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來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-10-18

內(nèi)容、業(yè)務(wù)兩面全優(yōu)的***風(fēng)控方案同時(shí)兼顧設(shè)備、賬號(hào)、行為等業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與音頻、視頻、圖片、文字的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合直播行業(yè)風(fēng)控的多年深耕經(jīng)驗(yàn),打造迅速高效、人機(jī)一體的直播行業(yè)風(fēng)控解決方案直擊直播行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的精細(xì)化風(fēng)控方案針對(duì)直播場(chǎng)景的音視頻內(nèi)容、直播畫面、彈幕評(píng)論、社區(qū)內(nèi)容中***存在的惡意導(dǎo)流、挖主播、挖金主及網(wǎng)絡(luò)詐騙四種細(xì)分廣告導(dǎo)流行為,提供精細(xì)的識(shí)別和處置能力直播新業(yè)務(wù)探索的技術(shù)基底能力基于天凈的強(qiáng)大內(nèi)容識(shí)別能力,在***防控內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上,提供人臉比對(duì)、直播內(nèi)容識(shí)別管理、未成年人識(shí)別等多種功能,為直播新業(yè)務(wù)模式探索提供新可能全流程布控的黑產(chǎn)防治能力從APP開啟開始,打造設(shè)備、賬號(hào)、行為、內(nèi)容的全流程黑產(chǎn)布控,從源頭防治內(nèi)容盜爬、營銷活動(dòng)***、刷贊刷評(píng)論等黑產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)人工智能的研究已成為許多國家的戰(zhàn)略重點(diǎn)。溫州自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融,服務(wù)小微企業(yè),可為國家實(shí)實(shí)在在解決社會(huì)痛點(diǎn)、民生難點(diǎn)問題。但小微企業(yè)缺少抗風(fēng)險(xiǎn)能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高,“三缺兩高”的特點(diǎn)讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢(shì)。銀行不敢貸,質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復(fù)雜企業(yè)授信資料存儲(chǔ)在不同系統(tǒng),授信前調(diào)查速度慢、易遺漏,缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風(fēng)控預(yù)警時(shí)效性差企業(yè)的資金往來、股權(quán)變更、擔(dān)保變更等信息追蹤效果差,錯(cuò)失預(yù)警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務(wù)、風(fēng)控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務(wù)、產(chǎn)權(quán)、工商等外部數(shù)據(jù),***構(gòu)建股權(quán)、資金流向、關(guān)聯(lián)人、擔(dān)保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團(tuán)等多維關(guān)系企業(yè)圖譜,展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài),監(jiān)測(cè)各種已知、未知的企業(yè)關(guān)系,識(shí)別擔(dān)保環(huán)、交易環(huán)等異常關(guān)聯(lián),穿透企業(yè)真實(shí)控制人,分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo),在維持高性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可解釋性。圖應(yīng)用價(jià)值立足全局判斷企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)企業(yè)股權(quán)穿透分析上海社區(qū)人工智能定制人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。

圖數(shù)據(jù)庫整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),以企業(yè)、個(gè)人、賬戶等實(shí)體,就職、親緣、資金流向等關(guān)系構(gòu)建洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜,將原本離散的社會(huì)關(guān)系、交易數(shù)據(jù)一體化整合進(jìn)洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜,多方面全維度建立洗錢團(tuán)伙視圖?;谙村X網(wǎng)絡(luò)圖譜中的異常關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常交易鏈路分析,有效識(shí)別合成身份和異常交易,提前預(yù)警賬戶洗錢風(fēng)險(xiǎn),降低反洗錢漏報(bào)、誤報(bào)率,提高金融犯罪的偵測(cè)效率。圖應(yīng)用價(jià)值及時(shí)、高效識(shí)別洗錢團(tuán)伙降低漏報(bào)、誤報(bào)率追蹤、還原犯罪鏈條,鎖定犯罪模式,提前預(yù)防與干預(yù)

協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺(tái),針對(duì)西湖公安打防空重點(diǎn)人員管控、侵財(cái)類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團(tuán)伙識(shí)別等等業(yè)務(wù)需求,基于公安內(nèi)網(wǎng)???暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù),以及??底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)(人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識(shí)別等),建立數(shù)據(jù)資源池?cái)?shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺(tái)抽取資源池?cái)?shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺(tái)觸發(fā)定時(shí)任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財(cái)類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯;基于案件簡要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率;物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率;以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財(cái)類案件標(biāo)簽/特征體系;隨著計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步。

我們的工業(yè)視覺檢測(cè)技術(shù)在汽車底盤沖壓件檢測(cè)領(lǐng)域與多家企業(yè)合作。通過高精度的圖像處理算法和智能化的算法模型,我們能夠準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)底盤沖壓件的尺寸、孔位、形狀和表面質(zhì)量、焊點(diǎn)質(zhì)量等關(guān)鍵指標(biāo)。我們的解決方案可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沖壓件的質(zhì)量,確保其符合設(shè)計(jì)要求,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。與天津一汽、上汽集團(tuán)和蔚來汽車等合作伙伴的緊密合作,使我們的工業(yè)視覺檢測(cè)解決方案得以廣泛應(yīng)用于汽車制造業(yè)。我們?yōu)楹献骰锇樘峁┝烁呖煽啃?、高效率和可擴(kuò)展性的解決方案,幫助他們實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量控制的新突破,并為其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中贏得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本,推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。上海大數(shù)據(jù)人工智能研發(fā)

人工智能可以通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提高自己的能力。溫州自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)

早在2014年,國家食品藥品監(jiān)督管理總局就部署開展明廚亮灶工作,推動(dòng)餐飲服務(wù)提供者通過采用透明玻璃窗、視頻顯示、隔斷矮墻、開放式廚房或設(shè)置窗口等多種形式,對(duì)餐飲食品加工過程進(jìn)行公示,將餐飲服務(wù)關(guān)鍵部位與環(huán)節(jié)置于社會(huì)監(jiān)督之下。透明玻璃和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的形式,大多無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提醒后廚工作人員的不規(guī)范行為,傳統(tǒng)監(jiān)控需要耗費(fèi)大量的人力,容易導(dǎo)致監(jiān)管效率低下、人力成本高等問題?;贏I視覺分析技術(shù)賦能視頻監(jiān)控系統(tǒng),智能化客流統(tǒng)計(jì)分析,幫助商場(chǎng)/零售門店實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理升級(jí),改善經(jīng)營效益,優(yōu)化人力配置溫州自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)