四類參與者各具優(yōu)劣勢,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬計(jì)的設(shè)備和傳感器,能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總,集成海量工業(yè)數(shù)據(jù),為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí),面向特定應(yīng)用場景的算法可形成應(yīng)用模塊,搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,縮小數(shù)字鴻溝。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商
中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚,在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè),例如西門子。美國工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化、平臺(tái)化能力處于全球先進(jìn)地位,擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短,缺乏綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè),工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足。但是,國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿?,為平臺(tái)快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。北京工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用,提升員工培訓(xùn)效果。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用推動(dòng)了一批新模式、新業(yè)態(tài)孕育興起,提質(zhì)、增效、降本、綠色、安全發(fā)展成效明顯,初步形成了平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六大類典型應(yīng)用模式。平臺(tái)化設(shè)計(jì)是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),匯聚人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計(jì)資源,實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計(jì)、并行設(shè)計(jì)、敏捷設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和基于模型的設(shè)計(jì),變革傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式,提升研發(fā)質(zhì)量和效率。日本、法國等其他發(fā)達(dá)國家也在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積極布局,通過政策扶持和資金投入,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些國家的企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也取得了不少成果,為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。
采礦行業(yè)是采掘、開發(fā)自然界能源或?qū)⒆匀毁Y源加工轉(zhuǎn)換為燃料、動(dòng)力的工業(yè),當(dāng)前主要面臨資源緊缺、安全監(jiān)管與環(huán)保壓力大、設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)管、精細(xì)化管理要求高等痛點(diǎn)。山西潞安新元煤礦、陜煤集團(tuán)小保當(dāng)煤礦、山東黃金三山島金礦、內(nèi)蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,開展智能采掘與生產(chǎn)控制、環(huán)境監(jiān)測與安全防護(hù)、井下巡檢等,把人從危險(xiǎn)繁重的工作環(huán)境中解放出來,促進(jìn)了采礦行業(yè)綠色、安全生產(chǎn)。總體來說,國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況呈現(xiàn)出多元化、協(xié)同化和創(chuàng)新化的特點(diǎn)。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署靈活,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣處理能力。
行業(yè)滲透率方面,根據(jù)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖(2021)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2021年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率約為17.50%,整體滲透率不高。根據(jù)工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》,到2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率將達(dá)到45%。市場空間方面,《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2023)》數(shù)據(jù)顯示,2022年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量約為47.20萬家,以每家單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)費(fèi)用為500萬元、市場滲透率45%測算,對應(yīng)2025年市場空間超萬億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力安全生產(chǎn),降低事故發(fā)生率。遼寧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;瘧?yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷創(chuàng)新,引導(dǎo)制造業(yè)向更高水平邁進(jìn)。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商
多方融合與協(xié)同,營造良好發(fā)展生態(tài)。推動(dòng)有效市場和有為官方更好結(jié)合,綜合運(yùn)用財(cái)政、金融等政策工具,促進(jìn)企業(yè)加快技術(shù)改造、設(shè)備更新。深入推進(jìn)產(chǎn)融合作、產(chǎn)教融合,加強(qiáng)資金、人才等要素的保障水平。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)等,匯聚企業(yè)、高校和科研院所、金融機(jī)構(gòu)等各方力量,協(xié)同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù),并提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三方開發(fā)者,開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)APP應(yīng)用。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商