特別針對手機屏幕碼讀取在光線的處理上作了特殊技術(shù)校驗，即使手機屏貼彩膜、暗屏、強光或弱光等情況下都能輕易識讀；IP54工業(yè)等級的防塵防水功能，即便它長期在陰暗和復(fù)雜的各種機器內(nèi)部依然能夠保持靈敏的掃描性能。XZG4300很適合各類支付終端的集成化應(yīng)用上使用，快速準確地讀取手機屏幕一維二維碼，如自助售貨機、自助點餐機、公交支付、取票機、**機、門禁終端、訪客機、智能垃圾分類箱、自助繳費終端...經(jīng)典案例三：XZG4500R二維碼識別模塊嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”XZG4500R二維碼自動識別設(shè)備能夠嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”與之實現(xiàn)聯(lián)動，當我們通過門禁閘機時只需調(diào)出手機屏幕碼或紙面碼置于“掃碼口”處一刷，依托于自感應(yīng)模式，幾乎無需停留，驗證身份信息后閘門便自動打開。XZG4500R采用采用COMS工業(yè)級圖像識別傳感技術(shù)，解碼性能強勁，快速識讀各類紙面碼、屏幕一二維條碼，易于內(nèi)嵌使用，無須另外安裝支架，性價比高，用途很廣。經(jīng)典案例四：XZG30二維條碼掃描模組嵌入傳統(tǒng)手持設(shè)備以提高其掃描性能，推動手持終端應(yīng)用的創(chuàng)新與發(fā)展嵌入式條碼掃描模組XZG30采用全球獨有的二維解碼芯片帶來***的性能表現(xiàn)，超小的體積、極輕的重量。只需出示支付寶或微信付款碼在付款碼感應(yīng)區(qū)一晃即可自助付款。使用硬件解碼更安全高效哦。廣州拆機 二維碼掃描引擎
下面我們看看不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則：二維碼Version數(shù)字編碼字符編碼8位字節(jié)編碼漢字編碼1to91098810to7to下面我們看看常用的幾種數(shù)據(jù)編碼：數(shù)字編碼數(shù)字編碼的范圍為0~9。對于數(shù)字編碼，統(tǒng)計需要編碼數(shù)字的個數(shù)是否為3的倍數(shù)。如果不是3的倍數(shù)，則剩下的1位轉(zhuǎn)成4bits、2位會被轉(zhuǎn)為7bits，否則每三位數(shù)字都會轉(zhuǎn)為10bits的二進制結(jié)果。分組之后對應(yīng)的是十進制，***轉(zhuǎn)成對應(yīng)的二進制流。***對數(shù)字的個數(shù)同樣編成上面提到的10、12、14bits（參照不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則），再加上頭部編碼指示符和尾部結(jié)束符0000形成**終的編碼。舉例子：Version=1數(shù)據(jù)為：012341、可分為兩組：012和34分別對應(yīng)10位二進制和7位二進制的十進制12和342、數(shù)字編碼為：012→+34→0100010：01000103、加上數(shù)字個數(shù)5對應(yīng)10bits編碼為（）：01000104、加上頭部編碼指示符：01000105、加上結(jié)尾結(jié)束符：6、**終編碼：01234→字符編碼包括0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號$%*+–./:和空格。這些字符會映射成一個字符索引表。字符編碼的過程，就是將每兩個字符分為一組，然后轉(zhuǎn)成下圖的45進制，再轉(zhuǎn)為11bits的二進制結(jié)果。對于落單的一個字符，則轉(zhuǎn)為6bits的二進制結(jié)果。惠州二維碼掃描引擎新報價長期應(yīng)用有保障才行。
頁面是個有固定掃碼區(qū)的設(shè)計，但app的掃描機制本質(zhì)上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經(jīng)被讀取出來了。莫非是設(shè)計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設(shè)備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關(guān)。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務(wù)是告訴用戶相機已經(jīng)準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而對于設(shè)備本身，相機能否快速識別二維碼，這跟相機的對焦性能、處理器的解碼運算能力不無關(guān)系。二維碼的歷史**早可以追溯到上世紀八十年代，但直到過去十年才開始普及到我們的日常生活中。但早期智能手機的對焦反應(yīng)、速度都相對較慢，而且也容易受環(huán)境光和鏡頭清晰度的影響，因而在開發(fā)app掃描頁時，開發(fā)者需要通過調(diào)整相機取景范圍，讓相機向特定區(qū)域?qū)?，而不是廣域?qū)埂！f手機的掃碼速度要比新手機慢一些（留意對焦拉風(fēng)箱。
finalCameracamera){...mProcessDataTask=newProcessDataTask(camera,data,this,(getContext())).perform();}優(yōu)化相機設(shè)置二維碼掃描解碼除了上述因素外，還有一個重大的相關(guān)因素就是相機設(shè)置方面的。如果我們預(yù)覽的圖片模糊、或者二維碼拉伸、圖片過小、圖片旋轉(zhuǎn)或者扭曲等，都會導(dǎo)致很難定位到二維碼，解析二維碼困難。選擇比較好預(yù)覽尺寸/圖片尺寸如果手機攝像頭生成的預(yù)覽圖片寬高比和手機屏幕像素寬高比（準確地說是和相機預(yù)覽屏幕寬高比）不一樣的話，投影的結(jié)果肯定就是圖片被拉伸?，F(xiàn)在基本上每個攝像頭支持好幾種不同的預(yù)覽尺寸（())，我們可以根據(jù)屏幕尺寸來選擇相機**適合的預(yù)覽尺寸，當然如果相機支持的預(yù)覽尺寸與屏幕尺寸一樣更好,否則就找到寬高比相同，尺寸**為接近的。//一下算法是：比例優(yōu)先尺寸接近次之(());();();(parameters);/***通過對比得到與寬高比**接近的尺寸（如果有相同尺寸，優(yōu)先選擇）**@paramsurfaceWidth需要被進行對比的原寬*@paramsurfaceHeight需要被進行對比的原高*@parampreSizeList需要對比的預(yù)覽尺寸列表*@return得到與原寬高比例**接近的尺寸*/protected(intsurfaceWidth,intsurfaceHeight,ListpreSizeList){(preSizeList。為了閱讀出條形碼所**的信息。需要一套條形碼識別系統(tǒng)。
填充方式上圖，圖中深**域（如D1區(qū)域）填充數(shù)據(jù)碼，白**域（如E15區(qū)域）填充糾錯碼。遍歷順序依舊從**右下角的D1區(qū)域開始，按照蛇形方向（D1→D2→…→D28→E1→E2→…→E16→剩余碼）進行小模塊的填充，并從右向左交替著上下移動。其中每個小模塊的填充規(guī)則稍微有些繁瑣復(fù)雜，因為模塊形狀各種各樣都有。下面舉個規(guī)則模塊的填充順序。其他的這里不做介紹（下圖分別對應(yīng)D1、D8兩塊）：那么，數(shù)據(jù)區(qū)和糾錯碼的數(shù)據(jù)是怎么個生成規(guī)則呢？針對不同的數(shù)據(jù)，QR碼設(shè)計了不同的數(shù)據(jù)編碼編碼方式，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)的種類選擇合適的編碼方式進行編碼。通過編碼之后的數(shù)據(jù)碼經(jīng)過一定的規(guī)則生成糾錯碼，就組成了我們的數(shù)據(jù)碼和糾錯碼區(qū)域的數(shù)據(jù)。下面我們詳細展開說明。數(shù)據(jù)碼數(shù)據(jù)編碼的過程將數(shù)據(jù)字符轉(zhuǎn)換為二進制位流，每8位一個碼字，整體構(gòu)成一個數(shù)據(jù)的碼字序列的過程。但是數(shù)據(jù)的格式多種多樣，可以是數(shù)字、字符、漢字、日語等，要以什么樣的編碼模式轉(zhuǎn)成二進制位流呢？先看看二維碼支持的數(shù)據(jù)編碼模式以及對應(yīng)的指示符：對于特定的編碼模式，并不是說單個數(shù)據(jù)占的二進制位數(shù)就確定了，如果二維碼的Version版本不一樣，單個數(shù)據(jù)所占的二進制位數(shù)也會有不同。掃描距離的需求：正常情況下條碼掃描的距離在3cm~18cm左右。當然也有遠距離掃碼的需求。福州二維碼掃描引擎市場價格
掃描引擎。條碼掃描器生產(chǎn)制造商和條碼掃描方案商。廣州拆機 二維碼掃描引擎
但不得不承認它是應(yīng)用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術(shù)的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術(shù)團隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預(yù)判算法篩出有條形碼/二維碼內(nèi)容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結(jié)果。換言之，當用戶打開掃碼頁時，只要框內(nèi)有條形碼或二維碼圖像，系統(tǒng)就已經(jīng)開始預(yù)判用戶的掃碼目標，并開始進行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內(nèi)找到二維碼關(guān)鍵點就能識別。再結(jié)合QBar引擎特性，掃碼相機能通過預(yù)判和篩選出二維碼及其關(guān)鍵信息，在一秒內(nèi)完成識別和解碼工作。微信掃碼預(yù)判模塊流程圖。廣州拆機 二維碼掃描引擎