這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測未知的新的惡意軟件種類,能檢測的已知惡意軟件經(jīng)過簡單加殼或混淆后又不能檢測,且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機(jī)的改變著二進(jìn)制文件內(nèi)容,沒有固定的特征,使用該方法也不能檢測。新出現(xiàn)的惡意軟件,特別是zero-day惡意軟件,在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前,都使用主流的反**軟件測試,確保主流的反**軟件無法識(shí)別這些惡意軟件,使得當(dāng)前的反**軟件通常對(duì)它們無能為力,只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后,捕獲到這些惡意軟件樣本,提取簽名和更新簽名庫,才能檢測這些惡意軟件?;跀?shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征,使用這些特征來訓(xùn)練分類模型,可實(shí)現(xiàn)惡意軟件的智能檢測,基于這些特征的檢測方法也取得了較高的準(zhǔn)確率。受文本分類方法的啟發(fā),研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測方法,這類方法提取的特征覆蓋了整個(gè)二進(jìn)制可執(zhí)行文件,包括pe文件頭、代碼節(jié)、數(shù)據(jù)節(jié)、導(dǎo)入節(jié)、資源節(jié)等信息,但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息,大量具有語義的信息丟失,很多語義信息提取不完整。此外,基于字節(jié)碼n-grams的檢測方法提取代碼節(jié)信息考慮了機(jī)器指令的操作數(shù)。2025 年 IT 趨勢展望:深圳艾策的五大技術(shù)突破。軟件檢測報(bào)告出具機(jī)構(gòu)
快速原型模型部分需求-原型-補(bǔ)充-運(yùn)行外包公司預(yù)先不能明確定義需求的軟件系統(tǒng)的開發(fā),更好的滿足用戶需求并減少由于軟件需求不明確帶來的項(xiàng)目開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。不適合大型系統(tǒng)的開發(fā),前提要有一個(gè)展示性的產(chǎn)品原型,在一定程度上的補(bǔ)充,限制開發(fā)人員的創(chuàng)新。螺旋模型每次功能都要**行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,需求設(shè)計(jì)-測試很大程度上是一種風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的方法體系,在每個(gè)階段循環(huán)前,都進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。需要有相當(dāng)豐富的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)和專門知識(shí),在風(fēng)險(xiǎn)較大的項(xiàng)目開發(fā)中,很有必要,多次迭代,增加成本。軟件測試模型需求分析-概要設(shè)計(jì)-詳細(xì)設(shè)計(jì)-開發(fā)-單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗(yàn)收測試***清楚標(biāo)識(shí)軟件開發(fā)的階段包含底層測試和高層測試采用自頂向下逐步求精的方式把整個(gè)開發(fā)過程分成不同的階段,每個(gè)階段的工作都很明確,便于控制開發(fā)過程。缺點(diǎn)程序已經(jīng)完成,錯(cuò)誤在測試階段發(fā)現(xiàn)或沒有發(fā)現(xiàn),不能及時(shí)修改而且需求經(jīng)常變化導(dǎo)致V步驟反復(fù)執(zhí)行,工作量很大。W模型開發(fā)一個(gè)V測試一個(gè)V用戶需求驗(yàn)收測試設(shè)計(jì)需求分析系統(tǒng)測試設(shè)計(jì)概要設(shè)計(jì)集成測試設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)單元測試設(shè)計(jì)編碼單元測試集成集成測試運(yùn)行系統(tǒng)測試交付驗(yàn)收測試***測試更早的介入,可以發(fā)現(xiàn)開發(fā)初期的缺陷。中國賽寶軟件測試報(bào)告漏洞掃描報(bào)告顯示依賴庫存在5個(gè)已知CVE漏洞。
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間;(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確;(14)含有可疑標(biāo)志。此外,惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異:(1)證書表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明,惡意軟件很少有證書表,而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明;(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的,這是因?yàn)閻阂廛浖榱嗽黾诱{(diào)試的難度,很少有調(diào)試數(shù)據(jù);(3)惡意軟件4個(gè)節(jié)(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異,characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫、可執(zhí)行等,部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫異常,只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫、可執(zhí)行異常等;(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)也明顯少于良性軟件的,如消息表、組圖表、版本資源等,這是因?yàn)閻阂廛浖苌偈褂脠D形界面資源,也很少有版本信息。pe文件很多格式屬性沒有強(qiáng)制限制,文件完整性約束松散,存在著較多的冗余屬性和冗余空間,為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外,由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏,盡一切可能的減小文件大小,文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊,同時(shí)對(duì)一些屬性進(jìn)行了特別設(shè)置以達(dá)到anti-dump、anti-debug或抗反匯編。
本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域::,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,故意編制或設(shè)置的,對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡稱**)、特洛伊木馬(簡稱木馬)、計(jì)算機(jī)蠕蟲(簡稱蠕蟲)、后門、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶的信息和隱私,也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示,2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次,平均每月攔截木馬**近,共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國的***、經(jīng)濟(jì)、文化、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全,帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測方法,這種方法通過對(duì)代碼進(jìn)行充分研究,獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串),如字節(jié)序列、特定的字符串等,通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件。安全掃描確認(rèn)軟件通過ISO 27001標(biāo)準(zhǔn),無高危漏洞記錄。
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艾策檢測團(tuán)隊(duì)采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測體系。軟件檢測報(bào)告出具機(jī)構(gòu)
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