智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-14

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會(huì)對其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件,其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變,在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化,從而使 OLTC 的振動(dòng)信號發(fā)生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動(dòng)信號的長期監(jiān)測和分析,我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對 OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理

智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理,振動(dòng)

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運(yùn)行過程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有獨(dú)特特征的振動(dòng)信號。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號,并通過先進(jìn)的信號處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),振動(dòng)信號的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化,如頻率降低、幅值增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài),及時(shí)采取維修措施,避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測裝置杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的客戶成功案例。

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AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí),其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測這些振動(dòng)特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間,提高供電質(zhì)量。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時(shí),需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì),以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,就如同一個(gè)信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號,并運(yùn)用專業(yè)的分析算法,能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,當(dāng)彈簧彈性下降時(shí),振動(dòng)信號的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式,依據(jù)這些模式,我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,提前進(jìn)行維修,避免故障擴(kuò)大。什么是聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測?

智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理,振動(dòng)

AFV 信號分析法作為一種監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動(dòng),實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),其振動(dòng)信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現(xiàn)故障,如觸頭接觸不良,振動(dòng)信號的特征便會(huì)發(fā)生***變化,通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司的振動(dòng)監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)。高壓振動(dòng)聲學(xué)指紋用途

杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的科研合作背景。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理

在運(yùn)用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí),要充分考慮 OLTC 運(yùn)行環(huán)境對信號的影響。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運(yùn)行,這些環(huán)境因素可能會(huì)對其振動(dòng)信號產(chǎn)生干擾。例如,高溫環(huán)境可能會(huì)導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化,從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性,使振動(dòng)信號的幅值和頻率發(fā)生改變。此外,電磁干擾也可能會(huì)在振動(dòng)信號中引入噪聲,影響信號的準(zhǔn)確性。因此,在采用 AFV 信號分析法時(shí),需要采取相應(yīng)的抗干擾措施,如濾波處理、屏蔽技術(shù)等,確保采集到的振動(dòng)信號能夠真實(shí)反映 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài),提高故障診斷的準(zhǔn)確性。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測工作原理