浙江振動(dòng)聲紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)背景

開(kāi)展 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究與創(chuàng)新，是提升監(jiān)測(cè)水平的關(guān)鍵。鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加大對(duì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)投入，探索新的監(jiān)測(cè)原理和方法。例如，研究基于光纖傳感技術(shù)的 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)方法，利用光纖傳感器的高靈敏度和抗干擾能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備振動(dòng)和應(yīng)變的高精度監(jiān)測(cè)。同時(shí)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)，提高監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的智能化水平和數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，不斷完善 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)技術(shù)體系，為電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行提供更有力的技術(shù)支持。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的詳細(xì)技術(shù)說(shuō)明。浙江振動(dòng)聲紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)背景

監(jiān)測(cè)設(shè)備能檢測(cè)到發(fā)生在被監(jiān)測(cè)設(shè)備內(nèi)部各處的、放電量不超過(guò)20pC的局部放電信號(hào)，并可準(zhǔn)確判斷放電缺陷的類(lèi)型。為保證監(jiān)測(cè)靈敏度，UHF傳感器的配置不會(huì)低于以下的配置方案：（1）500kVHGIS設(shè)備一個(gè)完整串18個(gè)傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個(gè)傳感器；（2）500kVGIS設(shè)備一個(gè)完整串36個(gè)傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個(gè)傳感器；（3）220kVGIS設(shè)備（母線分箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔12個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（4）220kVGIS設(shè)備（母線共箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔12個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（5）110kVGIS設(shè)備（分箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔9個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（6）110kVGIS設(shè)備（共箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔3個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔2個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器。怎樣在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)卡杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新技術(shù)亮點(diǎn)。

GZAF-1000S系列高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)--遵循標(biāo)準(zhǔn)：2.1GB/T4208外殼防護(hù)等級(jí)（IP代碼）；2.2DL/T860變電站通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)；2.3DL/T1430變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；2.4DL/T1432.1變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置檢驗(yàn)規(guī)范第1部分：通用檢驗(yàn)規(guī)范；2.5DL/T1498.1變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置技術(shù)規(guī)范第1部分：通用技術(shù)規(guī)范；2.6DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)檢修導(dǎo)則；2.7DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則；2.8DL/T1700隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則；2.9Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則；2.10Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范；2.11Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；2.12Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；2.13國(guó)家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范(試行)；2.14南方電網(wǎng)公司變電站設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置通信通用技術(shù)規(guī)范；2.15Q/CSG1203021南方電網(wǎng)公司變電站設(shè)備在線監(jiān)測(cè)通用技術(shù)規(guī)范；2.16南方電網(wǎng)公司在線監(jiān)測(cè)綜合處理單元技術(shù)規(guī)范。等

6.4功能特點(diǎn)6.4.1傳感器具有自動(dòng)、連續(xù)（或周期性，可設(shè)置）在線監(jiān)測(cè)開(kāi)關(guān)柜AA局部放電及紅外可視化等數(shù)據(jù)，向平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的分析結(jié)果、預(yù)警信息，并接收平臺(tái)層操控計(jì)算機(jī)的指令。6.4.2支持單一參量趨勢(shì)分析、閾值及趨勢(shì)報(bào)警、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、報(bào)表生成等功能。6.4.3傳感器具有授時(shí)功能。6.4.4具備局部放電的PRPD圖譜、放電量、放電次數(shù)等參數(shù)實(shí)時(shí)顯示功能。6.4.5系統(tǒng)軟件內(nèi)置開(kāi)關(guān)柜典型放電類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)及**識(shí)別系統(tǒng)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實(shí)現(xiàn)絕緣缺陷類(lèi)型識(shí)別。6.4.6支持無(wú)線LoRa、以太網(wǎng)、RS485等多種通訊模式。6.4.7具有斷電后不丟失數(shù)據(jù)、自啟動(dòng)、自診斷、自復(fù)位的功能。6.4.8數(shù)據(jù)服務(wù)器具5年連續(xù)在線監(jiān)測(cè)所需的存儲(chǔ)空間，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可全部導(dǎo)出。技術(shù)在不同溫度環(huán)境下，參數(shù)會(huì)有怎樣的變化？

現(xiàn)場(chǎng)可無(wú)人值守是本系統(tǒng)的又一***優(yōu)勢(shì)。得益于其高度自動(dòng)化的監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理功能，無(wú)需人工時(shí)刻在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和設(shè)備狀態(tài)觀察。系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成從信號(hào)采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理到結(jié)果呈現(xiàn)的全過(guò)程。這不僅有效節(jié)省了人工成本，減少了人力資源的投入，還避免了因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)誤差。例如，在偏遠(yuǎn)地區(qū)的變電站，派遣人員長(zhǎng)期值守成本高昂且存在諸多不便，本系統(tǒng)的無(wú)人值守功能使得這些地區(qū)的 GIS 設(shè)備也能得到可靠的監(jiān)測(cè)，提高了電力系統(tǒng)運(yùn)維的效率和經(jīng)濟(jì)性。對(duì)于大型機(jī)械設(shè)備，此技術(shù)在保障安全生產(chǎn)方面意義何在？局放在線監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)

該技術(shù)對(duì)低頻振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)靈敏度如何？浙江振動(dòng)聲紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)背景

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過(guò)建立故障診斷模型，使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。浙江振動(dòng)聲紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)背景