人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系！！半個多世紀(jì)的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察（real－timeobservation）找出對于未來預(yù)測性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術(shù)、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用！需要支持即席分析和查詢。蘇州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺解決方案
數(shù)據(jù)自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實時性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設(shè)計；數(shù)據(jù)隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數(shù)據(jù)的無限性；數(shù)據(jù)到達的速度有快有慢、負(fù)載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個特性轉(zhuǎn)換成存儲技術(shù)的語義對應(yīng)著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲的視角來說，每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對應(yīng)有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢？正如當(dāng)前技術(shù)條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應(yīng)用，**適合“流數(shù)據(jù)”存儲的系統(tǒng)我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是專門針對流數(shù)據(jù)而設(shè)計的分布式流存儲系統(tǒng)。深圳教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。
近年來，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的搜集和運用越來越重視，大數(shù)據(jù)的運用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在幾個方面：1、對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精細營銷；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢預(yù)測趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。
大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析，并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內(nèi)連接傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測，當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前，實際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機，而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障，這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷，并改進未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率，減少損失和浪費，并提高員工的工作效率。新的收入流?？梢援a(chǎn)生更多收入的機會，通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機。節(jié)省運營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器，現(xiàn)場管理人員能夠通過預(yù)測性維護，以減少停機時間。保持更強的競爭力。采用大數(shù)據(jù)和分析運營機構(gòu)更為精簡，提高效率，并在市場中取得競爭優(yōu)勢。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。
大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該沒有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺、社交平臺都可以根據(jù)用戶喜好進行熱點推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個人喜好推送的物件和消息的。以購物為例，某階段，用戶需要某些東西進行了搜索購買，但因為頻繁搜索，被半智能的大數(shù)據(jù)定義為“喜歡”于是進行了相關(guān)信息推送。但這些物件已經(jīng)購買完畢所以在推送不會因為好奇和喜歡再次重復(fù)購買。真正的大數(shù)據(jù)在這一塊可以做的更***。比如用戶購買的是一箱蘋果，那么可以智能識別一到兩周后再次推送。而用戶買的是紅酒則自動推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數(shù)據(jù)推送信息不應(yīng)根據(jù)喜歡偏好進行，而是應(yīng)該通過是否愿意接收這些訊息進行推送。當(dāng)真正的大數(shù)據(jù)時代來臨安全也許根本不是問題。很多人會擔(dān)心那些出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)身上的安全隱患統(tǒng)統(tǒng)會出現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)身上，而在物聯(lián)網(wǎng)上的安全問題會給人們帶來更大的傷害。當(dāng)然，這很多人之中包括筆者。而經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的深入了解，和對大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的預(yù)估。筆者突然發(fā)現(xiàn)一個很重要的實時：物聯(lián)網(wǎng)的正常運行和發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，而真正的大數(shù)據(jù)要比人類聰明的多。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性。湖州教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺有哪些
不僅如此，計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進行計算。蘇州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺解決方案
物聯(lián)網(wǎng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設(shè)備的具有“開/關(guān)”功能的開關(guān)，通過互聯(lián)網(wǎng)連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的概念。根據(jù)分析公司Gartner稱，到2020年，全球?qū)⒂谐^260億個連接設(shè)備，盡管這種預(yù)測根據(jù)來源不同而不同。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有改變許多領(lǐng)域活動的潛力，不僅是商業(yè)活動，還關(guān)系到我們的日常生活。調(diào)查機構(gòu)IDC2015年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的預(yù)測指出，“如今，物聯(lián)網(wǎng)的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費類應(yīng)用，但在五年內(nèi)，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯(lián)網(wǎng)的舉措?！碧K州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺解決方案