國(guó)標(biāo)建材宣傳普及,消費(fèi)者選材更理性
施工設(shè)備升級(jí),家裝環(huán)保施工效率提升
環(huán)保材料成本優(yōu)化 ,健康家裝門檻降低
全流程環(huán)保管控,家居環(huán)境健康有保障
施工細(xì)節(jié)嚴(yán)格把控,家裝安全標(biāo)準(zhǔn)再提高
精湛工藝賦能,健康居住體驗(yàn)升級(jí)
環(huán)保材料檢測(cè)報(bào)告實(shí)時(shí)可查詢
環(huán)保材料創(chuàng)新應(yīng)用帶動(dòng)家裝新趨勢(shì)
家裝施工過(guò)程實(shí)現(xiàn)零甲醛釋放標(biāo)準(zhǔn)
環(huán)保材料供應(yīng)商均獲資質(zhì)認(rèn)證
趨勢(shì)分析功能通過(guò)顯示幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖,為運(yùn)維人員提供了設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢(shì)的直觀呈現(xiàn)。運(yùn)維人員可根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍,如查看過(guò)去一周、一個(gè)月或一年的趨勢(shì)變化。同時(shí),設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔,例如每小時(shí)生成一次趨勢(shì)數(shù)據(jù),以便更細(xì)致地觀察局部放電的動(dòng)態(tài)變化。在某條輸電線路的局部放電監(jiān)測(cè)中,通過(guò)設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍為過(guò)去三個(gè)月,時(shí)間間隔為每天,運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個(gè)月內(nèi)逐漸上升,結(jié)合線路運(yùn)行環(huán)境和設(shè)備維護(hù)記錄,及時(shí)判斷可能存在絕緣老化問(wèn)題,提前安排檢修,避免了故障發(fā)生。杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與實(shí)施。杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過(guò)建立故障診斷模型,使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如,將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析,準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障,并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì),為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)該技術(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的可檢測(cè)幅值是多少?
在國(guó)家電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)維工作中,加強(qiáng)對(duì) GIS 設(shè)備機(jī)械性故障的監(jiān)測(cè)能夠顯著提高設(shè)備的可靠性。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的振動(dòng)和聲學(xué)狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)械性故障隱患,提前安排檢修和維護(hù)工作,避免設(shè)備故障的發(fā)生。例如,在某變電站的 GIS 設(shè)備運(yùn)維中,通過(guò)安裝機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),及時(shí)發(fā)現(xiàn)了一臺(tái) GIS 設(shè)備的開關(guān)觸頭接觸異常問(wèn)題。運(yùn)維人員在設(shè)備故障發(fā)生前對(duì)觸頭進(jìn)行了修復(fù),避免了因觸頭故障導(dǎo)致的停電事故,保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性,提高了電網(wǎng)的可靠性。
在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過(guò)程中,軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法,幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如,運(yùn)用頻譜分析算法,對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析,找出信號(hào)中的特征頻率成分,與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對(duì),進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí),軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù),評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度,判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的多場(chǎng)景適用性。
趨勢(shì)分析功能的另一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景是在設(shè)備壽命預(yù)測(cè)方面。通過(guò)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)局部放電信號(hào)的趨勢(shì)變化,結(jié)合設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間、負(fù)載情況等因素,利用數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)算法,軟件能夠?qū)υO(shè)備的剩余壽命進(jìn)行預(yù)估。例如,對(duì)于一臺(tái)運(yùn)行中的電力變壓器,根據(jù)其局部放電幅值平均值和頻次的長(zhǎng)期趨勢(shì)數(shù)據(jù),建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的壽命預(yù)測(cè)模型。隨著時(shí)間推移,不斷更新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),模型實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)結(jié)果。當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示設(shè)備剩余壽命即將達(dá)到警戒值時(shí),提前通知運(yùn)維人員安排設(shè)備更換或重大維修,避免因設(shè)備突然故障導(dǎo)致停電事故,保障電力系統(tǒng)的可靠供電。該技術(shù)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)有怎樣的重要意義?聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)互惠互利
技術(shù)在不同溫度環(huán)境下,參數(shù)會(huì)有怎樣的變化?杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
超聲波傳感器同樣是本系統(tǒng)的重要組成部分。與特高頻傳感器協(xié)同工作,超聲波傳感器也安裝于 GIS 盆式絕緣子上。局部放電除了產(chǎn)生特高頻信號(hào),還會(huì)引發(fā)超聲波信號(hào)。超聲波傳感器能夠有效捕捉這些因局部放電產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng)波,將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。在復(fù)雜的 GIS 設(shè)備環(huán)境中,不同類型的局部放電會(huì)產(chǎn)生具有特定頻率和幅值特征的超聲波信號(hào)。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)的分析,可輔助特高頻傳感器的數(shù)據(jù),更***地判斷局部放電的類型、位置及嚴(yán)重程度,為準(zhǔn)確評(píng)估 GIS 設(shè)備絕緣狀態(tài)提供多維度信息。杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能