基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能圖像識別方案，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)后廚實(shí)時監(jiān)測，保障食品監(jiān)管安全食品安全事故頻發(fā)，危害人們健康食品安全問題日益嚴(yán)峻，受到監(jiān)管部門和社會輿論高度關(guān)注損害消費(fèi)者的信心和權(quán)益，影響社會穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展食品監(jiān)管缺乏科技手段，效率低監(jiān)管對象多，數(shù)量龐大，人工監(jiān)管效率低，易存在疏忽企業(yè),單位,校園等后廚監(jiān)管信息化水平低下，管理效率低深化**加強(qiáng)食品健康安全十四五規(guī)劃加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”工程餐飲服務(wù)可視化監(jiān)管，確保人民**“舌尖上的安全”。基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能分析識別方案，通過邊緣算法盒子，聯(lián)動聲光告警器，不合規(guī)行為及時預(yù)警，實(shí)現(xiàn)后廚24小時***監(jiān)管，助力“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”建設(shè)，保障人們食品安全。 人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本，推動社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。江蘇AI人工智能業(yè)務(wù)咨詢
1.制定巡檢方案。根據(jù)電站布局、關(guān)鍵設(shè)備分布等情況，設(shè)計無人機(jī)巡檢航線方案。2.無人機(jī)圖像采集。在電站上空采集高清影像和紅外thermal圖像。3.傳輸與存儲。圖像即時無線傳輸至終端，并云端存儲。4.AI視覺分析。利用深度學(xué)習(xí)算法分析圖像，識別設(shè)備類型，檢測光伏板缺陷、異常情況。5.生成巡檢報告。自動生成詳細(xì)的巡檢報告，標(biāo)注異常位置，輸出診斷結(jié)果。6.故障預(yù)警和定位。提供預(yù)警提示功能，精確定位故障設(shè)備位置。7.運(yùn)維人員處置。針對AI檢測的異常情況，運(yùn)維人員進(jìn)行確認(rèn)和現(xiàn)場處置。8.動態(tài)跟蹤。持續(xù)監(jiān)控已檢測問題的進(jìn)展，確保問題解決。9.數(shù)據(jù)積累。收集圖像數(shù)據(jù)、巡檢結(jié)果和處理反饋，不斷優(yōu)化算法模型。經(jīng)過持續(xù)的模型迭代優(yōu)化，無人機(jī)與AI視覺識別系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對光伏電站問題精細(xì)檢測、自動定位和持續(xù)跟蹤。這對我國大規(guī)模的光伏電站運(yùn)維提供了重要技術(shù)支撐。隨著5G、云計算等技術(shù)在光伏電站的應(yīng)用日趨成熟，無人機(jī)與AI視覺識別在光伏電站智能化運(yùn)維中還蘊(yùn)含著巨大的應(yīng)用潛力。這可為保障我國光伏發(fā)電高效穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障，也是光伏行業(yè)智能化、服務(wù)化發(fā)展的重要體現(xiàn)。搭建健全的智能化運(yùn)維體系，是光伏企業(yè)應(yīng)對行業(yè)快速擴(kuò)張的重要舉措。上海輕量化人工智能程序開發(fā)人工智能可以處理大量的數(shù)據(jù)，并從中挖掘出有價值的信息和模式。
企業(yè)IT管理是信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級促使企業(yè)內(nèi)IT系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜，軟件更新迭代越來越快。企業(yè)IT系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓甚至造成巨額損失的現(xiàn)象也不在少數(shù)，一個穩(wěn)健可用的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)企業(yè)IT資產(chǎn)設(shè)備關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)企業(yè)IT設(shè)備資產(chǎn)自產(chǎn)生到報廢的各個階段并不是孤立存在的，設(shè)備零部件、設(shè)備之間的相互影響程度、依賴關(guān)系等都有可能成為設(shè)備正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素。IT資產(chǎn)設(shè)備非線性和非層級關(guān)聯(lián)增多無論是網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，突發(fā)事件管理，還是更為有效的安全相關(guān)訪問，其中都涉及復(fù)雜的人、物依賴關(guān)系，這些事物之間的關(guān)系并非簡單的線性或?qū)蛹壗Y(jié)構(gòu)，而更像是相互交錯的復(fù)雜拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu)。IT資產(chǎn)設(shè)備中實(shí)體與虛擬節(jié)點(diǎn)增多為支持新用戶與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和實(shí)體數(shù)量/類型不斷增加，企業(yè)的IT架構(gòu)在兼顧當(dāng)前穩(wěn)定性的同時，也要兼顧未來發(fā)展的長遠(yuǎn)架構(gòu)。
智慧安防AI算法方案?；贏I視覺分析技術(shù)，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進(jìn)行24小時智能化監(jiān)控，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，統(tǒng)一集中管理，主動識別預(yù)警，防患于未然。實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警，減少安全隱患重點(diǎn)區(qū)域智能實(shí)時監(jiān)控分析預(yù)警，降低危險事故發(fā)生通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)提升準(zhǔn)確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監(jiān)管加快"AI +安防"解決方案規(guī)模化落地應(yīng)用，賦能行業(yè)發(fā)展提升各類場景的智能安防監(jiān)控能力，推動數(shù)字中國建設(shè)人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用有望提高交通安全、減少交通擁堵。
傳統(tǒng)智能客服產(chǎn)品的AI應(yīng)用，都可以借助大語言模型進(jìn)行深一步改造，傳統(tǒng)智能質(zhì)檢已經(jīng)是非常成熟的解決方案，但需要通過復(fù)雜固定規(guī)則的設(shè)置，大量語音的訓(xùn)練和人工調(diào)試來進(jìn)行使用。如果通過大語言模型能力，投入預(yù)訓(xùn)練和一定的業(yè)務(wù)規(guī)則定義，可以實(shí)現(xiàn)無需復(fù)雜設(shè)定，更智能的質(zhì)檢結(jié)果輸出。如：我們向模型內(nèi)投入一定數(shù)量的質(zhì)量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產(chǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)檢情況，然后不斷通過手工質(zhì)檢的對齊調(diào)優(yōu)，讓模型持續(xù)不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。南京人工智能軟件公司
人工智能的發(fā)展對于提高生產(chǎn)效率、推動科學(xué)研究和改善生活質(zhì)量具有重要意義。江蘇AI人工智能業(yè)務(wù)咨詢
檢亞AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進(jìn)化策略）算法訓(xùn)練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分：綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域，對識別后的區(qū)域設(shè)計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區(qū)域內(nèi)每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預(yù)處理：對車流數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，去除無用的數(shù)值，缺省的數(shù)值，對數(shù)據(jù)按照路口id，方向，時間進(jìn)行聚合。對每個劃分結(jié)果訓(xùn)練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區(qū)域內(nèi)車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的AI基礎(chǔ)上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%江蘇AI人工智能業(yè)務(wù)咨詢