紹興智慧城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2022-05-24

10.需要支持數(shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設備是很難同步的,不同設備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時間加權平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導出,再制作成各種圖標。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。紹興智慧城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)

而且這個訂閱也應該是個性化的,容許應用設置過濾條件,比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時長,保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應該隱藏背后的存儲,給用戶和應用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時間參數(shù)不同之外,其余應該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析,特別是即席查詢,有可能耗費很大的系統(tǒng)資源,不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準確的說,系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),需要進行各種維度的統(tǒng)計分析,比如從設備所處的地域進行分析,從設備的型號、供應商進行分析,從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運營過程中,根據(jù)業(yè)務發(fā)展的需求定下來的。無錫消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺解決方案需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。

  近年來,我國密切關注農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的建立與發(fā)展。自2012年起,中國開始重點關注「智慧農(nóng)業(yè)」的發(fā)展并推出「精細農(nóng)業(yè)」技術;2016年,《「十三五」全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息發(fā)展規(guī)劃》指出,要加快推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展,統(tǒng)籌推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務發(fā)展,創(chuàng)新流通方式,打造新業(yè)態(tài);2017年,***印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中,明確要求推進各地區(qū)、各行業(yè)、各領域涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源的共享開放,加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術研發(fā),推動農(nóng)業(yè)資源要素數(shù)據(jù)共享;2018年我國**又提出關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見,其中提到要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),實施智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)林水利工程,推進物聯(lián)網(wǎng)試驗示范和遙感技術應用;2019年,**一號文件提出要深入推進「互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)」,擴大農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范應用,推進重要農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設,加強國家數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村系統(tǒng)建設。

 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務應運而生。服務提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,分析方式也不同。實時數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實時性很強,如果沒有及時分析處理就會失去價值,甚至可能造成損失,我們稱之為實時數(shù)據(jù)。典型的實時數(shù)據(jù)包括設備位置信息、設備實時狀態(tài)等,應用于實時監(jiān)控、實時告警等場景,例如,車輛實時上報位置數(shù)據(jù),實時分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通**根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策,如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從物聯(lián)網(wǎng)平臺對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠是**“新鮮”的。系統(tǒng)應該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應該實時提醒應用。

在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務應運而生。服務提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。時序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實時性沒那么強,但是和時間順序強相關,分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存,并提供按時序瀏覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,我們稱之為時序數(shù)據(jù)。典型的時序數(shù)據(jù)包括設備移動軌跡、**價格曲線等,應用于行為分析、趨勢預測等場景,例如,基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡,警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡,推測出嫌疑人的目的地,從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序,再由其他應用或服務從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端?;窗簿C合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺

原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。紹興智慧城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)

需要支持數(shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設備是很難同步的,不同設備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時間加權平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導出,再制作成各種圖標。12.需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng),采集的數(shù)據(jù)種類繁多,而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點,有的采集頻次高,有的要求保留時間長,有的需要多個副本以保證更高的安全性,有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略,讓用戶可以根據(jù)特點進行選擇和配置,而且各種策略并存。紹興智慧城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)