隨著電力技術(shù)的不斷發(fā)展,本系統(tǒng)具備良好的擴(kuò)展性。當(dāng)需要增加監(jiān)測(cè)點(diǎn)位或提升監(jiān)測(cè)功能時(shí),能夠方便地進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展。例如,若要對(duì)更多的 GIS 盆式絕緣子進(jìn)行局部放電監(jiān)測(cè),只需增加相應(yīng)數(shù)量的特高頻傳感器和超聲波傳感器,并將其連接至現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備 IED,通過軟件配置即可實(shí)現(xiàn)新傳感器數(shù)據(jù)的接入和監(jiān)測(cè)。同時(shí),系統(tǒng)的軟件也可進(jìn)行升級(jí),增加新的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,以適應(yīng)不斷變化的監(jiān)測(cè)需求,延長了系統(tǒng)的使用壽命,提高了投資回報(bào)率。振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的頻率響應(yīng)范圍是多少?杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)軟件界面
趨勢(shì)報(bào)警在提前預(yù)警設(shè)備潛在故障方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)持續(xù)跟蹤局部放電信號(hào)的幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖。當(dāng)發(fā)現(xiàn)局部放電幅值平均值在一段時(shí)間內(nèi)逐漸上升,或異常周期數(shù)明顯增加,即使尚未達(dá)到閾值報(bào)警條件,系統(tǒng)也會(huì)根據(jù)趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置發(fā)出預(yù)警。例如,在變壓器局部放電監(jiān)測(cè)中,若趨勢(shì)圖顯示放電頻次在一個(gè)月內(nèi)穩(wěn)步上升,系統(tǒng)判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況,及時(shí)發(fā)出預(yù)警,提醒運(yùn)維人員提前關(guān)注設(shè)備狀態(tài),安排進(jìn)一步檢測(cè)和維護(hù),避免故障擴(kuò)大。浙江局部放電在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)時(shí),對(duì)不同類型聲音的區(qū)分度參數(shù)是多少?
趨勢(shì)分析功能在電力設(shè)備的智能運(yùn)維發(fā)展中具有廣闊的應(yīng)用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,將趨勢(shì)分析與智能算法相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電力設(shè)備局部放電的智能預(yù)測(cè)和診斷。例如,利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,建立局部放電故障預(yù)測(cè)模型。該模型能夠根據(jù)當(dāng)前的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備在未來一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率和類型,提前為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的故障預(yù)警信息。同時(shí),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與設(shè)備的智能運(yùn)維平臺(tái)深度融合,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能診斷和遠(yuǎn)程控制,推動(dòng)電力設(shè)備運(yùn)維向智能化、高效化方向發(fā)展。
GZPD-01型局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(風(fēng)力發(fā)電機(jī))的功能特點(diǎn)
3.1分布式組網(wǎng)監(jiān)測(cè)模式:在每個(gè)發(fā)電機(jī)接地線附近安裝局部放電采集單元。3.2信號(hào)處理功能:HF傳感器監(jiān)測(cè)到的信號(hào)在局部放電采集器中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,再通過無線或有線方式傳輸?shù)狡脚_(tái)層。3.3遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與遠(yuǎn)程控制功能:基于分布式監(jiān)測(cè)模式,可在平臺(tái)層的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件上查看實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的每一臺(tái)發(fā)電機(jī)的局部放電數(shù)據(jù)的各項(xiàng)參量;平臺(tái)層可以發(fā)送指令模式控制所有局部放電采集器的通/斷電狀態(tài)。3.4各通道集中或**監(jiān)測(cè)功能:GZPD-01系統(tǒng)所有監(jiān)測(cè)通道可以集中或**的監(jiān)測(cè)。平臺(tái)層計(jì)算機(jī)屏幕上可以翻頁切換顯示多個(gè)監(jiān)測(cè)通道的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。3.5局部放電譜圖顯示功能:平臺(tái)層計(jì)算機(jī)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時(shí)顯示局部放電譜圖,圖譜可以設(shè)置相位疊加或不疊加。3.6智能抗干擾功能:啟動(dòng)該功能時(shí)可自動(dòng)對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行圖譜篩選并分離。3.7判斷信號(hào)是否同源功能:可以自動(dòng)對(duì)比信號(hào)的相位幅值特征以分析信號(hào)源,并將同源信號(hào)自動(dòng)的從其他通道排除。3.8異常報(bào)警功能:報(bào)警策略包括閥值超限、趨勢(shì)等報(bào)警,并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別。3.9采用風(fēng)力發(fā)電機(jī)已有的光纖進(jìn)行局放數(shù)據(jù)的傳輸,節(jié)約成本。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例。
目前,針對(duì) GIS 設(shè)備的監(jiān)測(cè)方法中,電氣法憑借對(duì)放電性故障產(chǎn)生的電磁信號(hào)的捕捉,在檢測(cè)絕緣缺陷等方面發(fā)揮了一定作用。通過分析局部放電產(chǎn)生的電流脈沖、特高頻信號(hào)等,能初步判斷設(shè)備內(nèi)部是否存在放電性故障。聲測(cè)法則聚焦于放電產(chǎn)生的聲音信號(hào),利用超聲波傳感器檢測(cè)局部放電引發(fā)的超聲波,進(jìn)而定位故障位置?;瘜W(xué)分析法通過檢測(cè) SF6 氣體在放電過程中產(chǎn)生的分解產(chǎn)物,如二氧化硫、硫化氫等,來推斷設(shè)備內(nèi)部的放電情況。然而,這些成熟的監(jiān)測(cè)方法均主要針對(duì)放電性故障,在面對(duì) GIS 設(shè)備中的機(jī)械性故障時(shí),存在明顯的局限性。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景分析。浙江局部放電在線監(jiān)測(cè)傳感器
監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備振動(dòng)加速度的測(cè)量范圍是多少?杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)軟件界面
局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件的各項(xiàng)功能相互協(xié)作,形成了一個(gè)完整的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警體系。檢測(cè)參數(shù)設(shè)置功能為準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)局部放電提供了靈活的配置手段;異常報(bào)警功能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常并發(fā)出警報(bào),提醒運(yùn)維人員采取措施;數(shù)據(jù)管理功能則對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、分析和利用,為設(shè)備運(yùn)維決策提供數(shù)據(jù)支持。通過不斷優(yōu)化和完善這些功能,該軟件將在保障電力設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行、提高電力系統(tǒng)可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用,助力電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高效化的發(fā)展目標(biāo)。杭州電抗器在線監(jiān)測(cè)軟件界面