高壓電纜振動聲紋監(jiān)測軟件

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產(chǎn)生的振動信號，其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態(tài)密切相關。例如，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，振動信號的頻率分布會發(fā)生變化，高頻成分會增多；幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時，信號的相位可能會發(fā)生偏移，這反映了內(nèi)部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析，我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，為設備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息，確保電力系統(tǒng)的可靠運行。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。高壓電纜振動聲紋監(jiān)測軟件

AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接開關）狀態(tài)診斷技術。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時域、頻域特征，判斷OLTC的運行狀態(tài)。OLTC在切換過程中，內(nèi)部機構（如觸頭、彈簧、傳動裝置）的運動會產(chǎn)生機械沖擊和摩擦振動，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會導致振動特征的變化，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預防性維護提供依據(jù)。杭州高壓電纜振動聲紋廠家直銷聲紋振動監(jiān)測具體知識介紹。

◆可在不同的監(jiān)測結果之間進行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動選擇信號觸發(fā)方式?！艟哂蠥FV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動分析信號增長趨勢，實現(xiàn)自動閾值告警，也可手動設置閾值告警的限值，支持短信閾值告警?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行比對，通過波形形狀、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關作縱向比對分析?！艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表?！艨伸`活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠藴蕡D譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析?！魴C械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù)、振動狀態(tài)、電機電流、動作時間等?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài)，閾值告警輸出。

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅動電機電流的信號采集和分析技術，能***地把握OLTC的機械性能狀態(tài)，可以對OLTC的AFV和驅動電機電流的信號幅值大小進行監(jiān)測和閾值報警，對AFV和驅動電機電流的信號進行分析。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷?！衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動作過程中產(chǎn)生AFV和驅動電機電流的信號，并通過分析軟件進行診斷評價?！裟軐碗s的信號轉換成易于特征識別的包絡曲線?！舄氂械男盘柼幚砉δ埽蓪、Y、Z的聲紋振動信號生產(chǎn)ATF圖，更直觀，更便捷分析OLTC故障類型?！艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動識別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠程監(jiān)控。

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化，進而導致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠實時監(jiān)測這些振動特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型，為設備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導致的電力系統(tǒng)停電時間，提高供電質量。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的用戶培訓支持。杭州國洲電力振動聲紋監(jiān)測使用說明書

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4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態(tài)，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 高壓電纜振動聲紋監(jiān)測軟件