廣東中翔新材料簽約德米薩智能ERP加強(qiáng)企業(yè)管理水平
碩鋮工業(yè)簽約德米薩智能進(jìn)銷存系統(tǒng)提升企業(yè)管理水平
燊川實(shí)業(yè)簽約德米薩醫(yī)療器械管理軟件助力企業(yè)科學(xué)發(fā)展
森尼電梯簽約德米薩進(jìn)銷存系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)資源管控
喜報(bào)!熱烈祝賀德米薩通過(guò)國(guó)際CMMI3認(rèn)證
德米薩推出MES系統(tǒng)助力生產(chǎn)制造企業(yè)規(guī)范管理
德米薩醫(yī)療器械管理軟件通過(guò)上海市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)審認(rèn)證
德米薩ERP助力客戶成功對(duì)接中石化易派客平臺(tái)
選擇進(jìn)銷存軟件要考慮哪些因素
德米薩告訴您為什么說(shuō)ERP系統(tǒng)培訓(xùn)很重要?
蘋果采摘機(jī)器人感知系統(tǒng)正經(jīng)歷從單一視覺向多模態(tài)融合的跨越式發(fā)展。其主要在于構(gòu)建果樹三維數(shù)字孿生體,通過(guò)多光譜激光雷達(dá)與結(jié)構(gòu)光傳感器的協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)枝葉、果實(shí)、枝干的三維點(diǎn)云重建。華盛頓州立大學(xué)研發(fā)的"蘋果全息感知系統(tǒng)"采用7波段激光線掃描技術(shù),能在20毫秒內(nèi)生...
采摘機(jī)器人作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的前沿成果,正在深刻重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的作業(yè)模式。這類集成計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)械臂控制、人工智能算法的高精度設(shè)備,能夠替代人工完成水果、蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物的選擇性采收。以草莓采摘機(jī)器人為例,其頂部搭載的多光譜攝像頭可實(shí)時(shí)掃描植株,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型判斷...
在全球化與老齡化雙重夾擊下,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺已成為全球性問(wèn)題。據(jù)糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì),全球農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均年齡已達(dá)45歲,年輕人口流失率超過(guò)30%。智能采摘機(jī)器人的出現(xiàn),正在重構(gòu)傳統(tǒng)"面朝黃土背朝天"的生產(chǎn)模式。以草莓采摘為例,傳統(tǒng)人工采摘每人每天能完成20-30公斤,而...
未來(lái)采摘機(jī)器人將突破單機(jī)智能局限,向群體協(xié)作方向演進(jìn)?;诼?lián)邦學(xué)習(xí)的分布式?jīng)Q策框架將實(shí)現(xiàn)機(jī)器人集群的經(jīng)驗(yàn)共享,當(dāng)某臺(tái)機(jī)器人在葡萄園中發(fā)現(xiàn)特殊病害特征,其學(xué)習(xí)到的識(shí)別模式可即時(shí)更新至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字孿生技術(shù)將構(gòu)建虛實(shí)映射的果園元宇宙,物理機(jī)器人與虛擬代理通過(guò)云端耦...
垂直農(nóng)場(chǎng)催生出三維空間作業(yè)機(jī)器人。以葉菜類生產(chǎn)為例,機(jī)器人采用六足結(jié)構(gòu)適應(yīng)多層鋼架,其足端配備力傳感器,在狹窄通道中仍能保持穩(wěn)定。視覺系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)光三維掃描,可識(shí)別不同生長(zhǎng)階段的植株形態(tài),自動(dòng)調(diào)整采摘高度。在光照調(diào)控方面,機(jī)器人與LED矩陣協(xié)同工作。當(dāng)檢測(cè)到某...
采摘機(jī)械臂的進(jìn)化方向是兼具剛性承載與柔**互的仿生設(shè)計(jì)。德國(guó)宇航中心開發(fā)的"果林七軸臂"采用碳纖維復(fù)合管結(jié)構(gòu),臂展達(dá)3.2米,末端定位精度±0.5毫米,可承載15公斤載荷。其關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)采用基于果蠅肌肉原理的介電彈性體驅(qū)動(dòng)器,響應(yīng)速度較傳統(tǒng)伺服電機(jī)提升4倍,能耗降...
盡管技術(shù)進(jìn)展明顯,蘋果采摘機(jī)器人仍面臨三重技術(shù)瓶頸。其一,果實(shí)識(shí)別在重疊遮擋、病蟲害等復(fù)雜場(chǎng)景下準(zhǔn)確率下降至85%以下;其二,機(jī)械臂在密集枝椏間的避障規(guī)劃需消耗大量計(jì)算資源;其三,電源系統(tǒng)持續(xù)作業(yè)時(shí)間普遍不足8小時(shí)。倫理層面,自動(dòng)化采摘引發(fā)的就業(yè)沖擊引發(fā)社會(huì)關(guān)...
能源管理是移動(dòng)采摘機(jī)器人長(zhǎng)期作業(yè)的關(guān)鍵瓶頸?;旌蟿?dòng)力系統(tǒng)成為主流方案,白天通過(guò)車頂光伏板供電,夜間切換至氫燃料電池系統(tǒng),使連續(xù)作業(yè)時(shí)長(zhǎng)突破16小時(shí)。機(jī)械臂驅(qū)動(dòng)單元采用永磁同步電機(jī),配合模型預(yù)測(cè)控制(MPC)算法,使關(guān)節(jié)空間能耗降低35%。針對(duì)計(jì)算單元,采用動(dòng)態(tài)...
偉景人形采摘機(jī)器人采用可變構(gòu)型設(shè)計(jì),其20自由度機(jī)械臂可模仿人類肘肩關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng),對(duì)異形果實(shí)實(shí)現(xiàn)包裹式采摘。在浙江楊梅產(chǎn)區(qū),該機(jī)器人通過(guò)壓力傳感器陣列實(shí)時(shí)調(diào)整夾持力度,使破損率從人工采摘的18%降至3%。更值得關(guān)注的是其模塊化設(shè)計(jì),通過(guò)快速更換末端執(zhí)行器(采摘爪/...
采摘任務(wù)規(guī)劃需平衡效率與能耗?;赒-learning的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架被用于訓(xùn)練采摘順序決策模型,該模型以果實(shí)成熟度、采摘難度和運(yùn)輸成本為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),在模擬環(huán)境中實(shí)現(xiàn)比較好采摘路徑規(guī)劃。對(duì)于大規(guī)模果園,采用旅行商問(wèn)題(TSP)的變種模型,結(jié)合遺傳算法優(yōu)化多機(jī)器人協(xié)...
智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計(jì),主要部件壽命達(dá)5萬(wàn)小時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)使故障率降低65%。在種植淡季,設(shè)備可快速轉(zhuǎn)型為植保機(jī)器人,搭載變量噴霧系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)施藥。某企業(yè)開發(fā)的二手設(shè)備交易平臺(tái),使殘值率達(dá)40%,形成循環(huán)經(jīng)濟(jì)閉環(huán)。從生產(chǎn)到回收,單臺(tái)設(shè)備創(chuàng)造的綠色GD...
采摘機(jī)器人的技術(shù)革新正在產(chǎn)生跨界賦能效應(yīng)。視覺識(shí)別系統(tǒng)衍生出田間雜草識(shí)別模組,機(jī)械臂技術(shù)催生出智能修剪機(jī)器人,而路徑規(guī)劃算法則進(jìn)化為無(wú)人農(nóng)機(jī)的主要引擎。這種技術(shù)外溢重塑了農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)鏈,如德國(guó)博世集團(tuán)將汽車ABS系統(tǒng)改裝為機(jī)器人避障模塊,實(shí)現(xiàn)技術(shù)遷移。在商業(yè)模...
在荷蘭黃瓜種植領(lǐng)域,VDL CropTeq機(jī)器人通過(guò)末端執(zhí)行器的專利設(shè)計(jì),完美適應(yīng)高空吊蔓栽培模式。其搭載的毫米波雷達(dá)可穿透葉片遮擋,精細(xì)定位成熟度達(dá)標(biāo)的黃瓜,單臂每小時(shí)作業(yè)量突破1000片。這種環(huán)境適應(yīng)性背后是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的支持,機(jī)器人通過(guò)3000小時(shí)的...
智能采摘機(jī)器人不僅是采摘工具,更是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集終端。通過(guò)搭載的毫米波雷達(dá)與三維重建技術(shù),機(jī)器人可實(shí)時(shí)構(gòu)建作物數(shù)字孿生模型,精細(xì)獲取果實(shí)成熟度、病蟲害指數(shù)等20余項(xiàng)生理參數(shù)。山東壽光蔬菜基地的試點(diǎn)顯示,機(jī)器人采摘使商品果率從68%提升至92%,損耗率降低至3%...
科技日新月異,機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐,不僅停留在理論研究和實(shí)驗(yàn)室階段,而是實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化和實(shí)用化。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用,彰顯了其在信息化時(shí)代中不可或缺的地位。隨著智能制造和工業(yè)4.0的深入推進(jìn),機(jī)器視覺技術(shù)正成為自動(dòng)化生產(chǎn)線上的得力助手,它通過(guò)高精度的圖...
蘋果采摘機(jī)器人作為農(nóng)業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的前列設(shè)備,其技術(shù)架構(gòu)融合了多學(xué)科前沿成果。主要系統(tǒng)由三維視覺感知模塊、智能機(jī)械臂、柔性末端執(zhí)行器及運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)構(gòu)成。視覺模塊采用多光譜成像技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法,可實(shí)時(shí)識(shí)別蘋果成熟度、果徑尺寸及空間坐標(biāo)。機(jī)械臂搭載六軸聯(lián)動(dòng)關(guān)節(jié),模...
相較于人工采摘,機(jī)器人系統(tǒng)展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì):其作業(yè)效率可達(dá)每小時(shí)1200-1500個(gè)果實(shí),相當(dāng)于5-8名熟練工人的工作量;通過(guò)紅外光譜與糖度檢測(cè)模塊的協(xié)同工作,采摘準(zhǔn)確率超過(guò)97%,有效減少過(guò)熟或未熟果實(shí)的誤采;配合田間物聯(lián)網(wǎng)部署,還能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷作業(yè),突...
盡管技術(shù)進(jìn)展明顯,蘋果采摘機(jī)器人仍面臨三重技術(shù)瓶頸。其一,果實(shí)識(shí)別在重疊遮擋、病蟲害等復(fù)雜場(chǎng)景下準(zhǔn)確率下降至85%以下;其二,機(jī)械臂在密集枝椏間的避障規(guī)劃需消耗大量計(jì)算資源;其三,電源系統(tǒng)持續(xù)作業(yè)時(shí)間普遍不足8小時(shí)。倫理層面,自動(dòng)化采摘引發(fā)的就業(yè)沖擊引發(fā)社會(huì)關(guān)...
字符視覺檢測(cè)系統(tǒng),這一科技新星,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可或缺的作用。該系統(tǒng)集成了圖像視覺檢測(cè)技術(shù),通過(guò)對(duì)印刷表面的細(xì)致掃描,實(shí)現(xiàn)了對(duì)字符的多維度、高精度檢測(cè)。它不僅能夠準(zhǔn)確判斷字符的對(duì)錯(cuò),避免了因人為失誤導(dǎo)致的質(zhì)量問(wèn)題,還能夠識(shí)別字符的缺損情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處...
未來(lái)采摘機(jī)器人將突破單機(jī)智能局限,向群體協(xié)作方向演進(jìn)。基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式?jīng)Q策框架將實(shí)現(xiàn)機(jī)器人集群的經(jīng)驗(yàn)共享,當(dāng)某臺(tái)機(jī)器人在葡萄園中發(fā)現(xiàn)特殊病害特征,其學(xué)習(xí)到的識(shí)別模式可即時(shí)更新至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字孿生技術(shù)將構(gòu)建虛實(shí)映射的果園元宇宙,物理機(jī)器人與虛擬代理通過(guò)云端耦...
智能采摘機(jī)器人不僅是采摘工具,更是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集終端。通過(guò)搭載的毫米波雷達(dá)與三維重建技術(shù),機(jī)器人可實(shí)時(shí)構(gòu)建作物數(shù)字孿生模型,精細(xì)獲取果實(shí)成熟度、病蟲害指數(shù)等20余項(xiàng)生理參數(shù)。山東壽光蔬菜基地的試點(diǎn)顯示,機(jī)器人采摘使商品果率從68%提升至92%,損耗率降低至3%...
動(dòng)態(tài)環(huán)境感知仍是智能采摘機(jī)器人的一大難題。自然光照變化、枝葉遮擋、果實(shí)重疊等復(fù)雜工況,要求視覺系統(tǒng)具備毫秒級(jí)響應(yīng)能力。日本研發(fā)的"智能采摘手"采用事件相機(jī)(Event Camera),相比傳統(tǒng)攝像頭降低90%數(shù)據(jù)處理量。能源供給方面,溫室場(chǎng)景多采用滑觸線供電,...
垂直農(nóng)場(chǎng)催生出三維空間作業(yè)機(jī)器人。以葉菜類生產(chǎn)為例,機(jī)器人采用六足結(jié)構(gòu)適應(yīng)多層鋼架,其足端配備力傳感器,在狹窄通道中仍能保持穩(wěn)定。視覺系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)光三維掃描,可識(shí)別不同生長(zhǎng)階段的植株形態(tài),自動(dòng)調(diào)整采摘高度。在光照調(diào)控方面,機(jī)器人與LED矩陣協(xié)同工作。當(dāng)檢測(cè)到某...
氣候變化正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定性。智能采摘機(jī)器人展現(xiàn)出獨(dú)特的抗逆力優(yōu)勢(shì):在極端高溫天氣下,機(jī)器人可連續(xù)作業(yè)12小時(shí),而人工采摘效率下降超過(guò)60%;面對(duì)突發(fā)暴雨,其防水設(shè)計(jì)確保采摘窗口期延長(zhǎng)4-6小時(shí)。某國(guó)際農(nóng)業(yè)組織模擬顯示,若在全球主要水果產(chǎn)區(qū)推廣智能采摘系統(tǒng),...
現(xiàn)代采摘機(jī)器人搭載由RGB-D相機(jī)、多光譜傳感器與激光雷達(dá)構(gòu)成的三位一體感知系統(tǒng)。RGB-D相機(jī)以每秒30幀的速度捕獲三維空間信息,配合深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)果實(shí)定位;多光譜傳感器在400-1000nm波段掃描作物表面反射率,精細(xì)解析糖分積累與葉綠素含量;激光...
智能采摘機(jī)器人融合多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建作物數(shù)字孿生體。在蘋果園,激光雷達(dá)掃描樹冠結(jié)構(gòu),多光譜相機(jī)捕捉糖度分布,形成三維成熟度熱力圖。決策系統(tǒng)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,動(dòng)態(tài)規(guī)劃采摘路徑,使重復(fù)路徑減少75%。在柑橘采摘中,機(jī)器人通過(guò)振動(dòng)分析判斷果柄分離力,配合超聲波霧...
在有機(jī)認(rèn)證農(nóng)場(chǎng),采摘機(jī)器人正在重塑非化學(xué)作業(yè)模式。以葡萄園為例,機(jī)器人配備的毫米波雷達(dá)可穿透藤葉,精細(xì)定位隱蔽果實(shí)。其末端執(zhí)行器采用靜電吸附原理,避免果實(shí)表面殘留化學(xué)物質(zhì)。在除草作業(yè)中,機(jī)器人通過(guò)多光譜分析區(qū)分作物與雜草,使用激光精細(xì)燒灼雜草葉片,實(shí)現(xiàn)物理除草...
智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計(jì),主要部件壽命達(dá)5萬(wàn)小時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)使故障率降低65%。在種植淡季,設(shè)備可快速轉(zhuǎn)型為植保機(jī)器人,搭載變量噴霧系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)施藥。某企業(yè)開發(fā)的二手設(shè)備交易平臺(tái),使殘值率達(dá)40%,形成循環(huán)經(jīng)濟(jì)閉環(huán)。從生產(chǎn)到回收,單臺(tái)設(shè)備創(chuàng)造的綠色GD...
智能采摘機(jī)器人是機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、農(nóng)業(yè)等多學(xué)科深度交融的產(chǎn)物。以越疆Nova協(xié)作機(jī)器人為例,其搭載3D視覺相機(jī)與AI算法系統(tǒng),通過(guò)色譜分析精細(xì)識(shí)別草莓成熟度,配合柔性?shī)A爪實(shí)現(xiàn)無(wú)損采摘。激光SLAM技術(shù)構(gòu)建的農(nóng)場(chǎng)地圖使機(jī)器人具備自主導(dǎo)航能力,在復(fù)雜地形中靈活避...
可持續(xù)發(fā)展將成為采摘機(jī)器人進(jìn)化的重要維度。在能源層面,柔性光伏薄膜與仿生樹枝形太陽(yáng)能收集裝置正在研發(fā)中,使機(jī)器人能利用果樹間隙光照進(jìn)行自主補(bǔ)能。麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室展示的"光合機(jī)器人"原型,其表面覆蓋的光敏納米材料可將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)換效率提升至32%,配合動(dòng)能回收...