如測繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數(shù)據方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據（土地、水、氣候、生物等各類資源數(shù)據），也有大量社會經濟數(shù)據（人口、交通、工農業(yè)等），常要求進行綜合性數(shù)據處理。故需建立地理數(shù)據庫，系統(tǒng)地整理和存儲地理數(shù)據減少冗余，發(fā)展數(shù)據處理軟件，充分利用數(shù)據庫技術進行數(shù)據管理和處理。數(shù)據處理用計算機收集、記錄數(shù)據，經加工產生新的信息形式的技術。數(shù)據指數(shù)字、符號、字母和各種文字的**。數(shù)據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要***得多。而數(shù)據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發(fā)展和完善起來的計算機應用的一個分支。浦口區(qū)互聯(lián)網數(shù)據處理概況
在數(shù)據可視化部分，需要對數(shù)據的計算結果進行分析和展現(xiàn)，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。數(shù)據處理的軟件有EXCEL MATLAB Origin等等，當前流行的圖形可視化和數(shù)據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。大數(shù)據時代，需要可以解決大量數(shù)據、異構數(shù)據等多種問題帶來的數(shù)據處理難題，Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng) Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上。而且它提供高傳輸率來訪問應用程序的數(shù)據，適合那些有著超大數(shù)據集的應用程序。棲霞區(qū)怎樣數(shù)據處理包含數(shù)據處理是從大量的原始數(shù)據抽取出有價值的信息，即數(shù)據轉換成信息的過程。
數(shù)據管理是指數(shù)據的收集整理、組織、存儲、維護、檢索、傳送等操作，是數(shù)據處理業(yè)務的基本環(huán)節(jié)，而且是所有數(shù)據處理過程中必有得共同部分。數(shù)據處理中，通常計算比較簡單，且數(shù)據處理業(yè)務中的加工計算因業(yè)務的不同而不同，需要根據業(yè)務的需要來編寫應用程序加以解決。而數(shù)據管理則比較復雜，由于可利用的數(shù)據呈性增長，且數(shù)據的種類繁雜，從數(shù)據管理角度而言，不僅要使用數(shù)據，而且要有效地管理數(shù)據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據有效地管理起來。
挖掘與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據分析的需求。比較典型算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算涉及的數(shù)據量和計算量都很大，還有，常用數(shù)據挖掘算法都以單線程為主 [2] 。根據數(shù)據處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數(shù)據進行不同階段的處理。
數(shù)據處理，數(shù)據處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數(shù)據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數(shù)據處理技術的發(fā)展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發(fā)展的進程。數(shù)據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數(shù)據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據處理（data processing）是對數(shù)據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據。數(shù)據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。浦口區(qū)互聯(lián)網數(shù)據處理概況
數(shù)據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。浦口區(qū)互聯(lián)網數(shù)據處理概況
數(shù)據處理離不開軟件的支持，數(shù)據處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數(shù)據的文件系統(tǒng)和數(shù)據庫系統(tǒng)，以及各種數(shù)據處理方法的應用軟件包。為了保證數(shù)據安全可靠，還有一整套數(shù)據安全保密的技術。方式根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數(shù)據的時間空間分布方式的不同，數(shù)據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區(qū)分，有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。浦口區(qū)互聯(lián)網數(shù)據處理概況
南京紅袋鼠大數(shù)據科技有限公司在同行業(yè)領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產品標準，在江蘇省等地區(qū)的商務服務中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，南京紅袋鼠大數(shù)據科技供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！