甚至可以只保留QRCode這一種解碼格式。ZXing我們可以修改DecodeFormatManager及DecodeThread這兩個類減少解碼種類//{...QR_CODE_FORMATS=newVector(1);();...}//(decodeFormats==null||()){decodeFormats=newVector();();}解碼算法優(yōu)化目前我們在Zxing我們能看到HybridBinarizer及GlobalHistogramBinarizer，HybridBinarizer繼承自GlobalHistogramBinarizer,在其基礎(chǔ)上做了功能改進(jìn)。這兩個類都是Binarizer的實現(xiàn)類，都是基于二值化，將圖片的色域變成黑白兩個顏色，然后提取圖形中的二維碼矩陣。官網(wǎng)上介紹GlobalHistogramBinarizer算法適合低端設(shè)備，對手機(jī)CPU和內(nèi)存要求不高。但它選擇了全部的黑點來計算，因此無法處理陰影和漸變這兩種情況。HybridBinarizer的算法在執(zhí)行效率上要慢于GlobalHistogramBinarizer算法，但識別相對更加有效，它專門以白色為背景的連續(xù)黑塊二維碼圖像解析而設(shè)計，也更適合來解析更具有嚴(yán)重陰影和漸變的二維碼圖像。zxing項目官方默認(rèn)使用的是HybridBinarizer二值化方法。然而目前的大部分二維碼都是黑色二維碼，白色背景的。不管是二維碼掃描還是二維碼圖像識別，使用GlobalHistogramBinarizer算法的效果要稍微比HybridBinarizer好一些。沒有使用激光光源。*使用了白色發(fā)光二極管（LED）照明。廣東多功能二維碼掃描引擎
下面我們就聊一聊微信掃一掃與支付寶掃一掃的原理~微信掃一掃微信官方公眾號“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術(shù)細(xì)節(jié)。預(yù)判算法微信掃碼使用了自家開發(fā)的QBar引擎，并計入了預(yù)判算法，在識別條碼之前會過濾**圖像，只識別有意義的內(nèi)容（二維碼和條形碼）。整個掃碼預(yù)判模塊位于**識別引擎之前，不再需要對輸入的視頻中的每一幀圖像進(jìn)行檢測識別，能實現(xiàn)快速過濾大量**圖像，減少后續(xù)不必要的定位和識別對掃碼客戶端造成的阻塞，使響應(yīng)更加及時，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關(guān)鍵原因。微信團(tuán)隊分析數(shù)據(jù)顯示，該引擎在識別正常圖片時的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也**約12毫秒，當(dāng)然這也和手機(jī)配置尤其是攝像頭有很大關(guān)系。容錯性解碼、多語言字符檢測算法QBar掃碼引擎對二維碼容錯性解碼算法、多語言字符檢測算法等均使用進(jìn)行了數(shù)十項優(yōu)化，在識別率和識別速度上得到了提升。一些二維碼就算出現(xiàn)穿孔、污損或者彎折，還是一樣可以識讀，這是因為二維碼中存儲的信息通常都經(jīng)過了糾錯編碼，是有冗余的。一個二維碼所能表示的比特數(shù)是固定的，包含的信息越多那么冗余度就越小，反之亦然。廣東多功能二維碼掃描引擎對紙質(zhì)碼和屏幕碼閱讀能力的傾向：如果主要掃描紙質(zhì)條碼。那么考慮是否涉及到劣質(zhì)條碼的掃描。
maxZoomString!=null||motZoomValuesString!=null){("zoom",(tenDesiredZoom/));}//Mostdevices,liketheHero,appeartoexposethiszoomparameter.//Ittakesonvalueslike"27"whichappearstomean(takingPictureZoomMaxString!=null){("taking-picture-zoom",tenDesiredZoom);}}除了設(shè)置一定比例的放大倍數(shù)之外，還有一種輔助的做法是根據(jù)二維碼的大小自動拉近攝像頭。微信就是這么干的：當(dāng)發(fā)現(xiàn)二維碼距離比較遠(yuǎn)的時候自動拉近攝像頭，也就是加大放大倍數(shù)。建議的做大：二維碼在掃描框中的寬度小于掃描框的1/4，放大比較大倍數(shù)的1/4鏡頭：//二維碼在掃描框中的寬度小于掃描框的1/4，放大鏡頭finalintmaxZoom=();finalintzoomStep=maxZoom/4;finalintzoom=();post(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){startAutoZoom(zoom,(zoom+zoomStep,maxZoom),result);}});合理的對焦策略ZXing默認(rèn)的聚焦間隔時間是2000毫秒。掃碼是在每一次調(diào)用相機(jī)聚焦完成后觸發(fā)回調(diào)取圖解析的。在這里縮短聚焦時間會提高解析頻率，掃碼性能自然就提升了。這里建議采用連續(xù)對焦模式提升解析頻率。/***連續(xù)對焦*/privatevoidstartContinuousAutoFocus(){try{();//連續(xù)對焦();(parameters)。
白色**編碼0，黑色**編碼1，反白之后編碼會錯誤，二維碼將不能識別。3二維碼原理接下來講講二維碼的具體原理，為什么放在后面講？因為：二維碼原理太復(fù)雜了，如果放在前面，我相信你看了幾分鐘就不想看了。即使你堅持看完了，也是一臉懵逼，想自己實現(xiàn)一下基本是不可能。倒不如先講完優(yōu)化部分再講原理。實操***嘛~首先我們要了解一下二維碼是什么？二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QRCode，QR全稱QuickResponse，是一個近幾年來移動設(shè)備上超流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的BarCode條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。如下圖：傳統(tǒng)條形碼在X軸上存儲信息，二維碼則多加了Y軸。二維碼存儲數(shù)據(jù)的方式采用二進(jìn)制語言，對于電腦程序來說，有0和1這兩個數(shù)字就有了一切！在二維碼中，白色的方塊**0，黑色的方塊**1。二維碼存在40種尺寸，在官方文檔中，尺寸又被命名為Version，這個version下面會經(jīng)常提到，先努力記下來。尺寸與Version存在線性關(guān)系：Version1是21×21的矩陣，Version2是25×25的矩陣，每增加一個Version，尺寸都會增加4，故尺寸Size與Version的線性關(guān)系為：Version的比較大值是40，故尺寸比較大值是(40-1)*4+21=177，即177x177的矩陣。二維碼掃描引擎專門用來嵌入到各種掃碼設(shè)備中進(jìn)行掃碼應(yīng)用。
4二維碼結(jié)構(gòu)圖空白區(qū)固定不變，用來快速區(qū)分周圍環(huán)境與二維碼。位置探測圖形固定不變，用于標(biāo)記二維碼矩形的大小；用三個定位圖案即可標(biāo)識并確定一個二維碼矩形的位置和方向了。位置探測圖形分隔符固定不變，用白邊框?qū)⒍ㄎ粓D案與其他區(qū)域區(qū)分。定位圖形固定不變，用于定位，二維碼如果尺寸過大，掃描時容易畸變。定位圖形的作用就是防止掃描時畸變的產(chǎn)生。校正圖形由三個黑白相間的小正方形嵌套組成一個大的正方形，*在版本Version>=2的情況下存在(version=1沒有)，而且不同版本的個數(shù)不一樣。作用是便于確定中心，糾正扭曲。格式信息形狀位置固定，內(nèi)容變化，用來記錄使用的掩碼和糾錯等級。板信息形狀位置固定，內(nèi)容變化，*在版本Version>=7的情況下存在，需要預(yù)留兩塊3×6的區(qū)域記錄具體的版本信息，版本6以及以下全為0。數(shù)據(jù)和糾錯碼字剩下的區(qū)域，用來保存二維碼信息和糾錯碼字（用于修正二維碼損壞帶來的錯誤）。位置探測圖形定位圖案與尺寸大小無關(guān)，一定是一個7×7的矩陣。定位圖形對齊圖案與尺寸大小無關(guān)，一定是一個5×5的矩陣。定位圖形的個數(shù)和位置規(guī)則按下表擺放（只列舉version<=25部分）。其中***列對應(yīng)Version版本號。分為有線和無線兩種。東莞進(jìn)口二維碼掃描引擎怎么樣
一般在超市我們可以看到都是屬于手持式的設(shè)備。廣東多功能二維碼掃描引擎
但不得不承認(rèn)它是應(yīng)用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術(shù)的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術(shù)團(tuán)隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預(yù)判算法篩出有條形碼/二維碼內(nèi)容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結(jié)果。換言之，當(dāng)用戶打開掃碼頁時，只要框內(nèi)有條形碼或二維碼圖像，系統(tǒng)就已經(jīng)開始預(yù)判用戶的掃碼目標(biāo)，并開始進(jìn)行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機(jī)制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機(jī)其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內(nèi)找到二維碼關(guān)鍵點就能識別。再結(jié)合QBar引擎特性，掃碼相機(jī)能通過預(yù)判和篩選出二維碼及其關(guān)鍵信息，在一秒內(nèi)完成識別和解碼工作。微信掃碼預(yù)判模塊流程圖。廣東多功能二維碼掃描引擎