gè)請(qǐng)求時(shí)間延遲就是近似hystrix的超...

單個(gè)微服務(wù)擁有自己的進(jìn)程，進(jìn)程本身就可以動(dòng)態(tài)的啟停，為無縫升級(jí)的打好了基礎(chǔ)，但誰來啟動(dòng)和停止進(jìn)程，什么時(shí)機(jī)，選擇在哪臺(tái)設(shè)備上做這件事情才是無縫升級(jí)的關(guān)鍵。這個(gè)能力并不是微服務(wù)本身提供的，而是需要背后強(qiáng)大的版本管理和部署能力。多個(gè)相同的微服務(wù)可以做負(fù)載均衡，提高性能和可靠性。正是因?yàn)橄嗤⒎?wù)可以有多個(gè)不同實(shí)例，讓服務(wù)按需動(dòng)態(tài)伸縮成為可能，在高峰期可以啟動(dòng)更多的相同的微服務(wù)實(shí)例為更多用戶服務(wù)，以此提高響應(yīng)速度。同時(shí)這種機(jī)制也提供了高可靠性，在某個(gè)微服務(wù)故障后，其他相同的微服務(wù)可以接替其工作，對(duì)外表現(xiàn)為某個(gè)設(shè)備故障后業(yè)務(wù)不中斷。同樣的道理，微服務(wù)本身是不會(huì)去關(guān)心系統(tǒng)負(fù)載的，那么什么時(shí)候應(yīng)該...

針對(duì)當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡(jiǎn)要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機(jī)制，因?yàn)樗鼪]有通過繼承實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對(duì)象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦?。此外，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時(shí)盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會(huì)，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對(duì)團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測(cè)試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：?jiǎn)卧獪y(cè)試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測(cè)試只是測(cè)試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動(dòng)，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對(duì)與錯(cuò)，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測(cè)試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測(cè)試的欠缺。因此，無論...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊(cè)中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲(chǔ)服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

Docker)與微服務(wù)?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權(quán)管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務(wù)將這兩種理念和技術(shù)結(jié)合起來，形成新的微服務(wù)+API+平臺(tái)的開發(fā)模式，提出了容器化微服務(wù)的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊(duì)伍方式：這種整體型架構(gòu)要求產(chǎn)品隊(duì)伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理，而微服務(wù)架構(gòu)引入以后，如下圖：微服務(wù)促進(jìn)了DevOps方式的重組，將一個(gè)大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊(duì)伍切分為根據(jù)不同微服務(wù)的劃分的產(chǎn)品隊(duì)伍，以及一個(gè)大的整體的平臺(tái)隊(duì)伍負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式，微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個(gè)主要原因。三、實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)基本優(yōu)勢(shì)可如圖分析：實(shí)際例子舉例，如圖：（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術(shù)自由度：每個(gè)微服務(wù)高度，可以采用適合自身開發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)體系的工具和框架來實(shí)現(xiàn)某個(gè)微服務(wù)；3.可擴(kuò)展性：?jiǎn)蝹€(gè)微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下，對(duì)其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會(huì)對(duì)外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對(duì)系統(tǒng)有合理的劃分，高擴(kuò)展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應(yīng)對(duì)遺留系統(tǒng)：微服務(wù)時(shí)改造遺留系統(tǒng)的強(qiáng)...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測(cè)試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測(cè)試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測(cè)試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐當(dāng)我們的意識(shí)中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對(duì)于開發(fā)-測(cè)試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會(huì)變得非常簡(jiǎn)單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個(gè)服務(wù)都要同時(shí)修改，那么它們就不是微服務(wù)，因?yàn)樗鼈兙o耦合在一起；如果你需要掌握一個(gè)服務(wù)太多的上下文場(chǎng)景使用條件，那么它就是一個(gè)有上下文邊界的服務(wù)，這個(gè)定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)。相對(duì)于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點(diǎn)是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個(gè)服務(wù)是針對(duì)一個(gè)單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運(yùn)行和擴(kuò)展每個(gè)服務(wù)能夠被部署并運(yùn)行在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)。這種運(yùn)行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對(duì)變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...

針對(duì)當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡(jiǎn)要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機(jī)制，因?yàn)樗鼪]有通過繼承實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對(duì)象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦?。此外，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時(shí)盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

管控允許運(yùn)維人員聚焦某個(gè)服務(wù)單元的運(yùn)行時(shí)狀態(tài)，為服務(wù)設(shè)定一定的控制策略，從而保證服務(wù)穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。例如熔斷策略，負(fù)載策略，流量控制，權(quán)限控制等。規(guī)范規(guī)范更多針對(duì)服務(wù)通信而言，例如通信協(xié)議規(guī)范，無論針對(duì)哪種協(xié)議，例如http，tcp，rpc等都能夠提供相應(yīng)的檢測(cè)手段。與此同時(shí)，規(guī)范也能夠清晰定義服務(wù)名稱和管控策略，使得服務(wù)在不同環(huán)境之間進(jìn)行遷移的時(shí)候，依舊平穩(wěn)可靠。綜上所述，在服務(wù)單元遵循一定規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的前提下，基于服務(wù)單元數(shù)據(jù)量化、服務(wù)調(diào)用跟蹤以及服務(wù)策略管控的方式，才能構(gòu)建出符合要求的服務(wù)治理平臺(tái)。接下來，我們從縱深的角度考慮構(gòu)建服務(wù)治理平臺(tái)過程中涉及的技術(shù)理論基礎(chǔ)。服務(wù)治理之所以困...

我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺(tái)基于Go語言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

這不一定會(huì)使應(yīng)用程序本身就不安全，但它肯定會(huì)使安全問題變得更難處理。復(fù)雜性問題此外，每個(gè)公共微服務(wù)都需要包含安全和其他跨服務(wù)任務(wù)。如果有一個(gè)額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務(wù)更簡(jiǎn)單。由于微服務(wù)通常被推薦用于復(fù)雜的應(yīng)用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關(guān)當(dāng)然有！API網(wǎng)關(guān)將這一切提升到一個(gè)級(jí)別。如下圖所述，它提供了一個(gè)額外的層，一組微服務(wù)和前端層之間的單一入口點(diǎn)。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務(wù)的端點(diǎn)，從客戶端抽象對(duì)微服務(wù)的引用，并通過聚合多個(gè)調(diào)用來減少延遲。然而，API網(wǎng)關(guān)模式仍然不能避免可伸縮性問題。當(dāng)體系結(jié)構(gòu)圍繞一個(gè)客戶機(jī)時(shí)，這已經(jīng)足夠了。...

這包括確保微服務(wù)可以在另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上重新啟動(dòng)，或者是否有足夠的計(jì)算機(jī)可用，微服務(wù)能夠自行報(bào)告其當(dāng)前狀態(tài)，運(yùn)行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個(gè)系統(tǒng)的性能，以便在您進(jìn)行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關(guān)注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端（BFF）。它們提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)來了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對(duì)其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下，客戶端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請(qǐng)求，如下圖所示。每個(gè)微服務(wù)都有一個(gè)公共端點(diǎn)（URL），...

在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時(shí)，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計(jì)初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRP...

hystrix也為我們實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)恢復(fù)功能。當(dāng)斷路器打開，對(duì)主邏輯進(jìn)行熔斷之后，hystrix會(huì)啟動(dòng)一個(gè)休眠時(shí)間窗，在這個(gè)時(shí)間窗內(nèi)，降級(jí)邏輯是臨時(shí)的成為主邏輯，當(dāng)休眠時(shí)間窗到期，斷路器將進(jìn)入半開狀態(tài)，釋放一次請(qǐng)求到原來的主邏輯上，如果此次請(qǐng)求正常返回，那么斷路器將繼續(xù)閉合，主邏輯恢復(fù)，如果這次請(qǐng)求依然有問題，斷路器繼續(xù)進(jìn)入打開狀態(tài)，休眠時(shí)間窗重新計(jì)時(shí)。通過上面的一系列機(jī)制，hystrix的斷路器實(shí)現(xiàn)了對(duì)依賴資源故障的端口、對(duì)降級(jí)策略的自動(dòng)切換以及對(duì)主邏輯的自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制。這使得我們的微服務(wù)在依賴外部服務(wù)或資源的時(shí)候得到了非常好的保護(hù)，同時(shí)對(duì)于一些具備降級(jí)邏輯的業(yè)務(wù)需求可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的切換與...

保持新鮮的生命力，從而實(shí)現(xiàn)我們的初衷。微服務(wù)的實(shí)施是有一定的先決條件：基礎(chǔ)的運(yùn)維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構(gòu)建，否則就會(huì)陷入如我們般被動(dòng)的局面。推薦采用基礎(chǔ)設(shè)施及代碼的實(shí)踐，通過代碼來描述計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務(wù)器，服務(wù)器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運(yùn)維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務(wù)可以使用不同的技術(shù)架構(gòu)，比如JavaRubyPython等等，這些單個(gè)的服務(wù)都可以完成交付生命周期，如下：微服務(wù)案例Netflix的微服務(wù)架構(gòu)如下...

能更好控制接口訪問權(quán)限與負(fù)載均衡，不然內(nèi)部服務(wù)要關(guān)心訪問權(quán)限與負(fù)載均衡等非業(yè)務(wù)問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊(duì)列連接配置等，避免業(yè)務(wù)服務(wù)重復(fù)配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡(jiǎn)單化、集中化。5.監(jiān)控平臺(tái)監(jiān)控整個(gè)服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)、流量情況等，提供異常報(bào)警功能，做到異常結(jié)點(diǎn)的可視化監(jiān)管。6.日志平臺(tái)業(yè)務(wù)日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊(duì)列收集業(yè)務(wù)服務(wù)的日志，進(jìn)行集中管理與分析統(tǒng)計(jì)。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù)，有效減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫，也是緩存數(shù)據(jù)的來源，不同業(yè)務(wù)服務(wù)好有單...

技術(shù)隨業(yè)務(wù)而生，業(yè)務(wù)載技術(shù)而行。近些年來，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上，云原生、DevOps、微服務(wù)、服務(wù)治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話題。人們?cè)诶斫夂徒邮苓@些新型概念的同時(shí)，也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動(dòng)力，于是一批性的開源技術(shù)或者框架涌現(xiàn)而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的訴求，以應(yīng)用形態(tài)發(fā)展歷程為背景，幫助企業(yè)梳理應(yīng)用面向云原生、微服務(wù)轉(zhuǎn)型中涉及的各種服務(wù)治理問題，以及服務(wù)治理的發(fā)展趨勢(shì)。...

語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能Agent探針Agent探針是對(duì)代碼集成的進(jìn)一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。云端治理平臺(tái)，同樣以采集的數(shù)據(jù)信息作為治理策略制定的依據(jù)，下發(fā)各種治理策略，從而達(dá)到服務(wù)治理功能。優(yōu)點(diǎn)：治理深入，端到端監(jiān)控缺點(diǎn)：語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網(wǎng)絡(luò)通信作為切入點(diǎn)，以proxy的方式，代理業(yè)務(wù)單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內(nèi)部可以對(duì)請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的策略控制。從而完成服務(wù)通信的治理功能。優(yōu)點(diǎn)：無關(guān)語...

在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時(shí)，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計(jì)初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRP...

伴隨著業(yè)務(wù)的復(fù)雜深入，會(huì)不斷地衍生出新的服務(wù)。下圖是一個(gè)包含了四個(gè)服務(wù)的微服務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)：微服務(wù)體系中的諸多服務(wù)不可避免跨服務(wù)調(diào)用，它們通常使用輕量級(jí)的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務(wù)調(diào)用的可靠性以及整個(gè)系統(tǒng)集成的質(zhì)量？尤其是當(dāng)不同服務(wù)由不同小團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)和測(cè)試。4.服務(wù)自身的Unit測(cè)試系統(tǒng)被拆分成的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都是一個(gè)完整的小系統(tǒng)，首要工作仍然是保證服務(wù)自身的業(yè)務(wù)功能的正確性。比如一個(gè)JavaWeb應(yīng)用（Springboot），API功能以及各個(gè)Service的業(yè)務(wù)邏輯的正確性，可以通過單元測(cè)試來保證。服務(wù)細(xì)分之后從某種意義上讓單元測(cè)試更加易于編寫，可以借助測(cè)試替...