智能振動監(jiān)測探頭

電流信號分析法驅(qū)動電機電流信號的出現(xiàn)與消失可作為驅(qū)動電機運行與停止的標志，因此可選擇電流信號持續(xù)時間作為OLTC動作的持續(xù)時間，此數(shù)據(jù)也是機械狀態(tài)診斷的重要特征量，開關(guān)動作若出現(xiàn)持續(xù)時間過短或過長的現(xiàn)象，則表明切換過程中可能出現(xiàn)某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一，當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，使驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速發(fā)生變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化。因此，通過監(jiān)測驅(qū)動電動機電流信號就可以了解OLTC驅(qū)動機構(gòu)的工作情況，以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況，用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。聲學指紋振動監(jiān)測產(chǎn)品有哪些？智能振動監(jiān)測探頭

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。

OLTC切換過程中，分接選擇器動作、切換開關(guān)動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產(chǎn)生聲紋振動信號，信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化。因此，可通過監(jiān)測驅(qū)動電機電流信號與聲紋振動信號的結(jié)合分析，可更加有效的評價OLTC在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。 杭州電抗器振動聲紋監(jiān)測安裝杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。

電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕，還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率。此外，電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進行時頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比，AFV信號分析法具有實時性強、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化，但無法直接反映機械故障；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。

綜上所述，采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的在線重癥監(jiān)護式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器、驅(qū)動電機電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機；下文皆用IED/主機簡稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)榮譽與資質(zhì)認證。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中，內(nèi)部觸頭和其他部件會逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問題，這些問題會導(dǎo)致 OLTC 的性能下降，甚至引發(fā)故障。當觸頭磨損嚴重時，其接觸電阻增大，在分 / 合過程中會產(chǎn)生更多的熱量和電弧，進而影響 OLTC 的振動特性。AFV 傳感器通過監(jiān)測 OLTC 的振動信號，能夠及時發(fā)現(xiàn)這些變化。通過對信號的分析，我們可以評估 OLTC 的健康狀況，預(yù)測其剩余使用壽命，為設(shè)備的預(yù)防性維護提供重要依據(jù)，提高電力系統(tǒng)的運行經(jīng)濟性和可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的節(jié)能效益分析。國洲電力振動監(jiān)測聯(lián)系方式

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運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細節(jié)。OLTC 切換時，內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細狀態(tài)信息。比如，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化，利用這些變化特征，我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型，及時進行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。智能振動監(jiān)測探頭