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數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)處理貫穿于社會生產(chǎn)和社會生活的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發(fā)展的進(jìn)程。數(shù)據(jù)（Data）是對事實、概念或指令的一種表達(dá)形式，可由人工或自動化裝置進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據(jù)處理（data processing）是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據(jù)有效地管理起來。高淳區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)處理排行榜

商務(wù)網(wǎng)站有關(guān)商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)處理：由于網(wǎng)站的訪問量非常大，在進(jìn)行一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析時，往往要有針對性的數(shù)據(jù)清洗，即把無關(guān)的數(shù)據(jù)、不重要的數(shù)據(jù)等處理掉。接著對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分分類，進(jìn)行分類劃分之后，就可以根據(jù)具體的分析需求選擇模式分析的技術(shù)，如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯(lián)機(jī)分析（OLAP）的驗證，結(jié)合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發(fā)現(xiàn)潛在的市場 [1]  。數(shù)據(jù)處理是從大量的原始數(shù)據(jù)抽取出有價值的信息，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，其過程包含對數(shù)據(jù)的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉(zhuǎn)換、檢索和傳播的演變與推導(dǎo)全過程。溧水區(qū)數(shù)據(jù)處理好處數(shù)據(jù)組織：整理數(shù)據(jù)或用某些方法安排數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行處理。

數(shù)據(jù)處理離不開軟件的支持，數(shù)據(jù)處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設(shè)計語言及其編譯程序，管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以及各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包。為了保證數(shù)據(jù)安全可靠，還有一整套數(shù)據(jù)安全保密的技術(shù)。方式根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式、工作方式，以及數(shù)據(jù)的時間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據(jù)處理主要有四種分類方式①根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式區(qū)分，有聯(lián)機(jī)處理方式和脫機(jī)處理方式。

此外，由于數(shù)據(jù)或信息大量地應(yīng)用于各種各樣的企業(yè)和事業(yè)機(jī)構(gòu)，工業(yè)化社會中已形成一個**的信息處理業(yè)。數(shù)據(jù)和信息，本身已經(jīng)成為人類社會中極其寶貴的資源。信息處理業(yè)對這些資源進(jìn)行整理和開發(fā)，借以推動信息化社會的發(fā)展。數(shù)據(jù)處理工具根據(jù)數(shù)據(jù)處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同階段的處理。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部分，有專業(yè)的ETL工具來幫助完成數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載，相應(yīng)的工具有Informatica和開源的Kettle。在數(shù)據(jù)存儲和計算部分，指的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等工具，有Oracle，DB2，MySQL等**廠商，列式數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)的背景下發(fā)展也非常快。而數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是針對該需求目標(biāo)進(jìn)行研究并發(fā)展和完善起來的計算機(jī)應(yīng)用的一個分支。

導(dǎo)入/預(yù)處理雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導(dǎo)入時使用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實時計算需求。導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會達(dá)到百兆，甚至千兆級別。需要對數(shù)據(jù)的計算結(jié)果進(jìn)行分析和展現(xiàn)，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。江蘇信息化數(shù)據(jù)處理排行榜

數(shù)據(jù)存儲：將原始數(shù)據(jù)或計算的結(jié)果保存起來,供以后使用。高淳區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)處理排行榜

②根據(jù)數(shù)據(jù)處理時間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據(jù)數(shù)據(jù)處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據(jù)計算機(jī)**處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。數(shù)據(jù)處理對數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過程。包括對各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數(shù)據(jù)分析含義廣。隨著計算機(jī)的日益普及，在計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中，數(shù)值計算所占比重很小，通過計算機(jī)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應(yīng)用。高淳區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)處理排行榜

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