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來源: 發(fā)布時間:2025-08-26

匯像iMagicOS系統(tǒng)有效實現(xiàn)智能實驗室實驗集群和跨區(qū)傳遞,對于功能島或多實驗室等場景,可通過移動機器人、自動化傳遞窗(門)、自動化電梯等,實現(xiàn)大范圍的系統(tǒng)調(diào)度和設備控制。系統(tǒng)在實驗運行過程中可以通過多種維度對實驗進行監(jiān)控和校驗(例如耗材類型與位置),保障實驗運行安全。iMagicOS擁有靈活的錯誤處理機制,既可以人為介入處理,也可以自定義錯誤處理流程,由系統(tǒng)自行處理,錯誤信息可通過多種方式發(fā)送給用戶。系統(tǒng)還可以記錄并追蹤所有設備生成的日志與原始數(shù)據(jù)文件,用戶在系統(tǒng)中的一切操作均被記錄,且關鍵動作需提交電子簽名。 云端協(xié)同智能實驗室依托iMagicOS系統(tǒng)。??诔壷悄軐嶒炇医ㄔO

海口超級智能實驗室建設,智能實驗室

匯像HiLabX實驗管理系統(tǒng)可實現(xiàn)智能實驗室的信息管理,與LIMS系統(tǒng)通過excel表進行信息對齊,中控系統(tǒng)不需要樣品詳細信息,只通過條碼或編號進行數(shù)據(jù)對接聚焦實驗本身,關注實驗過程,把控每個節(jié)點按照預定的步驟執(zhí)行,各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)嚴格審批,避免人為差錯無需復雜的定制開發(fā),只需要簡單的流程配置,樣品導入表配置,解析配置,即可上線使用。包含綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、實驗任務進度統(tǒng)計模塊、樣品檢測結果統(tǒng)計模塊、設備狀態(tài)能耗統(tǒng)計模塊,可實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計,滿足不同角色監(jiān)測要求。 太原智慧智能實驗室系統(tǒng)匯像智能微生物挑選工作站為智能實驗室微生物處理能力賦能。

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傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)實驗中,化學家們不得不將自己的大部分精力深陷于重復的體力勞動中,如投放反應、反應監(jiān)控、制備純化等,耗費大量的時間精力。匯像傾力打造智能實驗室高通量藥物發(fā)現(xiàn)智慧化平臺,包括智能高通量合成篩選工作站和高通量制備純化自動化平臺,可實現(xiàn)智能化投料-反應-反應監(jiān)測-制備純化-純度分析全流程自動化無人化。高通量藥物發(fā)現(xiàn)智慧化平臺可助力智能實驗室科學家更好的節(jié)約人力成本,加速新藥研發(fā)創(chuàng)新,高通量、高效率,為新藥發(fā)現(xiàn)提供更加穩(wěn)定、準確及可靠的解決方案。

在藥典合規(guī)性檢測(如無菌檢查/微生物限度)中,匯像微生物學相關設備如何滿足嚴苛標準?通過硬件精度+AI驗證雙保障:無菌檢查——封閉式集菌培養(yǎng)系統(tǒng)和機械臂自動加樣至培養(yǎng)容器(誤差±0.5mL),符合《中國藥典》四部1101條例,大幅減少污染風險;微生物相關操作全自動實現(xiàn),滿足USP、EP2.6.12標準,AI識別抑菌環(huán)(精度±0.1mm),精細判定樣品抑菌性干擾;環(huán)境檢測——沉降菌/浮游菌自動采樣分析,實時數(shù)據(jù)對接GMP質(zhì)量管理系統(tǒng)。 匯像打造無人化、信息化水質(zhì)檢測智慧實驗室。

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匯像轉(zhuǎn)為客戶油品檢測智能實驗室定制自動化解決方案,基于深度學習和物聯(lián)網(wǎng)技術的機器人科學家系統(tǒng)為主體,涵蓋一套智能機器人科學家系統(tǒng)、絕緣油自動化測試系統(tǒng),實現(xiàn)油品檢測實驗的全流程智能化。將先進的云計算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等技術應用于變電站設備的試驗檢測中,建立了集智能檢測、智慧分析、數(shù)據(jù)實時共享為一體的油品檢測智慧實驗室,實現(xiàn)了標準化——將油品儀器進行自動化改造,無需人工干預控制;儀器數(shù)據(jù)自動上傳智慧實驗室管理系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理;智能化——”硬件物聯(lián)、流程串聯(lián)、數(shù)據(jù)互聯(lián)“的作業(yè)模式,全流程智能化;數(shù)字化——自主研發(fā)的iMagicOS智慧操作系統(tǒng),與國網(wǎng)PMS3.0實現(xiàn)對接。 匯像實驗室大師系列,賦能智能實驗室自動化。太原智慧智能實驗室系統(tǒng)

匯像微生物檢測智能實驗室,從樣本到報告無人干預。??诔壷悄軐嶒炇医ㄔO

匯像提供生物組學領域智能實驗室解決方案。組學樣本前處理系統(tǒng)可自動化實現(xiàn)血清血漿、腦脊液、尿液等各類液體樣本的多組學檢測,主要包括從蛋白提取、定量、酶解,到肽段脫鹽、凍干的蛋白質(zhì)組學樣本前處理全流程,以及通過磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代謝物,再濃縮凍干的代謝組學/臨床質(zhì)譜樣本前處理流程。基因組學樣本前處理可實現(xiàn)核酸樣品制備、文庫構建及質(zhì)控等流程的自動化和標準化,樣本前處理區(qū)和后區(qū)嚴格分區(qū),避免樣品污染。 ??诔壷悄軐嶒炇医ㄔO