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來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-10-13

1、油罐車識(shí)別算法從油罐車進(jìn)場(chǎng)開始檢測(cè),油罐車需停穩(wěn)在卸油區(qū)域,靜止時(shí)長(zhǎng)達(dá)到一定時(shí)長(zhǎng)后上報(bào)穩(wěn)油結(jié)束的信號(hào),才能進(jìn)行卸油操作;卸油結(jié)束后,當(dāng)油罐車離開即上報(bào)油罐車離開的信號(hào)。2、卸油作業(yè)安全設(shè)施識(shí)別卸油過程中為了保證操作的安全,必須對(duì)滅火器和錐形筒是否擺放、靜電接地線是否連接、三角木是否放在車輪底等安全設(shè)施進(jìn)行識(shí)別,以及檢測(cè)卸油管連接到地罐和油罐車的順序是否正確。3、卸油作業(yè)人員操作識(shí)別從油罐車進(jìn)入到離開,識(shí)別卸油區(qū)內(nèi)至少有1人在場(chǎng),并且在人員進(jìn)入卸油區(qū)前,算法需識(shí)別人員是否在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行靜電樁釋放靜電操作。人工智能也引發(fā)了一些爭(zhēng)議和擔(dān)憂,如隱私問題和人類工作崗位的替代等。南通人工智能服務(wù)公司

智能入庫(kù)提供基于知識(shí)倉(cāng)庫(kù)和原子知識(shí)的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)精細(xì)匹配知識(shí)分類和標(biāo)簽的功能,實(shí)現(xiàn)知識(shí)入庫(kù)智能分類、智能標(biāo)簽、知識(shí)排重、批量入庫(kù)、智能推薦。


智能審閱運(yùn)用知識(shí)原子化技術(shù),提供采集、歸類、關(guān)聯(lián)、對(duì)比、更新等知識(shí)內(nèi)容的智能化處理,讓審批更高效,更智能


智能**藍(lán)凌IKM基于語(yǔ)義識(shí)別,整合知識(shí)圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),為用戶提供更為精細(xì)的**服務(wù)


主數(shù)據(jù)圖譜通過建立主數(shù)據(jù)知識(shí)卡片,構(gòu)建客戶、項(xiàng)目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢應(yīng)用


智能搜索用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景,搜索方案資料時(shí),能找到其他有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容,譬如搜索“醫(yī)院”時(shí),會(huì)以圖譜方式展示“手術(shù)刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽詞


智能推薦用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景,根據(jù)用戶行為推薦與其相關(guān)或感興趣的知識(shí)。譬如,項(xiàng)目經(jīng)理由于工作需要要經(jīng)常查看和搜索相關(guān)方案資料,在門戶中可以看到產(chǎn)品說明書、技術(shù)方案等推薦知識(shí),以及與其關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽和分類 上海一站式人工智能服務(wù)公司人工智能是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的科學(xué)與技術(shù)。

全棧式的金融行業(yè)風(fēng)控解決方案綜合設(shè)備、手機(jī)號(hào)、IP、賬號(hào)等多個(gè)維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),結(jié)合行為風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)生成用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像,實(shí)時(shí)防御業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn),提供高效準(zhǔn)確的綜合判定結(jié)果緯度豐富的微行為識(shí)別能力通過人機(jī)識(shí)別、生物探針等技術(shù),幫助金融行業(yè)機(jī)構(gòu)識(shí)別運(yùn)行設(shè)備是否為真人操作,并豐富設(shè)備微行為數(shù)據(jù),解決金融行業(yè)當(dāng)前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細(xì)高效的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力深度結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,精細(xì)防御黑產(chǎn)批量登錄、騙取營(yíng)銷獎(jiǎng)勵(lì)的風(fēng)險(xiǎn),亦能識(shí)別當(dāng)前操作是否為本人登錄,降低偽冒交易風(fēng)險(xiǎn)

AI行為識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)分支,通過算法自動(dòng)分析圖像或視頻,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)、動(dòng)作、行為模式的識(shí)別與理解。其**技術(shù)包括圖像/視頻采集、人體檢測(cè)、行為識(shí)別與異常行為檢測(cè)等等。通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像特征提取與行為模式分類,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。

AI行為識(shí)別算法的應(yīng)用非常***,當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用到智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、智慧校園等多種場(chǎng)景。在智慧安防監(jiān)控方面,AI行為識(shí)別可實(shí)時(shí)分析監(jiān)控視頻,檢測(cè)公共區(qū)域內(nèi)的異常行為,例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和異常實(shí)時(shí)預(yù)警,保障公共安全。此外,老人與小孩的安全監(jiān)管也不容忽視,通過AI行為識(shí)別算法,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人或小孩是否摔倒,住所周圍是否有可疑人員徘徊,更好地保護(hù)老人和小朋友的安全。 人工智能的發(fā)展需要法律和倫理框架的支持,以保護(hù)人類的權(quán)益和社會(huì)的穩(wěn)定。

工業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ贏I行為識(shí)別算法的應(yīng)用更為常見,通過智能分析識(shí)別能夠大幅降低危險(xiǎn)作業(yè),智能感知預(yù)警,保護(hù)人員安全,例如危險(xiǎn)區(qū)域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規(guī)范識(shí)別,針對(duì)一些特殊的行為識(shí)別,通常需要算法廠家為企業(yè)量身打造定制研發(fā),幫助企業(yè)提升安全管控水平的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。整體來說,AI行為識(shí)別算法可以幫助實(shí)現(xiàn)人員、環(huán)境、物品等各方面的安全監(jiān)管,未來隨著深度學(xué)習(xí)、AI大模型的持續(xù)發(fā)展,相信可識(shí)別的行為動(dòng)作會(huì)更加豐富,造福千行百業(yè)。人工智能的發(fā)展也面臨著人才缺口和技術(shù)壁壘的挑戰(zhàn),需要加強(qiáng)教育和合作。寧波數(shù)字化人工智能軟件公司

當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用到智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、智慧校園等場(chǎng)景。南通人工智能服務(wù)公司

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領(lǐng)域,通過智能識(shí)別規(guī)范員工作業(yè),對(duì)工業(yè)生產(chǎn)全方面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。在水泥方面,通過部署成熟及定制化的AI視覺算法,如安全帽識(shí)別、口罩識(shí)別、工服識(shí)別、人員闖入識(shí)別等成熟算法;清煙室危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥磨機(jī)危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥罐車開關(guān)蓋識(shí)別、水泥簽封識(shí)別、料口堵塞識(shí)別、人員車輛攀爬識(shí)別等水泥行業(yè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制算法,生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%,巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年,相信在不久的未來,工業(yè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)更多細(xì)分場(chǎng)景的AI大模型,整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng),推動(dòng)智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。南通人工智能服務(wù)公司