PE管是由聚乙烯樹脂制成,其成分主要為碳和氫兩種原子
煤礦井下作業(yè)環(huán)境的特殊性對管材的運輸與存儲提出了嚴(yán)格要求。
技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的中心動力。
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在安裝煤礦井下管材之前,必須進(jìn)行充分的準(zhǔn)備工作。
興義市君源塑膠管業(yè)有限公司
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PE管道——加工性能穩(wěn)定,施工便捷的新標(biāo)志
PE給水管材的抗壓性能解析
源塑膠管業(yè)深知技術(shù)創(chuàng)新是帶領(lǐng)企業(yè)發(fā)展的中心動力。
報警信息設(shè)置是該軟件的關(guān)鍵功能之一。閾值報警設(shè)置讓檢測人員能夠依據(jù)設(shè)備絕緣狀況和運行標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定不同類型局部放電信號的幅值、頻次等閾值。一旦監(jiān)測數(shù)據(jù)超過這些閾值,系統(tǒng)立即觸發(fā)報警。趨勢報警設(shè)置則關(guān)注局部放電信號隨時間的變化趨勢,當(dāng)信號幅值、頻次等參數(shù)呈現(xiàn)明顯上升或異常波動趨勢時,即使當(dāng)前數(shù)據(jù)未超過閾值,系統(tǒng)也會發(fā)出報警。同時,報警方式選擇豐富多樣,檢測人員可根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境和運維需求,選擇聲、光、短信等報警形式,確保運維人員能及時獲取報警信息,采取相應(yīng)措施。振動聲學(xué)指紋識別算法對不同設(shè)備運行狀態(tài)的適應(yīng)性參數(shù)如何?便攜式聲紋在線監(jiān)測指紋圖譜
電網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)、輸(變)、配、儲等4個重要環(huán)節(jié),打造智能型配電房實現(xiàn)配電設(shè)備運行狀態(tài)***感知是電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)實現(xiàn)了配電房配電變壓器、開關(guān)柜等主設(shè)備綜合在線監(jiān)測及評價以及配電房環(huán)境監(jiān)管,主要以下幾部分組成:1.2.1GZOLM-01R型配電房主設(shè)備綜合在線監(jiān)測系統(tǒng)通過對配電房內(nèi)的配電變壓器、開關(guān)柜等電力設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行實時在線監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障隱患。1.2.2配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測系統(tǒng)對配電房環(huán)境(SF6泄露、氧氣含量、臭氧含量、環(huán)境溫/濕度、水浸、煙感等)以及門禁等進(jìn)行實時在線監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)配電房的環(huán)境異常隱患,保障運檢人員及電力設(shè)備財產(chǎn)的安全。詳見另述的《GZOLM-O1RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)》技術(shù)方案書。1.2.3智能型配電房綜合在線監(jiān)測及狀態(tài)評價系統(tǒng)軟件可以部署在云平臺服務(wù)器上,對配電房設(shè)備綜合在線監(jiān)測系統(tǒng)及配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,并提供評價結(jié)果告警信息及推送功能,同時提供歷史數(shù)據(jù)縱向比對曲線展示功能。浙江在線監(jiān)測設(shè)備信息杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋相關(guān)在線監(jiān)測產(chǎn)品。
GZPD-01系統(tǒng)主要由高壓電容、監(jiān)測阻抗、信號采集及通信單元、客戶機(jī)等4部分構(gòu)成(如上圖3.1所示)。3.1高壓電容:安裝于發(fā)電機(jī)中性點,用于耦合發(fā)電機(jī)絕緣內(nèi)部或者表面的局部放電脈沖信號。3.2監(jiān)測阻抗:用于拾取高頻放電脈沖的阻抗,通過高壓電容的放電脈沖信號經(jīng)由監(jiān)測阻抗轉(zhuǎn)化為電壓信號。3.3信號采集及通信單元:GZPD-01系統(tǒng)的主機(jī)。集成信號放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換等功能,支持多通道同步采集;具備邊緣計算能力,內(nèi)置有線/4G/5G傳輸模塊,實時傳輸原始數(shù)據(jù)及本地分析結(jié)果。3.4客戶端:內(nèi)置操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件的計算機(jī)。具有數(shù)據(jù)接收及智能分析功能,支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時頻圖譜(我司***軟著權(quán),英文簡稱:TF-Map,如下圖4.1所示)、放電基本參數(shù)顯示,可實現(xiàn)地圖篩選、分組篩選、放電類型識別、趨勢分析、自動保存等功能。
3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計算各層詳細(xì)分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。
3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 振動聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)的信號傳輸速率是多少?
3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。
3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示,信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態(tài)?!艚咏?時,OLTC可能存在故障。 高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能是否具備多種報警級別?智能在線監(jiān)測監(jiān)測含義
杭州國洲電力科技有限公司在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展方向。便攜式聲紋在線監(jiān)測指紋圖譜
在數(shù)據(jù)查看分析比對過程中,軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法,幫助運維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價值。例如,運用頻譜分析算法,對局部放電信號進(jìn)行頻域分析,找出信號中的特征頻率成分,與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對,進(jìn)一步確定放電類型。同時,軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,如計算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計參數(shù),評估數(shù)據(jù)的離散程度,判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評估手段,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。便攜式聲紋在線監(jiān)測指紋圖譜