研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測行業(yè)市場

信號包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號包絡(luò)分析

信號包絡(luò)重合度比對分析

信號包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測行業(yè)市場

變壓器運(yùn)行時(shí)，電流通過繞組時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起繞組振動(dòng)，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)。由于繞組導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流的平方，繞組的聲紋振動(dòng)信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動(dòng)信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動(dòng)的非線性特性，聲紋振動(dòng)信號還會(huì)包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動(dòng)信號頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。因此，信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動(dòng)監(jiān)測法可實(shí)現(xiàn)繞組及鐵芯在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷。杭州高壓振動(dòng)監(jiān)測軟件下載杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用背景。

◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常。◆具有時(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號觸發(fā)方式。◆具有AFV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動(dòng)分析信號增長趨勢，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，通過波形形狀、時(shí)間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?！艟哂袌?bào)表分析功能：可針對不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表?！艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析?！魴C(jī)械特性監(jiān)測包括：檔位、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài)、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評價(jià)，判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，閾值告警輸出。

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析的結(jié)合。

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一，長期分合操作會(huì)導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平，進(jìn)而影響接觸電阻和機(jī)械穩(wěn)定性。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動(dòng)信號的時(shí)域特征（如峰值、上升時(shí)間）和頻域特征（如高頻能量分布），可以量化觸頭磨損程度。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號的脈沖寬度會(huì)增大，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高。通過建立觸頭磨損與振動(dòng)特征的對應(yīng)關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測以及更換周期優(yōu)化。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的售后支持體系。振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)組件

杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測行業(yè)市場

AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動(dòng)信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進(jìn)行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，其振動(dòng)信號的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測行業(yè)市場