◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?!艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動選擇信號觸發(fā)方式?!艟哂蠥FV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實(shí)現(xiàn)自動閾值告警,也可手動設(shè)置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫,可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,通過波形形狀、時(shí)間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?!艟哂袌?bào)表分析功能:可針對不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時(shí)間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表?!艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示,便于分析圖譜的變化特征?!艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能,系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析。◆機(jī)械特性監(jiān)測包括:檔位、動作次數(shù)、振動狀態(tài)、電機(jī)電流、動作時(shí)間等?!魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評價(jià),判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),閾值告警輸出。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的基本功能。無線振動監(jiān)測功能特點(diǎn)
運(yùn)用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關(guān)注 OLTC 在切換時(shí)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵(lì)現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析,能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時(shí),其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化,利用這些變化特征,我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,及時(shí)進(jìn)行修復(fù),避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。變壓器振動監(jiān)測廠家GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。
4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。
能量分布曲線
基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。
時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)
獲取聲紋振動信號的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時(shí)頻能量矩陣。 GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)基本功能。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會在 AFV 信號中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),電流通過時(shí)會產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,這不僅會導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,還會使 OLTC 的振動特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果。變壓器振動監(jiān)測廠家
GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)監(jiān)測和綜合分析。無線振動監(jiān)測功能特點(diǎn)
電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分(如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖),可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外,電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性,需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進(jìn)行時(shí)頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法(如油色譜分析、紅外測溫)相比,AFV信號分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,但無法直接反映機(jī)械故障;而AFV信號可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外,AFV傳感器安裝簡便,通常只需在變壓器外殼布置少量測點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長期監(jiān)測,非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。無線振動監(jiān)測功能特點(diǎn)