在行業(yè)中經(jīng)常遇到一種理解，提到實景孿生就直接聯(lián)想到三維仿真展示，特別是三維仿真的背景中展示一些數(shù)據(jù)，就認(rèn)為是實景孿生。這種理解是片面的。實景孿生的中心在于對生產(chǎn)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行近乎實時的計算，以獲得對生產(chǎn)現(xiàn)場工況的精細(xì)的認(rèn)知，以便做出符合事件的決策。其中心是數(shù)據(jù)和計算。三維仿真展示雖然也是一種映射，但是只是三維空間的映射，其結(jié)果是讓數(shù)據(jù)、狀態(tài)或事件的展示和系統(tǒng)的瀏覽很直觀，特別是以大屏的方式展示，給參觀者一種很酷炫的感覺。但是，它畢竟是一種人機界面的表達(dá)方式，其中所展示的數(shù)據(jù)、狀態(tài)或事件必須從實景孿生的數(shù)據(jù)和算法模型中獲得，沒有實景孿生的數(shù)據(jù)和算法的支持，這些展示沒有太大的意義。全域?qū)嵕傲Ⅲw管控系統(tǒng)，真正的作為實景孿生的指引者。鐵路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實景孿生技術(shù)
數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的應(yīng)用，一直是業(yè)內(nèi)比較關(guān)注的，城市3D信息可視化技術(shù)作為數(shù)字孿生城市的基礎(chǔ)，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，得到智慧城市發(fā)展宏觀規(guī)律，基于三維城市3D信息可視化系統(tǒng)中模擬推演，根據(jù)結(jié)果再印證到現(xiàn)實城市中，為天氣、等小概率事件做充足可靠的應(yīng)急處置預(yù)案演練和檢驗。數(shù)字孿生城市迎來“整體性落地建設(shè)”探索期。是未來城市形態(tài)演變的重要方向。黎陽之光智慧化數(shù)字孿生平臺的運行，解決了轉(zhuǎn)播設(shè)備運行一直存在的短板問題，安全播出保障更加牢固，還帶來了以下好處：·每臺機器因元器件和整機損壞，維護(hù)和更換需要幾千元到上萬元費用，數(shù)字孿生平臺的運用，減少了機器因元器件和整機損壞，避免了不必要的損失。社區(qū)多系統(tǒng)實景孿生售后服務(wù)搭建三維城市地理信息基礎(chǔ)服務(wù)框架，為實景孿生城市建設(shè)提供高精度可視化的三維空間信息。
模擬仿真是實景孿生的一個重要支撐技術(shù)，設(shè)計過程中的仿真模型是實景孿生算法模型的一個重要組成部分，但是不等同于實景孿生本身。實景孿生用于生產(chǎn)運營過程管控和優(yōu)化的模型，一般而言，要么要對設(shè)計仿真模型進(jìn)行改造提升，要么利用機理模型或數(shù)字模型建立新的算法模型。實景孿生對現(xiàn)實世界中的實體進(jìn)行映射，對其狀態(tài)進(jìn)行模式判定，根因分析，狀態(tài)預(yù)測等計算。從這個目的來看，一般不宜把實景孿生作為一個為用戶使用的終端的應(yīng)用，而是作為數(shù)字化工業(yè)應(yīng)用的一種支撐性的技術(shù)，甚至可以構(gòu)建為這些應(yīng)用架構(gòu)中的中間件。
在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能人才是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支撐和中心動力。視云融聚注重人才的培養(yǎng)，公司技術(shù)人員占57%。在智慧交通領(lǐng)域，視云融聚自主研發(fā)了智能交通實景孿生管理平臺、智慧高速營運管理平臺、高速全景車型識別一體機等產(chǎn)品。智能交通實景孿生管理平臺是服務(wù)于城市交通管理部門，結(jié)合AR增強現(xiàn)實技術(shù)，致力于城市交通的立體化綜合監(jiān)測和管理，通過與交通信號控制系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通態(tài)勢系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行融合，以對交通管理區(qū)域進(jìn)行自定義描述、數(shù)據(jù)可視化展示、業(yè)務(wù)可視化應(yīng)用、AI 精細(xì)化分析、大數(shù)據(jù)分析決策黎陽之光數(shù)字孿生全域?qū)嵕傲Ⅲw管控系統(tǒng)將整個管轄區(qū)域一體化全景展示。
黎陽之光實景孿生三維通過在三維地理場景上承載結(jié)構(gòu)化、語義化、支持人機兼容理解和物聯(lián)實時感知的地理實體進(jìn)行構(gòu)建。實景三維中國由空間數(shù)據(jù)體、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)和支撐環(huán)境三部分構(gòu)成。實景三維建設(shè)技術(shù)路線圖1.空間數(shù)據(jù)體包括地理場景和地理實體。地理場景包括數(shù)字高程模型（DEM）、數(shù)字表面模型（DSM）、數(shù)字正射影像（DOM）、真正射影像（TDOM）、傾斜攝影三維模型、激光點云等。地理實體包括基礎(chǔ)地理實體、部件三維模型以及其他實體等。基礎(chǔ)地理實體包括地物實體和地理單元，可通過二維、三維形式進(jìn)行表達(dá)。部件三維模型包括建（構(gòu)）筑物結(jié)構(gòu)部件、建筑室內(nèi)部件、道路設(shè)施部件、地下空間部件等。其他實體包括其他行業(yè)部門生產(chǎn)的專業(yè)類實體。實景孿生（DigitalTwin）的設(shè)想出現(xiàn)于Grieves教授在美國密歇根大學(xué)的產(chǎn)品全生命周期管理課程上。車站實景孿生供應(yīng)商
實景孿生系統(tǒng)以一定時間間隔從外部數(shù)據(jù)庫讀取所有指定對象GPS數(shù)據(jù)。鐵路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實景孿生技術(shù)
在基于三維實景建模和CIM的實景孿生城市建設(shè)上，黎陽之光做了初步規(guī)劃和探索，試圖通過新一代信息技術(shù)與城市現(xiàn)代化要求融合，為新型智慧城市建設(shè)提供新思路和新途徑，并在多個領(lǐng)域進(jìn)行了深入實踐。在空間規(guī)劃領(lǐng)域，為解決CIM的應(yīng)用潛能和優(yōu)勢未充分發(fā)揮的現(xiàn)狀，在用地尺度構(gòu)建多維態(tài)元胞模型，基于空間規(guī)劃對用地的**，充分利用大數(shù)據(jù)在人群活動及空間行為決策挖掘方面的優(yōu)勢，進(jìn)行空間規(guī)劃輔助決策系統(tǒng)研究。在智能管理領(lǐng)域，基于智慧城市對設(shè)施進(jìn)行全生命周期管理的需要，CIM利用BIM在開發(fā)建設(shè)全過程中的模擬和展現(xiàn)優(yōu)勢，充分結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在規(guī)劃設(shè)計、施工管理、運維管理等不同階段的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和信息挖掘能力，構(gòu)建耦合大數(shù)據(jù)的BIM模型，進(jìn)行城市開發(fā)建設(shè)智能輔助決策系統(tǒng)研究。鐵路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實景孿生技術(shù)