所以個人覺得未來可期。從信息和安全角度講，人臉信息屬于弱隱私，安全性方面還有很些欠缺。當(dāng)前學(xué)術(shù)和商業(yè)界在***檢測方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。當(dāng)然，虹膜識別相比安全性更高，但在商業(yè)落地方面還要考慮其他因素如硬件成本，部署便利性等。從傳統(tǒng)的手工特征到現(xiàn)在的“***”CNN，人臉識別取得的技術(shù)突破確實有目共睹。盡管在應(yīng)對無約束、跨年齡、模糊、遮擋等方面還存在一些問題，但已經(jīng)在一些特定場合下成功落地，所以個人覺得未來可期。從信息和安全角度講，人臉信息屬于弱隱私，安全性方面還有很些欠缺。當(dāng)前學(xué)術(shù)和商業(yè)界在***檢測方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。當(dāng)然，虹膜識別相比安全性更高，但在商業(yè)落地方面還要考慮其他因素如硬件成本，部署便利性等。1：N，隨著N的變大誤識別率會升高，識別時間也會增長，所以相似度閾值通常都設(shè)定得較高，通過率會下降。門頭溝區(qū)現(xiàn)代化人臉識別費用
近年來，建筑施工工地的安全管理在全國各城市，均成為了安監(jiān)部門重點監(jiān)控的對象，部分地市還為此還發(fā)布了相關(guān)的政策文件，其目的是為了從嚴(yán)管理工地，確保人員和財產(chǎn)的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的，包括工地人員進出、工地內(nèi)的人員數(shù)量、監(jiān)理（項目經(jīng)理）是否在場監(jiān)督工作、操作人員是否規(guī)范上崗等方面，另外包括工地的倉儲監(jiān)控、各類器具的監(jiān)空等財產(chǎn)安全管理，均需要有一套智能化、專業(yè)化的管理系統(tǒng)來監(jiān)管。工地目前存在的問題分析經(jīng)過大量的實地調(diào)研、與各建筑單位溝通，發(fā)現(xiàn)目前工地存在如下的一些問題：●大量的建筑工人如何統(tǒng)一有效的管理？●如何能了解是誰進出了工地？●有多少人在工地內(nèi)施工作業(yè)？●關(guān)鍵崗位人員（監(jiān)理等）在工作時間如何進行考核，是否能按時到場監(jiān)督施工質(zhì)量？●如何有效管理項目關(guān)鍵崗位人員信息？●操作塔吊、升降梯的人員，如何進行身份核實，規(guī)范塔吊、升降梯等由專業(yè)司機操作？針對以上情況，十分有必要建立一個***、***、統(tǒng)一、智能的建筑工地信息管理系統(tǒng)：一方面，可以解決監(jiān)管部門對建筑工地現(xiàn)場環(huán)境和建筑工人的安全管理問題，進行有力的監(jiān)督；另一方面，可以快速、便捷、正確的驗證監(jiān)管理事是否按時到崗查詢。邯鄲消防人臉識別綜合服務(wù)臉識別技術(shù)的應(yīng)用確實是可以加強學(xué)校的安保力量也能提高學(xué)校的管理效率。
防止引起錯誤匹配甚至醫(yī)療***。醫(yī)院從傳統(tǒng)的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環(huán)到用人臉識別作為身份確認(rèn)的手段，效率和準(zhǔn)確率不斷提高。從有介質(zhì)的身份憑證到無需接觸的人臉識別，更能減少在醫(yī)院通過人體接觸傳播疾病的幾率。刷臉支付繳費看完醫(yī)生后，往往還要跑一趟到繳費處排隊繳費，繳費后再拿著票據(jù)到另一處取藥，對于不熟悉醫(yī)院流程的患者（尤其老人來說）比較繁瑣不便。杭州和溫州**近就引入了刷臉支付。只需在醫(yī)生的辦公桌前擺放支付寶蜻蜓刷臉支付設(shè)備，就能通過刷臉支付完成繳費。這樣一來，就省去跑收費處繳費這一步驟，看完醫(yī)生后刷臉支付，就能直接去取藥，省時省力，讓看病更輕松。刷臉支付對一些需要雙手抱著孩子的家長尤為方便，在支付寶蜻蜓刷臉支付設(shè)備前掃一下臉，就能完成支付，徹底解放雙手，看病不用再手忙腳亂。溫州和杭州更是將刷臉支付和醫(yī)保卡融合在一起，刷臉支付的付款賬戶可綁定用戶的醫(yī)保賬戶，直接用醫(yī)保賬戶進行醫(yī)療費的支付，防止醫(yī)?？ūI刷等風(fēng)險。刷臉門禁與病房安保醫(yī)院屬于公眾場所，人流眾多，難免會混雜一些不法分子。對于一些擺放有重要器材或材料的科室，可以在門口設(shè)立人臉識別設(shè)備，有權(quán)限的工作人員才能通過刷臉門禁進入科室。
人臉識別在實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)相比人臉識別的基準(zhǔn)測試環(huán)境，實際應(yīng)用環(huán)境的情況要復(fù)雜得多，這大部分來源于外部因素帶來的影響，從而對**終效果帶來極大挑戰(zhàn)。這些外部因素，包括光線明暗、逆光、側(cè)臉等角度變化、距離、天氣干擾、因移動而產(chǎn)生的拖尾模糊，表情變化，以及當(dāng)前前端（如攝像頭）及存儲設(shè)備清晰度的影響等。同時也包括目標(biāo)人員的發(fā)型、胖瘦、年紀(jì)等變化；戴帽子、戴眼鏡、假發(fā)、圍巾等遮擋等。在圖偵領(lǐng)域，衡量人臉技術(shù)的應(yīng)用效果有兩項重要指標(biāo)：抓拍率和比對識別率。前者即人臉的檢測和**，后者為人臉的比對和識別。通常來說，抓拍率對前端的要求相對不高，目前業(yè)內(nèi)的主流系統(tǒng)都可以做到99%以上的抓拍率，而比對識別率受到外部的影響則會比較明顯，就需要借助算法模型，來提高比對識別率。在考慮上述外部因素情況下，目前商湯科技的人臉技術(shù)，在兩眼間像素30個像素點下即可實現(xiàn)抓拍，40個像素點即可以做到比對，包括范圍在40%以內(nèi)的人臉遮擋情況。圖偵領(lǐng)域的人臉識別應(yīng)用人臉識別正在迅速替代傳統(tǒng)的圖偵方法：傳統(tǒng)方法存在的問題，主要在于人海戰(zhàn)術(shù)成本高。從行業(yè)調(diào)研來看，很多市公安局，專門從事人臉圖像搜索的圖偵人員，就超過400人，人力物力投入巨大。我國人臉識別技術(shù)應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。
人臉識別目前應(yīng)用已經(jīng)很***，火車站的人證比對、企業(yè)的人臉考勤、手機的人臉支付以及公安用于違法嫌疑人員的布控，抓捕逃犯等?，F(xiàn)在學(xué)校人員比較雜，也會出現(xiàn)各種違法犯罪事件，人臉識別進校園，可以為學(xué)校安全保障提供很大幫助。比如，在學(xué)校門口、學(xué)生宿舍樓等重要區(qū)域安裝人臉抓拍機，可以對人員信息進行比對，避免外來人員進入校園或宿舍樓。當(dāng)校園里有違法犯罪嫌疑人時，也可以通過學(xué)校部署的人臉攝像機進行人員的實時布控和報警。作者：石頭哥鏈接：來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。支持進校園，校園安全很重要。人臉的隱私問題可以通過應(yīng)用場景區(qū)分，產(chǎn)品設(shè)計，隱私差分，數(shù)據(jù)保護做到比較兩張人臉的相似度?；茨险?guī)人臉識別綜合服務(wù)
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1:N人臉識別的應(yīng)用場景包括學(xué)校電子班牌、物業(yè)小區(qū)、新零售的客戶識別等。學(xué)校電子班牌，將走班制課程表與多模式多方式班級考勤關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)校務(wù)與教務(wù)的信息化管理，成為學(xué)校和班級、教師和學(xué)生、家長和學(xué)生之間交流與互動的橋梁從物業(yè)小區(qū)到企業(yè)樓宇，結(jié)合企業(yè)的需要可以用于人臉閘機、考勤、OA管理、訪客的管理和注冊，隨之而來的就是更加智能的管理人群和流向。在新零售行業(yè)，幫助線下零售商家更了解他們的客戶，將線下人群信息向線上轉(zhuǎn)化。通過前端的圖像獲取硬件和機器視覺技術(shù)分析客群，提供精細(xì)的客流分析如顧客年齡、性別，甚至停留時長、行為分析等多維數(shù)據(jù)。N:N人臉識別模式主要用于****N:N是1：N的延伸，即同時對多張人臉進行人臉檢索，需要占用更多的計算資源。是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫進行比對的過程，是動態(tài)人臉比對。比如公共場所動態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等就是典型的運用N:N人臉識別模式。門頭溝區(qū)現(xiàn)代化人臉識別費用
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